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同心唱响奔向明天的新时代主旋律

同心唱响奔向明天的新时代主旋律

——2024中国网络视听盛典主题曲《奔向明天》

作者：何美

《同心向未来——2024中国网络视听年度盛典》自2月3日在20多家网络平台联合播出后，在学习强国、中国艺术报微博、爱奇艺、PP视频等还可回看。51个节目缤纷绽放，48小时11亿播放量、125亿次微博话题阅读量有你有我有各近40%的“Z世代”“Y世代”用户，压轴的交响大合唱《奔向明天》始终循环。

“民亦劳止，汔可小康”，一豆灯油，束发老者，盘坐桌前，手持书简，吟诵期盼。歌曲以《诗经•大雅•民劳》为视觉开篇，老者手中书卷变成大屏上的卷轴，延展千年凤愿与百年征程。纪录片《中国》第三季中的壮丽画卷在曲面大屏上徐徐展开，麦田、稻穗等约十组画面以暖黄色调诗性描绘金色中国的农业文明，数千年历史回响如歌。第90秒，当谭维维第一次唱响“奔向明天”时，从国风画卷进入高铁飞驰、农田广阔的现实世界，从绿色草原升向浩瀚蓝天，继而是航拍中国，与整场网络视听盛典凸显时代感、科技感的蓝屏主色调呼应。第3分钟时再度唱响“奔向明天”，转以人民日报新媒体的素材讴歌极速巨变，随“北斗”“蛟龙”“奋斗者”号、高速磁悬浮列车奔向明天。当和声后第三次唱响“奔向明天”，大屏画面转为群像笑脸，舞台飘洒绚丽亮片与焰火烟花。歌曲演唱、指挥、乐团、伴奏、合唱与精心剪辑的视频和节奏卡点的镜头机位浑然一体，辉映中华历史之美、山河之美、文化之美，一唱三叹，令第三届盛典的个中三味美如佳酿。

放歌新时代，声声入耳入心。音乐是歌词的翅膀。旋律是音乐的灵魂。“奔向明天”的励志词汇并不鲜见，但炽热、激越的音符，与音高、音色、音长等基本元素和节奏、音程、调式等结构形式，共同构成百转千回的美妙旋律，叫醒观众的耳朵，呈现“网络视听里的中国”，描绘充满蓬勃生机的新时代画卷。

韵律与节奏产生回环之美。“百年沧桑”“梦想翅膀”“满怀希望”“中国力量”“豪情万丈”“就在前方”，这些ang韵铿锵响亮，兼及“风光无限”“崭新画卷”等an韵，并在舒缓豪迈的“奔向”“明天”中一次次交汇升腾。

从“中国梦•我的梦——2022中国网络视听年度盛典”“奋进新征程——2023中国网络视听年度盛典”到“同心向未来——2024中国网络视听年度盛典”，从8家、18家再到20家网络视听平台参与，第三届盛典体现新气象、新风尚。现实主义风格的语言类节目与剧的言说、演绎彰显舞台叙事魅力。相声《龙年大吉》《如此上网》、情景喜剧《再见吧，套娃》、创意秀《微短剧这场“仗”该怎么打》等节目，突出话题性与现实性，以生活质感与现实逻辑作支点，三言两语，入木三分。

音乐体现抒情写意价值，述怀诗情画意境界。音乐是人类文化的重要组成部分，也是人类情感的重要表达方式。音乐是没有国界的艺术，受众群体也非常广泛。盛典的新曲《远航》《同路人》《身边》《路过，人间烟火》与老歌《任逍遥》《少年壮志不言愁》共鸣，歌曲联唱《声生不息》《国风有戏》与串烧《剧好听的歌》联动，冬奥会四金得主王濛《向未来奔跑》与白宇《狂风袭来》自带摇滚电音，林志颖、陆毅等身着龙纹服装高歌《山河图》。盛典有对奋斗前行的2023年的《再回首》，更有对充满希望和动力的2024年《奔向明天》的美好祝愿。既提倡多样化，更弘扬主旋律。交响乐具有结构编制宏大、表现内容丰富、艺术张力强劲、情感意蕴深广等特质，在表现时代生活、彰显崇高之美、凝聚中国力量等方面具有天然优势。《奔向明天》主题曲升腾崇高、雄浑的审美境界，如浪潮奔涌、排山倒海。

