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19小时里999次闪电 强降雨“控场” 出门要当心

一天2次暴雨黄色预警，2次橙色预警，4次雷电黄色预警

游客冒雨在洛阳桥上行走 （邓文祥 摄）

2次暴雨橙色预警、2次暴雨黄色预警……昨天，泉州继续被雨水“控场”。雷电也不时来“客串”，市气象台昨天连续4次发布雷电黄色预警信号。记者查询知天气APP，从14日0时到19时，泉州记录到了999次闪电。专家提醒，山区大部地质灾害气象风险等级高，要继续绷紧安全弦，警惕山洪、滑坡、泥石流等次生灾害的发生。

这雨究竟要下到什么时候？省气象专家预计，6月中旬后期，随着副热带高压逐渐北抬，福建省内大部分地区的雨水基本停歇，少雨或者不下雨的日子或将持续到7月上旬。

连续降雨给市民出行带来不便 （张九强 摄）

天气 6月中旬后期雨水或将停歇

受西南气流影响，13日夜里到14日，我市出现阵雨或雷雨，局部出现了大雨甚至暴雨。午后大部分地区最高气温在27℃-29℃之间，人体感觉闷热。

市气象台表示，昨夜到今天上午，全市大部地区出现大雨到暴雨。今天白天我市的降水强度会有所减弱，全市有小雨到中雨。雨水长期相伴，降雨时伴随雨雾天气，提醒外出的朋友随身携带雨具，注意交通安全。另外，山区大部地质灾害气象风险等级高，一定要警惕山洪、滑坡、泥石流等次生灾害的发生。

福建省气候中心副主任、正研级高级工程师苏同华表示，今年的雨情的确比较反常。5月以来，福建省连续遭受持续性暴雨，持续时间长、影响范围广、累计雨量大。全省平均降雨量为532.8毫米，较常年同期偏多56%，为1961年以来同期第三多。降雨天数也是历史第三多。其中永春、德化、平潭和上杭4个国家级气象站累计降雨量打破历史同期纪录，闽江、汀江、晋江、九龙江、敖江等19条支流发生超警洪水。

是什么原因让雨水如此“敬业”？苏同华说，原因包括全球气候异常、拉尼娜事件为降雨偏多提供了重要的气候背景。此外，今年夏季风提早爆发带来充足水汽，冷暖空气对峙也有利于降雨的持续。

这雨底要下到什么时候？苏同华分析了大家最关心的问题：从未来趋势看，随着6月中旬后期，副热带高压逐渐北抬，福建省内大部分地区的雨水基本停歇，少雨或者不下雨的日子甚至可能持续到7月上旬。少了雨水的侵扰，气温将明显回升，接下来大家就要防范高温天气了，甚至还要注意防范从涝到旱的急剧转变。当然，苏同华也特别指出，受目前气象科技发展水平的制约，7天以上的天气和气候趋势预测还存在较大的不确定性，大家还是需要及时关注最新的天气预报信息。

影响 今天部分动车停运

记者从中国铁路南昌局集团有限公司获悉，近期江西、福建两省部分地区持续强降雨，受此影响，管内部分铁路线路雨量超标。为确保旅客生命财产安全，自6月14日0时至24时，中国铁路南昌局集团有限公司停运经由赣瑞龙线、龙漳线、南龙线龙岩至三明北段（不含三明北站）运行的所有旅客列车。记者从泉州火车站获悉，今天经停泉州站、晋江站、惠安站的部分动车也受降雨影响停运。

铁路部门提醒，已购买上述停运线路途经列车车票的旅客，可于所购车票乘车日期后30日内（含当日），通过12306网站（含手机客户端），或前往任意车站在人工窗口或具有退票功能的自助票务终端，办理停运列车车票退票，免收退票费。

洛江区万虹公路一度积水严重 （洪本乐 摄）

提醒 打雷时尽量不要在旷野行走

市气象局防雷中心相关负责人介绍，5月至9月是泉州雷电高发期。

那么，面对雷电天气，市民应注意什么？该负责人表示，市民要注意远离建筑物的避雷针及其接地引下线，远离各种天线、电线杆、高塔、烟囱、旗杆。尽量离开山丘、海滨、河边、池塘边，以及孤立的树木和没有防雷装置的孤立建筑物，如铁围栏、铁丝网等。雷雨天气尽量不要在旷野行走，外出时应穿塑料材质等不浸水的雨衣，不要骑在牲畜上或自行车上移动；在旷野或山上，不要用金属杆的雨伞，不要把带有金属杆的工具如铁锹、锄头扛在肩上。雷击前，雷击点附近的人会突然有头发竖起或皮肤颤动的感觉，这时应立刻躺倒在地，或选择低洼处蹲下，双脚并拢，双臂抱膝，头部下俯，尽量降低自身位势、缩小暴露面。在突遇雷雨天气的情况下，应该尽快躲到室内，关闭门窗并避开有金属管道的地方。（泉州晚报记者 吴志明）

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。