哈登新伤情出炉：将直接拖累骑士正在成型的化学反应！

烫面炸糕最正宗配方?烫面

将凉水用旺火烧沸后,点上少许凉水,倒入同样多的面粉,迅速搅拌,直至面团变成灰白色 2 /5 到了不粘手时,取出摊在案板上晾凉 3 /5 面团中加入老酵和碱面揉匀。

正宗烫面炸糕如何制作?炸糕最正宗配

烫面炸糕最正宗配方:面粉500克、白糖80克、烫面水900克、炸糕最正宗配豆沙馅适量、烫面食用油适量。炸糕最正宗配天堂禁漫下载 烫面油炸糕的烫面做法: 1、白糖和清水倒进小锅里,炸糕最正宗配搅拌均匀。 2、烫面把锅坐在火上,炸糕最正宗配中。

12月你好烫面油炸糕怎么做?烫面

先准备面粉和水,把水倒入锅里,开火烧开水中加入少量的红糖和烫面一定要烧开水,等水沸腾后再关火,这是因为水温越高,面粉的吸水量越多,只要面粉中吸入了足量。

油炸糕发面和烫面的炸糕最正宗配黄色软件网站网址下载配比是多少-九州醉餐饮网

将泡多源、白糖、烫面面粉与其余糯米粉干拌均匀后加入烫熟降温后的炸糕最正宗配糯米粉糊,和成面团,静止醒发6-8小时。然后撒点干面粉,烫面揉面,再捋成粗条,揪开成50-100。

我想自己做一顿炸糕，请问烫面炸糕怎样和面才能更酥窍门?-九...

如果要问烫面炸糕怎样和面才能更酥窍门这个问题的话我是知道一些的,在我们和面的时候一定要把糕面揉得非常到位才可以,这样才会炸出来,非常的香酥。

油炸糕烫面怎么做，详细配方 - 懂得

油炸糕烫面配方: [面粉]500克[花生油]10克[老酵]5克[芝麻油]20克[碱面]10克[糖桂花]5克[白糖]15克 油炸糕烫面做法:将凉水用旺火烧沸后,点上少许。

烫面炸糕(糖糕)的配方和制作步骤有哪几种-九州醉餐饮网

用料 主料 面粉150克 辅料 水 (沸水)180克 调料 红糖 20克 白糖 10克 烫面炸糕的做法 1.面粉里先加入1匙糖拌匀, 然后冲入沸开水, 边冲边搅拌, 揉成。

烫面炸糕起酥的秘诀?

烫面炸糕做法小提示: 1、炸糕要用烫面团,水和面粉的比例要适中,如果面团硬可以加热开水,软了不能再加面粉,否则就不是烫面团了。 2、超在在线观看免费高清电视剧大全做好的烫面团无论在手。

烫面炸糕怎么做 - 懂得

烫面炸糕的制作材料:面粉1000克,糖桂花20克,红糖250克,干面75克,发面、食碱各适量,植物油1000克(约耗200克)。烫面炸糕的介绍:此糕过去是京城庙会小。

万全炸糕做法大全?

