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泉州中心市区电动车仍在上楼 消防安全令人忧

5月10日晚，一段“电动车进入电梯后突然起火爆燃”的视频刷爆微信朋友圈。该事件发生在成都成华区丛树家园小区，事件造成电梯内的3名男子、1名女子和1个婴儿被烧伤。昨日，记者调查发现，泉州一些小区也存在居民推电动车进电梯的现象。消防部门提醒：电动车进楼、入户很危险，为了大家的生命安全，请将电动车停在室外或集中车棚。

一名男子将电动车推进电梯 （视频截图）

调查 电动车进电梯 物业劝导未果

昨日上午，记者调查发现，近年来随着各相关部门的教育、提醒以及市民安全意识的提高，电动车入户的现象已大幅减少，但在一些小区依然存在。

在桥南锦州瑞苑小区，记者来到中控室从监控视频看到，10点16分，该小区16栋2单元一名男子将电动车推进电梯，到了4楼后才推出电动车。该小区物业管理处洪经理马上安排工作人员前往劝导。她表示，这几年居民推电动车入户的现象已大幅减少，但仍时有发生，对于屡教不改的住户，他们会上报派出所，由警方进行批评教育。

洪经理介绍，看到“成都电动车电梯内爆燃”的新闻后，昨日早上他们便通知工作人员转发该新闻并对业主进行提醒，同时明确：只要发现电动车入户，中控员必须第一时间通知班长并详细记录，班长接到通知后要核实，核实完通知客服人员先进行劝导，如不听劝导可上报消防部门。近年来，为整治电动车入户现象，物业不仅上门劝导、在公告栏张贴告示，还修建了便民充电桩，并在充电桩旁配备了灭火器。“这几天我们会将新闻及相关提醒打印出来，贴到各楼栋的公告栏。”

在桥南海丝景城小区中控室，记者从监控视频看到相似的一幕：10点37分，该小区9栋有一名男子将电动车推进电梯，到一楼后推出电动车。该小区物业管理处杨经理表示，为了解决电动车充电问题，物业在每栋楼楼下都建有便民充电桩，业主扫码就可以充电，1元钱可充4小时、1.5元钱可充8小时、2元钱可充12小时。但还是有个别业主推电动车入户，去年有一个业主因此被邻居投诉，物业多次劝导无效后报了警。民警来了，那名业主将电动车推到楼下，但第二天又推回去了。

杨经理称，社区对此也很重视，要求物业对小区内将电动车推进电梯的业主进行登记造册并跟踪教育。“但物业没有执法权，只能劝导，有些业主经过劝导后改正了，但有些业主依然我行我素。我觉得还是要有具体的处罚措施，这样才能从根本上杜绝这种行为。”

而城东金凤屿小区住户刘女士也报料，该小区也发生过电动车与居民争抢电梯的情况。“有些住户把电动车推进电梯，电梯间很拥挤，人多时还会堵塞，出入很不方便。”而洛江嘉琳广场的一位业主也反映称，他们小区也发生过业主推电动车上楼的现象。

泉州不少小区都安装了便民充电桩

原因 不想花钱充电 担心车辆被盗

为什么要把电动车推回家？采访中不少市民表示，因为在小区便民充电桩充电要花钱，有些居民不想花这个钱，就推回家或在楼道充电，有些居民则是担心电动车放在楼下会被盗。

“可以说，把电动车推进电梯，等同于在电梯里埋下了一颗不定时炸弹。”市民张先生坦言。一位网友则建议：应该立法禁止电动车进入楼道、电梯和住宅，违反者以涉嫌危害公共安全罪处罚。对室外存放电动车容易被盗问题，可以增加一个盗窃交通工具罪，加大刑事处罚力度。

提醒 楼道严禁停放 充电应在室外

泉州市消防救援支队相关负责人介绍，近年来泉州也发生过电动车自燃的事件，线路短路、擅自改装、超出使用年限等是电动车自燃的主要原因。其中，导致线路短路的原因有线路破损、元器件破损、插件脱落和电动车进水等。

该负责人提醒，市民应选购正规厂家生产的合格电动车、充电器和电池，定期保养，严禁擅自改装；电动车应停放在安全地点，严禁停放在楼梯间、疏散通道、安全出口处，不得占用消防车通道；严禁在楼道、楼梯间、疏散通道等处为电动车充电，充电应在室外进行，并确保周围没有可燃物，尽量在集中充电点进行充电。物业服务企业要主动作为，履行消防安全管理责任，可在电梯内安装“梯控”装置，来治理电动车上楼现象。夏日气温较高，尽量不要长时间连续使用电动车，防止因线路温度过高、电机发热等因素引发电路故障而起火。

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电动车停放充电有新规

今年2月1日起施行的《泉州市中心市区电动自行车管理办法》也明确规定，机动车道、人行横道、施工地段、疏散通道、安全出口和消防通道不准停放电动车。同时明确，设置电动车充电设施，应当符合消防安全要求，不得将建（构）筑物的楼梯间、楼道等疏散通道、安全出口及其两侧影响通行的区域设置为电动车充电区域。新建住宅小区应当根据规划要求配套建设电动车集中停放场所和集中充电设施，并依法进行规划核实和消防验收。已建成的住宅小区应当根据实际情况增建、改建电动车集中停放场所，完善充电等配套设施。电动车充电时应当确保安全，严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电。鼓励在电动车集中停放场所设置换电设施。（记者 吴志明 实习生 刘鸿霖 文/图）

