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问什么是药材桔梗_千问健康

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桔梗冷知识的来历?

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桔梗有叶吗?

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桔梗没开花时长什么样子?

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在农村,如何种植桔梗?

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阿莱格里:霍伊伦的特点和凯恩很像,他还有很大的成长空间

接受天空体育采访时,阿莱格里谈到了球队在百年赛季的目标,也评价了几名球员的表现。



阿莱格里:“霍伊伦像凯恩”

霍伊伦?他还有很大的成长空间,这很清楚。按特点来看,我觉得他和哈里-凯恩很像:都是力量型球员,能冲击对手,身体对抗强,也擅长和后卫硬碰硬。”

“我认为霍伊伦还有很大提升空间,尤其是在进球这一环,他必须更想提高,因为这才是决定性的。

AI音乐“过载” 版权争议瞩目

  记者 袁璐

  每天百万首新歌上线,人工智能对在线音乐行业的冲击超出想象。与此同时,“AI洗歌”、版权边界模糊等争议不断涌现。对此,业内专家表示,平台应尽快建立合规审核机制,不能以“仅提供工具”免责。

  AI重塑在线音乐行业格局

  5月13日,腾讯音乐发布2026年一季报,其中提到AI生成歌曲在每日新歌中占比持续提升,AI工具正成为扩大内容供给的重要引擎。

  AI音乐并非一夜之间涌现。2025年底,酷狗AI歌手“大头针”走红,目前粉丝数已超132万,全网播放量破5亿次。今年3月,周杰伦发布新专辑《太阳之子》,抖音、B站等平台掀起AI翻唱热潮,部分AI翻唱视频播放量甚至超过原版MV。有数据显示,2025年,仅AI音乐生成工具Suno的用户,每天生成的歌曲就超700万首。

  面对AI音乐技术浪潮,国内三大在线音乐平台纷纷跟进。字节旗下的汽水音乐抢先支持用户一键生成AI歌曲,多个AI歌手随之走红。腾讯推出AI音乐应用“未音”,内置百万量级AI歌曲库,面向用户免费开放。网易云音乐通过“百万奖金AI音乐创作大赛”等活动探索AI创作。

  从市场表现看,汽水音乐的激进策略叠加抖音流量优势,用户增速远超对手。根据QuestMobile报告,截至今年3月,汽水音乐月活用户达1.56亿,首次超过网易云音乐,跃居行业第三。该平台超八成用户来自抖音,通过“听全曲”一键跳转。

  技术端迭代同样迅猛。除了Suno、Udio等成熟AI音乐生成工具外,今年2月,谷歌也在Gemini App上线了AI音乐生成功能,用户输入文字提示,比如“孙燕姿风格+孤独+吉他”,几秒钟即可收获一首带人声、歌词和封面的完整歌曲。

  歌曲数量增长明显但鲜有听众

  AI技术降低音乐创作门槛,让普通人制作出爆款歌曲成为可能。“95后”小伙儿杨平(网名:Yapie)毫无制作经验,但他通过DeepSeek生成歌词,搭配AI作曲工具,两小时就完成了《七天爱人》的创作、编曲到混音全流程。这首歌凭借甜美旋律登上网络热歌榜,卖出数万元版权费。

  但AI音乐的爆款终究是少数。今年4月,法国音乐流媒体平台Deezer发布,平台平均每天收到近7.5万首AI生成歌曲投稿,约占每日总上传量的44%,但这些歌曲的播放量仅占总播放量的1%至3%。AI音乐产能虽高,听的人却很少。

  多位AI音乐创作者向记者表示,在他们看来,AI音乐生成商业化为时尚早。“写了30首原创歌词用AI编曲,半年才赚了5块钱”“写歌不难,难的是流量和曝光”……许多听众也公开表达排斥:“能不能出一键屏蔽AI音乐的功能”“我要听真人歌手的歌”。

  有分析师团队表示,在短视频平台分流传统音乐流媒体用户的背景下,AI生成音乐正在更加深入地改变用户收听习惯,对用户流量和付费转化率构成威胁。

  侵权不能以“工具”属性免责

  值得注意的是,AI音乐创作中,一种“洗歌”手段悄然流行。所谓“洗歌”,是通过变声变速、旋律重组、音色替换等技术处理,让侵权内容看起来不像原曲,但核心旋律、歌词架构、编曲逻辑乃至歌手声纹,均直接取自已有作品。

  不少创作者误以为AI生成音乐是无版权、可免费商用的。记者在AI音乐社区看到,“一键复刻杰伦巅峰嗓音”“AI孙燕姿翻唱克隆教程”“AI一键克隆王菲新歌”等帖子比比皆是,市面上还出现了不少专门教授“AI音乐变现”的课程,教人如何快速用AI生产歌曲并获利。

  北京大成律师事务所高级合伙人肖飒表示,AI“洗歌”若与原作品构成实质性相似,即侵害复制权、改编权等著作权,同时经技术处理的声音若仍可识别特定自然人,构成声音权益侵权。平台不能以“仅提供工具”免责,若明知或应知侵权而未采取必要措施,或主动设计侵权功能,应承担连带责任,所以需建立合规审核机制。

  目前,已有歌手主动采取措施应对“洗歌”这一情况。4月1日,周深新歌上线时附带版权声明,明确标注“未经授权,本作品禁止用于人工智能(AI)的训练、模仿、学习、生成等相关活动”。

  然而,遏制侵权乱象,仅靠歌手单方面声明远远不够。中国社会科学院大学互联网法治研究中心主任刘晓春建议,治理AI音乐侵权应分层推进,标识、水印、平台审核、投诉快速处置等基础工具要先做扎实。对于技术与商业模式仍在快速迭代的领域,应保持制度弹性,让市场和技术先行探索,在发展中逐步明确标准。

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()
· 2026-10-13 21:23:143分钟阅读阅读 8534
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