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【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
泉州综保区“9610”出口模式进入验收阶段 日前,记者从泉州综保区管委会获悉,泉州综保区将于近期推出“9610”通关模式。目前,该项目设备已落地安装并完成单机测试,待与海关系统联网并最终通过验收后,即可投入使用。
工作人员正在进行货物通关模拟。记者 陈巧玲 摄
11日,记者在泉州综保区内见到,工人们正在加紧完善“9610”通关现场环境设施,工作人员正在进行货物通关模拟。
“扫描检测后,没有问题的包裹会直接传送至仓库,有问题的则会传回工作室进行查验。”分拣线边上,工作人员一边操作一边介绍道。
“日前,我们组织了一批工作人员前往深圳进行学习。”该项目相关负责人告诉记者,该系统将于月底完成验收,随后便可进入试运行阶段。正式启动后,泉州综保区将成为厦门关区首个具备“9610”通关能力的保税区。
与传统贸易方式相比,“9610”(“跨境电子商务零售一般出口业务”的海关监管代码)出口模式能够化整为零,灵活便捷满足国外消费者需求,商品可利用快件、邮包等灵活多样的渠道进入国际市场。该模式具有链路短、成本低、限制少的优势,适用于企业对个人(B2C)出口,已逐渐成为跨境电商企业出口的主流模式。该模式下,境外个人跨境网购后,由电子商务企业或其代理人向海关提交申报清单和手续,海关采用“清单核放、汇总申报”方式办理通关手续。
“‘9610’模式能够更加高效地服务跨境电商企业、促进跨境电商新业态发展,帮助企业打通跨境零售出口新链路。”该负责人表示,“9610”模式能更好地在报关时效、流程、通关成本等方面满足跨境电商企业的需求,大力推动当地跨境电商的发展,各地综合保税区也逐渐成为跨境电商产业的聚集地。“通过综合保税区内‘9610’出口模式还可以帮助跨境电商企业实现高效的出口阳光结汇。”
此外,“9610”模式的落地还能够助力本土产业与电商深度合作。
2019年底,泉州获批成为中国(泉州)跨境电商综合试验区,各项政策红利也相继落地,吸引了各大知名跨境电商平台不断汇聚,为泉州、晋江市传统外贸与跨境电商融合发展打造出一条前所未有的高速跑道。
其中,Lazada福建物流分拨中心于去年底正式落户泉州综保区,开仓至今,已揽收超400万件国际包裹,高峰期单日揽收超3万单。据市场预估,该中心未来5年内就能为泉州带来近2亿票跨境电商出口量,约160亿元的出口额。
“‘9610’服务落地后,将进一步帮助本土纺织鞋服、建材家居、食品饮料等优势产业加深与阿里巴巴的深度合作,大大便利泉州及周边城市商家借助Lazada平台开拓东南亚跨境电商市场,促进泉州跨境电商产业链、生态链的丰富和完善。”该负责人表示。(记者吴晓艳)
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-20 11:58:48 · 来源:本站整理
网友观点 是独立游戏神作一款赛博朋克的恋爱养成类游戏,角色养成深度极高,极其讲究角色搭配,音效让人头皮发麻。成为餐厅老板征服食客,快来沉浸式体验这场奇幻之旅吧~
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