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除了肠镜还有什么仪器能检查出肠瘤或者肠癌?肠道

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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

2019年中考:历史试卷内容比例调整 变化较大

原标题:2019年中考:历史试卷内容比例调整 变化较大

与去年相比,2019年中考历史《教学与考试指导意见》变化较大。

海峡网4月22日讯(泉州网记者 陈森森)“与去年相比,2019年中考历史《教学与考试指导意见》变化较大。其中,历史试卷知识内容比例调整为中国历史(含地方课程)约占70%,世界历史约占30%(此前为中国历史约占65%,世界历史约占35%)。”泉州七中初中部历史组教研组长余碧金老师与北师大泉州附属中学初中历史教研组长许文武老师在分析2019年中考历史《教学与考试指导意见》时表示。

侧重学科核心素养

从题型上看,2019年中考历史《教学与考试指导意见》既保持原有题型,也进行了一定的调整;从分值(比例)上看,2019年版既保持相对稳定,也进行了一定的调整。泉州七中初中部历史组教研组长余碧金老师表示,今年中考历史试卷命题原则的变化,不仅注重考查三维目标,而且注重考查学生的历史学科核心素养,这既是对学生学习能力的考查,也是对教师教学能力的考查。值得注意的是今年中考历史试题的考核目标与要求,明确指出以历史学科核心素养为导向。知识能力目标由九大能力变为八大能力,删除了“再认重大历史结论”能力,强调“初步运用唯物史观”评价历史人物、历史事件和“掌握多种史料呈现方式”的能力等,充分体现历史学科核心素养的考查。

北师大泉州附属中学初中历史教研组长许文武老师介绍,从考试范围的变化上来看,共新增24处,删除26处,表述调整69处。以中国古代史(上)为例,新增“知道考古发现是了解史前社会历史的重要依据”“知道祖冲之的数学成就”“初步认识书法艺术”“了解农历”,突显历史学科核心素养与中华优秀传统文化。删除“知道夏、商、周三代的更替”“评价秦始皇”“评价汉武帝”“知道赤壁之战”。其行为动词也有变化,运用层次上删除了“探讨”“评价”,增加了“简析”。

而从试卷结构的变化,从知识内容比例来看,中国史比例上升,世界史比例下降。2019年版中国历史(含地方课程)约占70%(2018年占65%),世界历史约占30% (2018年占35%)。而从题型结构、比例来看,2018年版把全卷分为选择题(约60分)、主观题(含辨析题、材料解析题、论述题,共约40分)四种题型,2019年版分为第I卷选择题(30小题,60分)与第II卷非选择题(4小题,约40分)。其中第II卷非选择题中2018年版的辨析题更改为材料型辨析题,分值由5分提升到6分,由两问组成,第一问为主要史实,第二问给观点(看法),要求先判断(辨),再结合所给材料陈述理由(分析)。这一变化反映出命题的指导思想从能力立意走向素养导向。论述题的设问形式也有微调,强调围绕所给材料的主题来提炼观点。

重视热点与生活实际结合

中考是“水平性考试”(初中学生毕业考)和“选拔性考试”(高中阶段学校招生考试)的“二合一”考试,有难度但也必须保证及格率,对基础知识和基本技能的考核仍然是主要的。余碧金老师建议借鉴中考命题特点,加强基础知识的复习和巩固,突出主干、夯实基础,帮助学生掌握初中历史的核心主干知识。同时,要注重引导学生关注社会、时政热点,关注国家命运,紧扣社会脉搏。在复习教学中,注意联系社会热点、焦点,联系学生生活实际,把历史事件与时政热点、生活实际结合在一起创设新情境,从新的角度进行设问。

许文武老师表示,老师必须坚持“以研促教”与“以教导学”,教会学生“历史地思考”,即教给学生历史思考的基本方法,如“三分法”(背景、过程、结果思考分析法)。同时教师要重视学生学科能力的培养,通过必要的方法指导和适量的有针对性的练习,如选择题专练,注重选用新材料包含文字、漫画、图表、历史地图等,训练学生的阅读能力、理解性记忆能力和各层次的思维能力;又如材料解析题专练,可以教材主干知识为基点,选取典题示例,派生新题,训练学生根据题干设问要求,在教材中摘取相关必要的内容作答,提高解决问题、迁移知识、运用知识的能力,养成学科综合意识,从而逐步提高学生的学科能力,提高得分。

此外,教师要渗透历史学科核心素养,加强初高中衔接,即立足唯物史观指导的科学性;落实时空观念下把握历史事物的整体性;以史料来实证历史结论的严密性;以历史解释培养思维的逻辑性;达到家国情怀体现历史学科的人文性。

· 2026-10-18 14:48:261分钟阅读
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