官方：帕尔马租借签下奥林匹亚科斯前锋埃斯佩托

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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

《初恋这首情歌》“Sing Street”谱写无畏青春

演奏

康纳

网易娱乐7月31日报道 由约翰·卡尼自编自导，福迪亚·瓦尔什-匹罗、露西·宝通、杰克·莱诺、马克·麦克肯纳、艾丹·吉伦等主演的音乐爱情电影已定档8月7日与观众见面。今日，影片发布口碑海报，海报中“Sing Street”乐队正式亮相，乐队中的少女和少年们手拿乐器及装备，整装待发。该片在海外上映后收获超高口碑，各大权威媒体也不吝美词，给出高评价，此番内地定档，让无数影迷期待不已。

约翰·卡尼又一音乐力作

《再次出发之纽约遇见你》内地热映后，导演约翰·卡尼便收获了无数影迷粉丝，《初恋这首情歌》是他的又一音乐佳作，也是他的“音乐三部曲”收官之作。影片大量使用80年代的英国乐队作品，曲风多样，摇滚乐贯穿始终，约翰·卡尼发挥他的特长，以音乐推动剧情，歌影合一，向观众呈现了一场难得的音乐青春盛会。

该片取材于导演约翰·卡尼青少年时期组建摇滚乐队的真实经历。今日发布的海报无论是灰色的背景基调还是人物复古的穿着造型，都体现出影片英伦怀旧的风格。约翰·卡尼通过温暖怀旧的光影，向观众娓娓道来一个关于爱尔兰男孩美好动人的青春故事。在80年代的都柏林，因为家境窘迫，十四岁的少年康纳转学来到了一所校规极为严苛死板的教会学校就读。期间，康纳喜欢上了比他大一岁的女孩蕾菲娜，为了撩姐，他召集自己身边热爱音乐的小伙伴，组织起了一支摇滚乐队。

海报中，这支名为“Sing Street”的少年摇滚乐队正式亮相，手中乐器装备就位。

摇滚拯救世界

在《初恋这首情歌》中，在意外情况下建立的“Sing Street”乐队无形中改变着男主角康纳。导演约翰·卡尼毫不掩饰地向观众展现了青春期少年关于家庭及校园生活的种种烦恼，却也以同样的手法呈现了青春的无畏和义无反顾。在家中康纳要面对经常吵架深陷婚姻危机的父母，在学校要面对强势者的霸凌，生活处处面临艰难，但康纳却在组建乐队的过程中获得了别样的快乐。乐队赋予康纳自信、思考，及面对生活的勇气。生活中的失落、悲伤在组建乐队后变得简单又渺小，甚至转换成了康纳创作的灵感素材，而他以创作为乐。约翰·卡尼“音乐拯救世界”的理念在本片中再一次得到体现。

全片摇滚乐贯穿始终，少年康纳组建乐队后的成长，他和蕾菲娜甜蜜又浪漫的爱情，都在一首首充满灵魂的音乐中铺陈开来。导演约翰·卡尼将极富感染力的摇滚乐与青春少年故事完美糅合，让观众沉浸其中，激发着他们对生活的热情和对浪漫的追求。

《初恋这首情歌》目前豆瓣评分8.2分，烂番茄新鲜度高达95%，获得了金球奖最佳音乐、喜剧片提名，美国国家评论协会奖十佳独立电影等多个奖项提名。《滚石》《华尔街日报》等权威媒体纷纷给出了高评价。《初恋这首情歌》将于8月7日上映。

康纳和美丽女孩蕾菲娜

乐队大家庭