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会议邀请函(范本15篇)

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泉州新启动211个老旧小区改造 推进中心市区8个老旧片区提升

老旧小区改造是城市更新建设中重要的一环，事关千家万户，也关系到居民生活质量、城市内涵提升。记者从泉州市住建局了解到，今年泉州计划完成349个2021年续建老旧小区改造，同步新启动211个2022年计划项目的改造提升工作，并将重点打造30个老旧小区改造示范项目。同时，也将加快推进中心市区8个老旧片区综合提升。

启动211个计划项目 涉及居民2.87万户

据介绍，2022年，泉州计划完成349个2021年续建老旧小区改造；同步启动211个2022年计划项目的改造提升工作，其中丰泽79个、泉港7个、晋江51个、南安18个、惠安20个、安溪33个、德化3个，涉及居民2.87万户；基本完成2000年年底前建成的老旧小区改造任务，改造工作重点通过实施雨污分流、垃圾分类、智慧用电、消防整治等“四个必改”补齐民生基础设施短板，同时将合理利用架空层等场所完善配套功能，利用绿地、广场等营造“微空间”“微景观”。

在此基础上，将对已改造的老旧小区实施“回头看”，对照品质提升工作标准进行查漏补缺，并重点打造30个老旧小区改造示范项目，进一步提升精品示范效应。

完成硬件改造的同时，软件服务也要跟上。泉州将进一步提升老旧小区长效管理水平，推动30个以上失管老旧小区开展基础物业管理试点，规范提升物业服务管理水平，鼓励无物业管理的老旧小区实行业主自治管理、街道（乡镇）托底过渡管理，积极发挥党在小区治理中的核心作用，打造“红色业委会”“红色物业”。

市区8个老旧片区综合提升 布局养老托育等设施

随着老旧小区改造工程的逐步深入，今年泉州还将加快推进中心市区西街南片区、东街南片区、涂门街南片区、丰泽－后坂片区、铭湖片区、华丰片区、东美片区、东湖－水漈片区等8个老旧片区综合提升。

老旧片区改造将进一步在片区资源综合挖潜上下功夫，盘活闲置房屋资源、空闲用地以及“治危拆违”腾退空间等存量资源，统筹布局养老、托育、停车、体育健身、物业管理用房、“党建+”社区邻里中心等各类设施，加强适老及适儿化改造、无障碍设施建设，解决“一老一小”方面难题，完善社区服务、日间照料、文体活动、邻里会客等“1+N”集成服务，打造“15分钟便民生活圈”。

改造组织实施过程中，将对老旧小区及老旧片区改造项目实行一体化管理，科学制定老旧小区连片改造提升计划，实现小区内与小区外“统一标准、统一规划、统一设计、统一改造、统一管理”。（泉州晚报记者 许钹钹 通讯员 洪立凡）

终端智能化提速：戴尔AI PC与工作站成企业升级核心

戴尔科技联合英特尔发布IDC InfoBrief报告，明确AI PC与高性能工作站成为企业终端设备升级核心方向，二者协同构建覆盖全场景的AI算力体系，支撑企业AI分布式发展。

随着人工智能技术深度融入企业数字化转型，智能能力正从云端与数据中心加速向终端设备延伸，企业级AI应用迈入规模化落地新阶段。近日，戴尔科技联合英特尔发布IDC InfoBrief报告，明确AI PC与高性能工作站成为企业终端设备升级核心方向，二者协同构建覆盖全场景的AI算力体系，支撑企业AI分布式发展。

当前，亚太、日本及大中华区（APJC）大型企业AI应用落地提速。数据显示，该区域员工规模超500人的企业中，已有48%完成AI PC部署；中国市场这一比例达37%，越来越多企业意识到AI PC部署滞后将影响员工效率与决策质量。同时，89%的企业将AI能力列为PC采购核心考量因素，65%的企业愿意为AI PC支付10%及以上溢价，终端智能化已成为企业IT升级共识。

AI PC凭借本地运行AI负载的优势，成为现代化办公核心载体。相比传统PC，AI PC可降低云端依赖、强化数据安全，还能简化IT统一管理，让AI能力稳定落地。实际应用中，AI PC配置占比超50%的企业，员工日均节省2.17小时工作时间，整体生产力提升30%。从实时协作、报告生成到内容创作、自然语言搜索，AI PC全面赋能销售、财务、人力、工程等岗位，成为混合办公场景下AI规模化部署的可控路径。调研显示，84%的企业认可AI PC的生产力提升价值，78%看重其安全优势，77%认可本地AI带来的成本优势，更有五分之四的企业认为AI PC将推动代理式AI普及。

若AI PC面向大众办公场景，高性能工作站则是高阶AI与专业负载的算力基石。在AI模型开发、数据准备、仿真渲染等计算密集型任务中，工作站凭借高可靠性、低延迟与稳定性能，成为开发者、工程师、数据团队的核心设备。报告数据印证其重要性：APJC地区95%的企业认为未来两年工作站将在AI战略中发挥关键作用，50%将其作为AI开发首选设备，97%认同其对前沿技术探索与企业创新的赋能价值。

中国市场对工作站的依赖更为显著，96%的受访企业表示工作站用户效率更高，63%预计未来五年工作站配置占比持续提升。目前，71%的企业用工作站进行数据准备，65%用于AI部署，58%用于基础模型训练，覆盖AI全生命周期。在制造、媒体、科技、金融等行业，工作站已成为工程设计、内容渲染、软件开发、风险建模等专业场景的刚需设备，企业也从关注初始采购成本转向总体拥有成本，将工作站定位为长期演进的AI算力平台。

戴尔科技指出，AI PC与工作站并非简单的设备迭代，而是企业AI时代的基础平台。AI PC将智能融入日常办公，工作站支撑高阶AI应用，二者协同形成分层算力体系，让企业可根据负载需求精准匹配计算资源。随着企业级AI向分布式、规模化发展，终端智能化升级不再是可选项，而是企业提升效率、保障安全、驱动创新的必要路径。未来，戴尔将持续携手英特尔，以芯片创新与平台能力，助力企业构建高效、可控、可规模化的AI终端体系，推动企业AI应用迈向全新阶段。