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AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系
值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。


在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。


与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:
一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;
另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语:AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。
泉州首个“非机动车待行区”启用
市区温陵路与涂门街交叉路口实施新通行模式
泉州首个“非机动车待行区”启用

非机动车停在待行区域内

非机动车通过灯控指示行驶
为了化解机动车与非机动车交通之间的矛盾,规范道路通行秩序,温陵路与涂门街路口成了泉州市区首个设置“非机动车待行区”的试点路口。目前,该路口已正式开启新通行模式。
设置非机动车待行区
泉州市区温陵路与涂门街交叉路口处的天桥于2008年1月正式通行,由于通行不便,电动车骑手大多选择借助天桥下的机动车道通过该路口,导致机非混行,存在交通安全隐患。
昨日上午10点半,记者看到,该路口4个方向在机动车停车等待区的前方都设有非机动车待行区,标志标线已施划完成。待行区的车道不等,涂门街一侧和津淮街一侧各设有3个车道,温陵路方向的则多一些,每个方向的车道都设有直行和左转车道。同时,4个方向都增加了一个非机动车的红绿灯,现场工程人员正在对路口的灯控进行最后的调试。
工作人员正在将路口处护栏拆除,让非机动车可以从非机动车道顺利进入待行区。在非机动车进口道处,还设置了一个车道的红绿灯,上面装有LED引导屏,引导非机动车进入待行区等候。
看灯控进入待行区
对于新的通行模式,市民是否适应?记者观察发现,不少市民到达路口时有点不知所措。在温陵路由北往南的非机动车道上,多名市民到达路口处就愣住了,“能不能过去?”市民询问了现场执勤的交警后,才将车驶入非机动车待行区。
民警介绍,在非机动车道上行驶的市民,当看到路口LED引导屏显示红灯,且提示“非机动车禁止驶入待行区”时,应该在非机动车道内原地等候;当出现绿灯,且提示“非机动车驶入待行区”时,请从入口有序驶入待行区域,随后根据路口的非机动车信号灯指示通行。
“非机动车请按非机动车信号灯指示通行,驶入待行区要选择相应的左转或直行待行车道。”民警说,这一路口添加的非机动车信号灯,采取4个方向单边顺时针轮流放行的方法,且机动车灯较非机动车灯延迟启动,目前,东西向机动车灯较非机动车灯延迟4秒,南北向机动车灯较非机动车灯延迟1秒。非机动车通过路口后,要按照指示,从就近路口驶入非机动车道。目前,这一新通行模式正处于试点阶段,后续还将根据实际情况进行优化调整。
“以后通过这个路口就不用到机动车道上与小车抢道,大家各行其道,安全多了。”市民黄先生对增设非机动车待行区表示支持。
增设机动车右转灯控
记者注意到,与原来不同的是,路口还增加了一个机动车右转的单独红绿灯,也就是说,原本想要右转的机动车可以直接右拐,如今要等交通信号灯为绿灯时才能右拐。而在该路口处,有一些小车已习惯了原来的通行方式,没有看新增的右转向灯控,在红灯亮时右转通过路口,被路口执勤的民警拦了下来。
也有一些驾驶员把车停到了非机动车待行区内,占用了非机动车的待行区。针对这些车辆,民警都一一上前进行提醒,给他们分发了路口通行宣传单。
(记者黄枫 通讯员王唯佳 文/图)
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