同心产生“聚变”，网络视听行业集中力量办大事，放歌呈送一台强信心、聚民心、暖人心、筑同心的盛会。“朋友们，明年再见！”“奔向明天”的旋律更为激荡。沉浸入文化、美学、艺术整体的脉络之中，如何以更加审美的方式表现丰富甚至“满溢”“过载”的内容特别是曲目，继续深耕中华优秀传统文化，从中国元素和民族特色中寻找新的审美支点，丰富以网络互动内容、魔术和舞蹈等艺术形式，充实以草根用户原创作品，交汇入人才队伍、学科建设、研究思考等更深剖面，从中国创造、中国路径中彰显中国逻辑、提炼中国模式，我们有理由期待明天、明年盛典新意满庭芳。

“奔向明天，复兴号角已经吹响，万众一心势不可挡。奔向明天，我们高歌豪情万丈，奔跑追梦美好未来……” 压轴主题曲《奔向明天》为第三届盛典画上“点睛之笔”。中华锦绣如诗，音乐激昂恢弘，画面波澜壮阔，唱响中国网络视听从业者同心同行、奔向明天的豪情力量。

再出发，我们的征途是星辰大海。

向前进，中国号巨轮破浪再前行！

作者系中国文联文艺评论中心研究处处长、中国作家协会会员

AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式

2026北京车展，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

在电动化浪潮逐渐进入深水区之后，2026年北京车展的产业焦点，正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验，“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持，但作为存量产品极大的汽车，并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力，那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗？

当然不是。本次车展上，英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案，以“端侧AI算力平台”为核心切入点，联合整车厂与Tier1供应商，正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。

·端侧AI成为智能汽车新基座

当前，车载AI能力的落地正面临一个现实问题：算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力，这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案，是通过独立的AI Box，将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box，本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式，这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间，能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。

在实际应用中，该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能，还可运行本地大模型，实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径，意味着汽车不再完全依赖云端，也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。

·AI Box形态落地：从算力补丁到座舱中枢

与传统升级方式不同，英特尔AI Box并非简单的性能补丁，而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计，通过标准接口与车载系统连接，同时在架构上与车辆安全域进行隔离，在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台，基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证，并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包，实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力，用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用，获得接近PC级别的交互体验。

进一步来看，这一方案的意义不仅在于功能丰富，更在于其可升级性。无论是前装还是后装，AI Box都可以作为统一算力平台，为车辆持续引入新能力，从而延长整车智能化生命周期。

·联合生态伙伴，构建AI座舱新体系

值得关注的是，英特尔并未单独强调硬件能力，而是通过与产业链伙伴的协同，展示其“平台+生态”的整体战略。

在Tier1（T1，一级供应商）层面，英特尔与均联智行合作，共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态，双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同，形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式，使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。

在整车主机厂侧，奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地，而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系，在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如，通过生成式AI，用户可以实时定制座舱界面风格，使车内空间具备更强的个性表达能力。

与此同时，华阳集团也基于该平台推出相关产品，重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计，AI Box能够分担车机负载，将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行，从而提升整体系统效率。

·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战

英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思，叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质，其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。

在技术实现层面，这依赖于几个关键能力的融合：包括多模态感知（语音、视觉、环境）、本地大模型推理能力（如7B级模型）以及实时算力调度与低延迟响应等。

通过这些能力的组合，AI不再局限于指令执行，而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐，在日常通勤中进行个性化信息呈现，甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着，智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统，而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看，智能汽车算力平台主要存在两种路径：

一类是以专用车规芯片为核心，强调高度集成与定制化；

另一类则是以通用计算平台为基础，强调生态与扩展能力。

英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台，其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域，从而降低应用开发门槛，加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力，尤其适合快速演进的AI应用场景。

当然，这一模式也面临一些挑战，比如如何在车规环境下实现长期稳定性，以及与现有车载架构高效融合等。这些问题，仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。

·结语：AI汽车进入生态竞争阶段

综合本届车展信息可以看到，AI正在从单点功能演进为系统性能力，而智能汽车的竞争，也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的，是一种不同于传统路径的解决方案：以端侧AI为核心，通过模块化算力扩展与开放生态合作，让更多车辆具备持续进化的能力。

当AI真正成为随行的智能体，汽车的角色也将发生变化——从交通工具，转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争，才刚刚开始。