休闲238. 跨部门协作:推进事情的沟通术
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243. 任务优先级:重要紧急四象限

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巴西著名的狂欢节是在每年的几月举行??

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2016年巴西狂欢节什么时候开始

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巴西的狂欢节每年都啥时候举行?

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巴西狂欢节

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不设门槛只看AI硬件创新 京东Aidol创造营招募开启

京东正式启动“Aidol创造营”计划,面向全球征集AI硬件创新项目,旨在通过全链路资源赋能,在2026年内共同孵化101个标杆产品,推动AI终端生态的繁荣发展。

PChome消息,当前人工智能技术正加速从云端向终端设备迁移,AI智能穿戴、AI PC、端侧大模型及具身智能等赛道持续升温,为AI硬件领域带来了空前的发展机遇。然而,众多具备潜力的创新项目在从技术原型走向规模化商业落地的过程中,普遍面临着量产、市场切入与生态构建等多重挑战。为了系统性助力创新团队跨越从研发到商业化的关键门槛,京东于4月26日正式宣布启动“Aidol创造营”计划,面向全球广泛征集AI智能硬件项目,旨在联合产业伙伴的力量,在年内共同孵化出101个AI硬件标杆产品。

本次计划面向全球范围内的AI创新品牌、初创团队、硬件开发者及高校科研实验室开放申请,不设企业规模或历史业绩门槛,其评审核心将聚焦于产品本身的创新力与为用户带来的实际价值,任何具备明确技术路径与场景落地潜力的AI硬件项目均可参与。PChome获悉,京东将依托其强大的供应链体系与全域生态资源,构建一个覆盖“产品定义、量产落地、全域引爆”的全链路孵化机制,旨在为入选的创新者提供一条从概念验证到规模化市场的确定性成长路径。具体而言,入选团队将获得京东全方位的赋能,包括直通顶级投资机构以获取成长资金,以及通过京东的专业自营与全链路包销能力,护航品牌完成从入驻、众筹、量产上市到物流售后的全生命周期管理,新品还将获得“新奇集市”频道的专项流量扶持。

在技术与体验层面,京东将开放其JoyInside平台,为硬件团队提供成熟的AI技术能力支持,覆盖语音、语义理解及端侧推理等常见场景,以降低团队从零训练模型与部署引擎的技术门槛与成本。同时,依托京东在2026年重点打造的“AI黑科技”沉浸式购物体验,入选产品可快速接入3D交互、AR试戴等前沿场景,让消费者更直观地感知商品AI能力,从而提升转化效率。针对有志于开拓全球市场的团队,京东Joybuy将提供包含物流清关、合规审核与本地化运营在内的一站式跨境解决方案,并联手线下零售巨头MediaMarkt,助力产品高效拓展海外市场。此外,所有入选产品均将进入全国京东MALL及超过4500家京东之家线下门店的AI专属体验区,通过实景展陈与快闪活动,强化用户感知,实现线上线下全域曝光。

目前,该计划的报名通道已经开启,截止日期为5月15日,首期创造营活动将于5月25日至6月18日举行,并与京东618大促周期深度联动。这意味着入选项目将能直接承接年中消费高峰的巨大流量,获得集中曝光资源,其中综合表现位列前十的项目,更有机会获得京东百万台级别的包销资源,从而快速切入核心市场,实现从流量到品牌影响力的跨越式增长。京东方面表示,此举旨在与全球变革者同行,共同打造下一代智能硬件标杆,最终推动整个AI终端创新生态的繁荣发展。

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

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新闻导读

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