双芯协同构建AI底座：英特尔至强600与锐炫Pro B70/B65发布

英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

在AI应用加速渗透的背景下，企业对本地算力平台的需求正在发生深刻变化：既要应对日常办公与开发任务，又要支撑大模型推理、多智能体协同等高负载场景，同时还需兼顾成本与部署效率。在这一趋势下，英特尔发布至强600工作站处理器与锐炫Pro B70/B65 GPU，以“双芯协同”的方式，为AI开发者与企业提供了一套兼具性能、灵活性与成本效益的全新工作站解决方案。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理 郭威

此次发布的核心逻辑并非单一硬件性能的堆叠，而是围绕平台能力的系统性重构。通过CPU与GPU在架构层面的深度协同，英特尔试图构建一个覆盖从轻量应用到重载AI任务的统一算力底座，使AI工作站真正具备“能攻、能守、能合”的综合能力。

在计算核心层面，英特尔至强600工作站处理器面向高性能与高扩展需求场景进行了四个维度的强化。首先在性能方面，其最高配置达到86个性能核，多线程性能较上代提升最高达61%，睿频频率最高可达4.8GHz，为复杂计算任务提供充足的基础算力。其次在扩展能力上，处理器支持128条PCIe 5.0通道，结合芯片组可实现更为灵活的硬件扩展，为多GPU、存储及高速网络设备提供充分带宽保障。

更关键的是AI能力的原生增强。至强600每个核心内置英特尔AMX引擎，并新增FP16原生支持，使AI与机器学习性能最高提升17%。在实际应用中，如图像降噪等典型影像处理任务，其处理速度可提升高达4至5倍。这种提升不仅意味着性能增长，也直接降低了企业在本地部署AI时的技术门槛与总体拥有成本（TCO）。与此同时，依托英特尔vPro技术体系，该处理器还支持多种企业级管理特性，包括多密钥内存加密与一键恢复等功能，能够适配塔式、机架式及边缘等多种部署形态，满足企业对安全与运维的多样化需求。

如果说至强600提供了强大的通用计算与调度能力，那么锐炫Pro B70/B65 GPU则进一步补齐了AI推理与图形计算的关键一环。锐炫Pro B70基于第二代Xe2架构，面向图形渲染、通用并行计算以及AI加速等专业负载进行优化。其配备32GB显存与32个Xe核心，AI算力峰值可达367 TOPS，能够支持更大规模模型与更长上下文窗口的推理任务。在多用户并发场景下，依然可以维持高吞吐量与快速响应，这对于企业级AI应用尤为关键。

在软件与部署层面，锐炫Pro B70支持SR-IOV虚拟化技术，并通过50余家ISV软件认证，同时兼容完整的Linux软件栈，包括vLLM、oneAPI与PyTorch等主流框架。这意味着企业可以基于统一平台灵活构建多卡系统，实现从开发到部署的平滑过渡。与之同步推出的锐炫Pro B65同样配备32GB显存，提供197 TOPS算力，为不同规模与预算需求的用户提供更多选择空间。

“双芯”协同的价值，在实际应用场景中得到进一步体现。英特尔联合多家合作伙伴，围绕企业AI落地的关键痛点，构建了多样化解决方案。例如，与火山引擎联合推出的AgentSphere一体机，依托至强600与锐炫Pro B70所提供的32GB显存与高密度算力，实现了更高并发、更低时延与更稳定的多智能体协同能力。标准化一体机形态也显著降低了企业部署与维护成本，使AI员工管理平台能够更快速落地。

在办公场景中，联想智能会议系统Lenovo SCH-900S借助锐炫Pro B70的32GB显存与367 TOPS算力峰值，实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成，大幅提升沟通效率与执行速度。而在企业知识管理领域，飞致云基于锐炫Pro B70多卡能力打造的长上下文RAG解决方案，支持LLM/VLM高效并发推理，依托高带宽显存与算力优势，有效提升知识检索与智能问答的响应质量。

在垂直行业应用方面，这一平台同样展现出广泛潜力。例如在医疗领域，东华医为利用该AI工作站平台实现病历质控与辅助生成，提升诊疗效率与质量；在创意领域，亦心闪绘借助锐炫Pro B70的32GB显存与强大算力，实现秒级图生图能力，让创作者能够实时生成高质量作品，显著释放创意潜能。

可以看到，从处理器到GPU，从底层算力到行业应用，英特尔此次发布并非单点突破，而是围绕“AI工作站平台”进行的系统性布局。通过至强600与锐炫Pro B70/B65的协同，企业不仅可以获得覆盖全场景的算力支持，还能够在成本、部署效率与安全性之间取得更优平衡。

英特尔中国区技术部总经理高宇展示新品

在AI从“可用”迈向“规模化应用”的关键阶段，本地算力平台的重要性持续提升。英特尔通过“双芯”架构所构建的工作站解决方案，正在为企业提供一条更现实、更高效的落地路径——既能支撑复杂AI任务，又不失灵活性与经济性。这种以平台为核心的创新思路，或将成为未来AI基础设施演进的重要方向。