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算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地
当AI步入Agentic AI时代,数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上,英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作,凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升,将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。
【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国,AI算力需求经历了颠覆性的改变:2025年,中国AI推理数据量首次超过训练数据量,2026-2027年,企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%,这些数据的背后,是CPU重回C位的变化,也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。
200%的增长:CPU强势回归,机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威
英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出:“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发,AI更广泛地向云、边、端部署,混合式AI成为主流。这一进程中,CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代,通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同,构建系统级能力,才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信,以CPU为中枢的新一代智算基础设施,正在成为AI规模化落地的关键底座,也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”
全新至强6/6+处理器:以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心
如今,CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作,又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比,在Agentic时代将逐步提升至1:1。
需求的转变,不仅对CPU的数量提出了要求,更对其效能发起了考验。对此,至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级,满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立
英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔以至强处理器为核心,融合算力、存力、连接力与保障力,全面释放AI基础设施的系统化潜能,让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手,共同构建面向未来的AI基础设施,让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署,来到我们身边。”
·算力:依托至强平台通用算力,支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时,内置的英特尔AMX(高级矩阵扩展)技术可分担AI数据预处理,为向量数据库的加速提供动力。
·存力:全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT,可解放CPU处理能力,加速压缩、重删、传输等存储工作负载。
·连接力:提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展,通过提高每核带宽,在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。
·保障力:通过6大类52项RAS功能(可靠性、可用性、可服务性),利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境,为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。
发布会上,英特尔还展示了跳出单一部件的限制,转向系统协同的角度,为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及Crescent Island在内的最新产品。
全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU,在智能体工作负载中,依然能在真实功耗限制下提供持续性能,解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核,可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存,在机架级AI基础设施中,能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例,它仅占用32U计算空间,即可提供36864个核心。
此外,英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构,在内存容量、带宽与能效上表现出色。
生态伙伴携手,加速Agentic AI落地
在大会现场,多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴,展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜,CPU核心密度高达46080核,单机柜即可运行数以万计的智能体应用,进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器,即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例:此前,腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6(Sierra Forest-AP)能效核处理器的计算实例,广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势,为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务,支撑AI时代多样化的工作负载需求。
·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10:深度适配英特尔至强6+处理器,借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化,SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷,Nginx高并发吞吐更稳定,MySQL数据库查询与事务处理更高效,实现整体实现性能与能效的双重提升。
·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台:借助至强6处理器的高性能存力,对I/O数据流进行智能优化与精简,实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。
·阿里云带来基于英特尔QAT的实践:借助QAT,加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上,阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身,更实现了能效升级。
·火山引擎展示AICC机密计算平台:依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术,实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离,为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境,让企业放心合规地使用AI云服务。
·云尖信息展示了AI基础设施产品组合:包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备,满足AI数据中心的多维算力需求,彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变,不仅是一场算力的比拼,也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结,并肩加速智算基础设施的升级,共同推开智能体时代的大门。
安溪出现首例酒驾碰瓷案件 遇到这种情况怎么办
导语
“碰瓷”,是旧社会市井无赖之徒敲诈勒索钱财的一种方法,多指在公共场合故意造成碰撞、摔物等现象。这个古老的街头骗术变身今日敛财新招,在交通领域不断演化翻新。碰瓷者通常手段大多是“戏精式”碰瓷讹诈、碰瓷儿童自行车,以及在高速公路上极具危害的“碰瓷”等等。如今碰瓷套路再加深,最新碰瓷手段——碰瓷酒驾司机,你了解不?
北京市顺义区法院审理了一起专盯酒驾司机碰瓷的敲诈案件,两男子在短短10天内,作案3次,成功2次,索得钱款4.2万元。 ——来源于北大法宝司法案例数据库
江苏省无锡市新吴区法院开庭审理了一起碰瓷团伙碰瓷酒驾司机的敲诈勒索案件,团伙六人在2017年5月至8月期间,共成功作案5次,索得钱款4.45万元。 ——来源于江南晚报2017-12-21期
近期,安溪也出现了首例酒驾碰瓷案件!
案情简介

2017年7月14日凌晨,叶某甲伙同叶某乙、戴某某驾车至安溪县城厢镇宝龙某KTV附近守候,预谋寻找酒驾司机骗取财物,后发现了一名酒后独自驾车的男子,遂尾随至安溪县参内乡员潭村,故意制造交通事故并报警,骗取被害人赔偿款0.8万元。

2017年8月11日凌晨,该三人又伙同林某某四人驾驶其豪车(碰撞后定损较高)到安溪县城厢镇宝龙某烧烤店附近守候,叶某乙、戴某某蹲点物色酒驾人员,发现后告诉叶某甲和林某某车型及车牌号,由他们驾车尾随被害人至安溪县凤城镇河滨南路时故意制造交通事故并报警,骗取被害人赔偿款2.8万元。
该“碰瓷”案件于2018年6月8日上午在安溪法院开庭审理,县检察院公诉部检察官出庭支持公诉,运用多媒体示证,还原犯罪全过程,被告人全部当庭认罪,法院将择日宣判。

检察官提醒:当酒驾遇上碰瓷,怎么办?
让我们先来分析分析“碰瓷”套路
2018/6/13
一、蹲点盯梢、伺机下手
酒吧、KTV、烧烤摊等。
趁酒驾司机掉头、变道、减速的时候故意碰撞。
二、与个别代驾司机合伙
代驾司机提前结束代驾服务,以自己家中有急事、不舒服等,要求在小区门口(或附近)结束代驾服务,让车主自己开车。
其同伙则立即制造剐蹭碰撞事故。
看完这些套路,内心是不是怕怕的,放心,小检为你来支招
❖ 立即报警,让警察出面协助解决,不要“私了”给钱。
❖ 拍照留证。
❖ 保护自身,不跟对方起冲突、有肢体接触。
❖ 等候警察到来,不要擅自驾驶车辆离开。
温馨提示
喝酒不开车,开车不喝酒!
文案:陈碧瑜、钟秋梅
摄像:钟秋梅
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是一款玩法创新的克苏鲁风风格的文字推理游戏,对话幽默接地气,考验策略布局,对话捧腹大笑。体验一段荡气回肠的传奇,而且非常包含多结局分支。 一起加入这场狂欢,我在终点等你!
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