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小鬼当家英文经典台词,鬼什梗小鬼当家经典台词英汉翻译70句
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小鬼当家经典台词英文,小鬼当家1里的至少十句台词(英文版)
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形态革新+AI赋能 三星Galaxy系列引领智能手机创新格局
作为手机行业的领军企业,三星以旗下Galaxy S26 Ultra、Galaxy Z Fold7、Galaxy Z Flip7等多款旗舰产品,完整覆盖直板全能旗舰、大屏折叠、竖向便携折叠三大核心赛道,建立起面向全人群、全场景的产品体系。
当前,全球智能手机产业竞争逻辑正发生着结构性迭代,行业正告别硬件参数堆砌的竞争阶段,迈入全形态、全场景、高精细度的体验竞争周期。随着用户需求持续细分,单一形态机型难以覆盖全维度使用场景,全形态矩阵布局成为手机厂商的全新竞争方向。作为手机行业的领军企业,三星以旗下Galaxy S26 Ultra、Galaxy Z Fold7、Galaxy Z Flip7等多款旗舰产品,完整覆盖直板全能旗舰、大屏折叠、竖向便携折叠三大核心赛道,建立起面向全人群、全场景的产品体系。

三星Galaxy S26 Ultra:刷新直板旗舰体验,重新定义行业标杆
作为三星年度直板顶配旗舰,Galaxy S26 Ultra核心升级聚焦机身轻量化、性能调度、散热优化与影像体验等维度,针对性解决传统大屏旗舰机身厚重、高负载发热、影像适配单一等痛点。三星Galaxy S26 Ultra机身厚度从上代8.2mm优化至7.9mm,在保留大屏视野的同时提升了握持舒适度。性能层面,全系搭载专属定制的第五代骁龙8至尊版(for Galaxy)处理器,并针对终端算力调度、能效控制深度调校,NPU算力得到了显著提升,同时优化了内部散热结构与导热材质,有效提升散热面积与热传导效率,可稳定支撑大型手游运行、4K视频渲染、多任务并行处理等高负载场景。

旗舰四摄模组的升级是三星Galaxy S26 Ultra的又一亮点,包含2亿像素F1.4光圈广角主摄、5000万像素超广角镜头、5000万像素与1000万像素长焦镜头,拥有3倍和5倍光学变焦、2倍和10倍光学品质变焦以及100倍数码变焦能力。主摄搭载大尺寸传感器,搭配全域OIS光学防抖,手持拍摄成片率更高,暗光环境画面纯净度与细节表现力显著提升。全焦段镜头组合可覆盖日常广角、超广角、远景拍摄场景,适配全场景影像创作需求。

此外,三星Galaxy S26 Ultra还引入了行业首款内置式防窥显示屏,通过深入硬件底层并且高度自定义的防窥模式,将用户的个人隐私防护提升到了新的高度。

三星Galaxy Z Fold7:轻薄工艺革新,生产力再度提升
机身厚重、便携性差是大屏折叠机型的核心痛点。三星Galaxy Z Fold7以极致轻薄化为突破方向,依托全新超薄精工装甲铰链与升级版增强型装甲铝边框结构,搭配钛金属支撑板工艺,再度使机身轻量化。其折叠形态厚度仅8.9mm,展开形态厚度低至4.2mm,整机重量仅215g,较上代239g大幅减重,轻薄表现已媲美主流直板旗舰。

折叠屏,顾名思义屏幕的素质是衡量此类产品的重要标准。三星Galaxy Z Fold7的外屏尺寸为6.5英寸,采用21:9黄金比例,日常无需展开机身,即可完成文字回复、资讯浏览、社交互动等高频操作;8.0英寸内屏较上代尺寸显著提升,搭载第二代动态AMOLED屏幕,支持120Hz自适应刷新率与2600尼特峰值亮度,配备Vision Booster视觉增强技术,强光环境下画面通透清晰,影音观影、游戏娱乐沉浸感大幅提升。性能方面,三星Galaxy Z Fold7全系标配骁龙8至尊版移动平台(for Galaxy),充足旗舰算力适配大屏高清渲染、多任务并行运行需求,搭配原生轻量化Galaxy AI功能,让大屏形态不再局限娱乐场景,全面赋能移动高效办公,大幅提升折叠屏设备的实用价值。

三星Galaxy Z Flip7:颜值性能均衡,补齐小折叠实用短板
当前竖向折叠市场普遍存在“重外观、轻性能”的取舍问题,多数机型为妥协机身厚度阉割核心配置,实用性受限。三星Galaxy Z Flip7精准补齐行业短板,在极致轻薄潮流形态下,实现硬件的无妥协搭载。三星Galaxy Z Flip7折叠后厚度为13.7mm,整机重量188g,机身尺寸精致小巧,可轻松收纳于口袋、随身小包,适配通勤、户外出行、自拍记录等轻量化场景,契合用户的便携与审美需求。

硬件方面,三星Galaxy Z Flip7彻底摒弃同类小折叠机型配置“刚刚好”的问题,旗舰级算力可流畅支撑日常社交、影音娱乐、轻办公等使用场景。同时,机身外屏全面升级,采用超窄边框超大视野智能外屏,盖板搭载Corning® Gorilla® Glass Victus® 2,耐磨性、抗摔性大幅提升。此次,续航与AI体验也在三星Galaxy Z Flip7上迎来重点升级,该机搭载Galaxy Z Flip系列史上容量最大的4,300毫安时(典型值)电池,可支持31小时视频播放。同时适配Galaxy AI生态,针对年轻用户使用习惯优化,满足日常记录、社交分享、轻量化内容创作等需求。在潮流便携形态基础上,实现性能、续航、功能的多维均衡,打破竖向折叠手机的取舍困境,让折叠创新落地日常实用场景。

