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1、广州白云机场T1航站楼是机场南,T2航站楼是柚子视频机场北。广州白云国际机场,位于中国广东省广州市白云区人和镇和花都区新华街道、花东镇交界处,距广州市中心约28公里,为4F级民用国际机场,是粉桃视频中国三大门户复合枢纽机场之一,世界前五十位主要机场。

2、机场前身为民国二十一年(1932年)始建的旧白云机场。1963年,更名为广州白云国际机场。2004年8月5日,91短视玫瑰新广州白云国际机场正式启用。2015年2月5日,广州白云国际机场第三跑道投入使用。2018年4月26日,广州白云国际机场T2号航站楼正式启用。

3、据2020年1月机场官网信息显示,广州白云国际机场拥有两座航站楼,分别为T1(中国国内及国际港澳台)、T2(中国国内及国际港澳台)共140.37万平方米;共有三条跑道,跑道长度分别为3800米、3800米、3600米;标准机位269个(含FBO),可保障年旅客吞吐量8000万人次、货邮吞吐量250万吨、飞机起降62万架次。共开通中国国内外220多个通航点,其中国际及地区航点近90个,航线网络遍布五大洲。

演唱会深度激发城市新活力

  记者韩轩 杨天悦

  7月4日,林俊杰演唱会北京站第4场在国家体育场“鸟巢”举办,场馆附近的新奥购物中心再度化身一片“紫色海洋”。近期,明星演唱会在京城各大场馆接连上演,动辄吸引上万名观众前往。演唱会结束后,观众在夜色中向城市的各个方向散去,一场演唱会的尾声,恰恰成为演艺经济拉动夜间消费狂欢的序曲。

  观众做造型来看演唱会

  地铁8号线奥林匹克公园站的出口,与新奥购物中心地下一层进出口相邻,这里是许多观众乘地铁前往“鸟巢”的必经之地,每逢场馆举办演唱会,编发、观演妆造等小生意就在商场里扎堆开张。4日傍晚,不少做了演唱会造型的观众正从购物中心鱼贯而出,十分吸睛。

  走进购物中心,记者注意到,两侧入口处的空地、商铺之间的走廊、原本用于摆放装饰物的转角处,如今都密密匝匝摆满了化妆编发、打印纪念票和演唱会周边的摊位。

  “需要编发化妆吗?两个人同时给你做,几分钟就好!”傍晚6点多,临近演出开场时间,大部分观众已经入场,还有不少观众仍然在赶着做造型。现场不少化妆编发师正向过往人群招揽着生意,还有不少编发师正精心为端坐在镜前的顾客梳头、贴钻、挑选头饰,忙得不亦乐乎。

  通常,做一次观演造型的花费在几十元至百元之间,若按照一天接待20位顾客计算,一个摊位在一场演唱会的收益就超过千元。记者观察到,现场摊位约有百余个。除了编发和面部彩绘,现场还有不少商家售卖演唱会应援周边,包括演唱会荧光棒、应援手环、灯牌、演唱会海报等,价格在几元至百元之间。

  酒店出招吸引演艺客流

  今夏的北京是全国歌迷心驰神往的音乐热土。六月下旬以来,明星演唱会接连登场,仅6月28日一天,北京就有6大体育场馆同步举办大型演唱会,单日吸引观众超10万人次。七月以来,歌手更是开启多周“驻唱”:林俊杰继续登台鸟巢,将在京唱满9场;任贤齐在首体开启两周6场热演;陈奕迅将在华熙LIVE·五棵松,连续两周上演巡演的内地收官站;五月天的12场豪华演出配置,将于月末再度点燃鸟巢的热情。

  “为一场演出赴一座城”已成大型演唱会的观演常态。今年演唱会旺季到来,北京依然是天南海北歌迷的目的地,直接带动了大型演出场馆周边的住宿市场。鸟巢周边的酒店最先感受到演艺经济的热度,每逢周末的演唱会日,周边数公里范围的预订量激增,价格也水涨船高,部分距离场馆近的酒店,演唱会日的房价较平时增长一到二倍,依然“一房难求”。

  面对这拨演艺客流,酒店业反应迅速,位于演出场馆、首都机场周边的酒店,纷纷推出“凭演唱会票入住优惠套餐”等针对性服务,或凭票打折,或赠送餐饮。位于王府井、国贸等重点商圈的酒店也相继推出优惠政策。西土城附近的泰富酒店,本不在紧邻鸟巢的酒店集群中,但凭借驾车至鸟巢仅需十几分钟的优势于近日推出相应优惠套餐,除住宿餐饮方面的优惠,还为歌迷提供包车、定点接送服务。泰富酒店总经理助理兼市场销售部总监马振宇介绍,2023年以来,演唱会观众成为酒店行业的新兴客群,年龄主要集中在27岁至35岁之间。考虑到年轻人在看完演出之后,往往会三五成群地吃点夜宵,继续享受夜生活,酒店还为他们提供了相应餐饮的折扣服务。

  演唱会散场音乐不停歇

  演唱会的影响力早已溢出场馆,深度激活周边乃至城市重点商圈的商业活力。每逢大型演唱会举办,场馆附近的新奥购物中心、华熙LIVE·五棵松下沉广场都人流如织。

  近日,任贤齐等音乐人形象公仔空降北海公园、朝阳公园、居庸关长城、首钢园等地,为城市文旅催生了浪漫的化学反应。演唱会与城市文化地标的深度绑定,吸引了京内外歌迷争相打卡。

  北京演出娱乐行业协会会长张海君表示,演艺行业的一张演出票,能带动4.5至5倍的同期周边消费。当跨城观演逐渐成为文化消费习惯,薄薄的票根所承载的经济价值将远超其面额。它撬动的交通、住宿、餐饮、购物、休闲等多元新消费,为城市注入了蓬勃的活力。演唱会散场后,音乐的回响将融入深夜的餐厅、热闹的商圈等城市肌理,持续释放热度与能量。

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案,携手SambaNova、富士康等伙伴,应对智能体推理带来的CPU需求激增,重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上,英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理(Agentic AI)带来的工作负载剧变,英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴,重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果,以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元(RDU)的机架级AI基础设施,旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持,并计划制造一款高CPU密度的机架级变体,用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时,由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute,推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动,使用英特尔至强6处理器进行编排与执行,SambaNova SN40 RDU负责解码,NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户,在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权,这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+:面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+,基于Intel 18A制程打造,搭载288颗能效核,配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计,在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例,可提供36864个核心,在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出:“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4,而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释,原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程,集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验,已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时,第三代酷睿处理器沿用相同IP架构,以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器,基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造,并针对掌上游戏场景优化设计,在提供强劲续航和稳定性能的同时,带来沉浸式的游戏体验,将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域,Intel 18A已获得超过130项设计合作,英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴,边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中,可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案:与富士康探索设计服务和定制芯片开发;与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作,探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人;与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算;与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展;与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示:“五十多年来,英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进,英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统,从解耦推理云到行业定制芯片,英特尔正以硅为基石,构建面向智能未来的完整算力体系。

· 2026-10-11 19:31:573分钟阅读
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