两部门：将调整部分能源资源行业企业城镇土地使用税政策

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有五粮液国防大学特供酒吗

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泉州全市逾八成重点项目有序复工

连日来，泉州各地重点项目施工现场机器轰鸣，繁忙的景象打破了多日的沉寂。记者从市重点办获悉，截至23日，我市省级重点项目复工100个，复工率90.1%；市级重点项目复工299个，复工率达84.7%。

为抢抓重点项目施工黄金期，市发改委成立疫情防控期间重点项目复工应急协调工作小组，通过“点、线、面”挂钩联系重点项目的方式，实时反馈进展情况、实时协调复工难题、实时督促工作落实，全方位、全覆盖推动重点项目复工。

在泉州晋江国际会展中心施工现场，每一位上工的工人在进入工地前，都需要经过体温测量，体温正常方可领取口罩、做好登记进入工地；施工现场、工人居住的宿舍每天消杀同样必不可少。

为保障各重点项目防护物资需求，市防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情应急指挥部办公室下发文件，明确在优先满足医疗机构、参与疫情防控一线人员的基础上，有序安排口罩投放到企业和重点建设项目。截至目前，市发改委已先后两次向市疫情应急指挥部物资保障组申请5万个口罩购买配额，确保39个项目近5700名参建人员的基本防护需求。

为缓解企业、项目开复工口罩紧缺情况，安溪县按照一定比例予以免费统筹补充。同时，安溪还组织当地一家医疗用品公司转产民用口罩，腾出1200平方米的十万级洁净车间、备足20天产能所需基本物料、采购口罩机生产线，预计日产能达40万只，可有效弥补企业、项目口罩需求缺口。

在做足防护物资保障的同时，我市还积极做好员工的健康管理工作。

日前，南安市医院新院区项目正式复工。项目部除统一配备口罩等防护物资外，还租下了当地一家快捷酒店，作为工人的临时宿舍，实行集中管理；同时，在工地附近搭建活动板房作为临时隔离区；联系租用两部公交车辆，每天往返接送工人，并联系餐馆配送一日三餐，做足了防护保障。

“加强返工人员的住宿管理，我们建议各项目方协调利用集装箱活动房设立隔离区域，涉及租住民房的尽可能整栋租用。”南安市发改局相关负责人介绍，兴泉铁路省新段等多个项目施工现场，都增设了集装箱式活动房作为临时隔离区。

为做好中化泉州乙烯及炼油改扩建项目近万名员工返岗后的疫情防控工作，惠安县牵头协调净峰镇原船厂闲置员工宿舍，由中化公司入驻整修作为集中隔离观察点，满足项目省外重点疫区人员返工后的集中隔离观察需要，有效保障中化项目人员返工后防控工作开展。

此外，我市各县（市、区）正在有序推进组织省外非疫情重点地区入泉返工人员的核酸检测工作，其中，晋江、南安等地将于本周启动核酸检测。（记者颜雅婷）

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。