通过直板、大屏折叠、竖向折叠的全形态矩阵布局,三星完成了高端智能手机市场的全域覆盖。三星Galaxy S26 Ultra凭借轻薄均衡机身、全焦段旗舰影像等,精准服务商务与影像创作用户;三星Galaxy Z Fold7以极致轻薄工艺、超大沉浸视野,解决大屏折叠实用性短板,主打高端办公与深度娱乐场景;三星Galaxy Z Flip7依托潮流便携形态、升级续航与均衡性能,牢牢锁定年轻消费群体。可以说,三星为智能手机精细化、场景化创新提供了全新思路,夯实了其在高端旗舰与折叠屏赛道的领跑地位。
音乐AI专业如何“智”启未来?
用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满,用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天,人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。
北京青年报记者发现,人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视,自2019年起,中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势,相继开设音乐人工智能相关专业,探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业,培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业,音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能,也面临着学科建设与发展的深层思考。

机器人指挥“智音”首次亮相
发展
《千里江山图》成为中国首部AI交响乐
作为与现实生活深度交融的前沿领域,音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。
从几年前中央音乐学院(以下部分简称央音)开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注,到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动,再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界,广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。
“这个专业要求有更强的自主性,允许大家进行发散性研究,只要和音乐相关,结合脑科学、机器人、生成算法等都可以,不只是阐述论文,而是最终能够真正落地,给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍,去年9月,在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上,他所在的央音学生团队,与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时,“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》,惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据,让数字机器人学习。”王天乐说,越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项,尝试无数可能。
去年10月,在美国纽约卡内基音乐厅,央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出,现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品,古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作,演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏,我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来,对于音乐爱好者来说,可能不需要买一个昂贵的乐器,只是在手机或者电脑面前,就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演,两首作品通过数字人指挥,中央音乐学院交响乐团进行现场呈现
变革
音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地
如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量,那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕,几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时,人工智能已不再是遥不可及的科技概念,而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域,音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态,更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。
与社会需求深度共振的是,音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。
“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长,特别是今年DeepSeek引发技术热潮后,咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示,与传统艺术生培养模式不同,音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制,面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者,实施硕博连读培养体系。
自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来,这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点,组建艺术家和科学家双导师团队,共同培养艺术与科技的高级复合型人才;四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业,瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间,不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建,音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学,成为众多学子的热门之选。
“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合,对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用,也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍,中央音乐学院2018年启动筹备,2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系,下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家,承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目,共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者,央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

机器人指挥“智音”
育才
两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才
为推进音乐人工智能跨学科专业建设,中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制,在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果,该模式经实践验证后,为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。
“我们系刚成立的时候,国内外高校都没有开设音乐人工智能专业,没有现成的经验可以借鉴,完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科,必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说,央音的音乐人工智能专业采取双导师制,由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生,“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”
此外,中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议,学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外,人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。
在进入这个专业学习前,报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。
在读硕士亓佳宁出身于计算机专业,但同时她也是一个十足的音乐爱好者,钢琴10级,还学习了小提琴、民歌,并参加过唱歌比赛,考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚,硕士期间已经开始研究音乐人工智能,并且发表了三篇专业论文。
李小兵透露,每每挑选学生,面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场,确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数,有一套自己选人的办法,他们的眼光都是很准的。”
热门的专业方向、强大的导师团队,以及与清华北大联合培养的机制,吸引了众多优秀学子。李小兵透露,央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校,其中不乏一些省市地区的高考状元。
前景
两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手
目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中,2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。
“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人,到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。
站在时代的风口上,且有强大的应用前景,让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月,中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业,至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司,其余在面临择业时,也都手握数个offer,年薪颇为可观。
麦肯锡2023年发布报告称,到2030年,中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字,但据李小兵的观察来看,这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐,同时计算机能力又非常强的学生,本身是比较少的,我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中,很多人可能并不是学音乐人工智能出身的,而是从声学专业转过来的,因此人才缺口是非常大的。”
·观察·
技术狂飙下的教育挑战
“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”
音乐人工智能的发展可以说是日新月异,技术的迭代飞快,高校教学面临着很大的挑战。
挑战首先来自资金投入。短短几年,张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。
“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示,人工智能迭代太快,对硬件的要求非常高,“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求,但是到未来再进一步发展的时候,也许只是几年的时间,就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说,在母校的托举下,科研经费投入相比于同类学校强很多,“在感觉到很幸运的同时,也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面,央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室,缩短研究成果的应用链路。
技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来,张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》,面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠,在他看来,技术的飞速迭代为大众带来便利的同时,也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向,模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快,所以我自己讲的这些课,基本每一轮都得重新更新大量的内容,才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多,是一个特别大的挑战。”
除了备课之外,工具赋能日新月异,教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的,跟行业技术同步的头脑,用最新的工具来赋能教学环节,所以说平时必须是一直不停学习,永无休止的状态,只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来,音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科,“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架,需要更多专业人员的支持,因此,吸引更多人才的加入,组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”
随着人工智能的发展,音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露,电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了,而是改成用计算机创作,“传统的训练是需要的,只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说,“未来人工智能对于传统基础学科的教学,以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临,每个学生都要学会适应和驾驭它。”
文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿
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