3.案板上抹油,把烫好的面放置案板上晾凉备用。 4、晾凉的烫面中分两次加入干面粉,这就是脆皮炸糕的关键。一定要晾凉再加适量面粉。 5、把烫面一定揉匀揉光滑。

烫面炸糕最正宗配方：面粉500克、91最新黄白糖80克、水900克、豆沙馅适量、食用油适量。

烫面油炸糕的做法：

1、白糖和清水倒进小锅里，搅拌均匀。

2、把锅坐在火上，中小火烧开，等白糖融化后，高清乱码 免费韩国把面粉倒入锅中，迅速搅拌成一个不粘手的烫面面团，搅拌过程中要一直保持小火。

3、案板上抹上适量食用油，把烫面团倒在案板上，摊开晾凉，不烫手以后揉匀，盖上一个小盆子或保鲜膜，静置醒面10分钟后，再揉一遍，把面团揉到光滑细致。

4、把面团揉匀搓成条，揪成大约60克左右的小剂子。

5、现在把豆沙馅也分成小份儿，揉成圆球，1个大概25克左右。豆沙馅最好是用油豆沙，也就是咱们平时做月饼用的豆沙馅，超市买的有点软，不容易包，也不如硬豆沙好吃。

6、把面剂子仔细揉匀，把中间捏出一个小坑儿，包入1颗豆沙馅，用虎口把收口捏紧。

7、翻个面，收口冲下，用手掌轻轻按扁，成为一个中间厚、边缘薄的圆形小饼。

8、锅里放油，稍微多一点儿，小火烧到油温5成热，大约150度，可以用一根筷子来测试油温，把筷子插到油中，筷子周围有小小的气泡慢慢冒出来，这样的油温就合适了。

9、把炸糕坯子先放进漏勺中炸1分钟，等炸糕定形后，再把漏勺撤出来，放进油锅中，小火慢慢炸到漂浮起来，然后再把火稍微开大一点儿，油温升高，炸到表面金黄色，油炸糕就好了，捞出来控油。

10、烫面的油炸糕就做好了，趁热吃又脆又香，比糯米做的炸糕好吃，还容易消化。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

地狱难度的英超：谁也别想躺赢

地狱难度的英超：谁也别想躺赢

新赛季首轮，老特拉福德的拥趸们恐怕怎么也没想到，自家球队会在主场被一支升班马掀翻。曼联0-2赫尔城——这不仅仅是一场冷门，更像是一记响亮的耳光，打醒了所有还沉浸在“身价即正义”幻梦中的人。

全队身价8.7亿欧元的曼联，面对身价不到自己六分之一的赫尔城，全场狂轰21脚射门却颗粒无收，控球率超过七成却得势不得分。这是曼联34年来首次在英超首轮输给升班马。解说员詹俊的点评一针见血：“真的是‘英超无弱旅’，一个底蕴网红队踢不过升班马。”而赫尔城的主帅赛前显然做足了功课，针对曼联定位球防守的软肋精心布置，最终用两记定位球完成了以弱胜强的经典战役。

同轮，夏窗豪掷近2.4亿英镑的热刺，在客场被布伦特福德3-0打得溃不成军，全场被射门26次，创下了球队142场英超赛事中的最狼狈纪录。在这个联赛里，金钱堆砌的纸面实力，往往在开场哨响的一瞬间就开始缩水。

所以读懂英超的第一步，就是扔掉对“豪门”二字的盲目迷信。

英超为何无弱旅？

英超中下游球队的恐怖之处，不仅体现在国内联赛的爆冷上，更在国际赛场得到了验证。

上赛季，热刺以英超第17名的身份捧起了欧联杯冠军。本赛季，英超共有9支球队征战欧战，水晶宫、维拉这样的中游面孔在欧协联和欧联杯上展现出“独一档”的竞争力。一个在英超为保级苦苦挣扎的球队，到了欧洲赛场却能轻松击败其他联赛的同级别对手。

这并非偶然。英超残酷的内战环境，早已将每一支球队都锻造成了“见过世面”的硬骨头。每支球队都拥有丰厚的转播分成，都能买得起好球员，都请得起名帅，都玩得转高深的战术。

在这种“军备竞赛”下，没有任何一支球队可以躺赢，也没有任何一场比赛可以被定义为“垃圾时间”。

英超的法则，从来都很简单

这是一个用快、狠、准书写法则的联赛。三者兼备，便有逐鹿中原的资格；三者皆无，等待的只能是降级的深渊。

这里没有唾手可得的胜利。身价、控球率、历史战绩，这些在其他联赛中或许奏效的“硬指标”，在英超的极速攻防、高强度肉搏和效率至上的战术变革面前，都可能失效。

对于看门道的人来说，关注对抗数据、定位球战术、反击效率，远比迷信一个队徽或一个名字更有价值。而对于享受纯粹足球的人来说，这里拥有最极致的感官刺激——12秒的反击、65%的空中肉搏、身价相差6倍的爆冷，所有你能想象的戏剧性场面，都在这里密集上演。

新赛季的大幕刚刚拉开，但游戏规则已经写在了每一寸草皮之上：要么快，要么狠，要么准。 英超不相信眼泪，只相信实力——以及那份让你永远猜不到结局的，迷人的不可预知性。好戏，才刚开始。