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泉州滴滴司机狂飙冲红灯 为出血孕妇赢得抢救时间

海峡网5月22日讯（泉州网记者 陈小芬 通讯员 王夏雨）一边大喊“赶快让开”，一边驾车连闯多个红灯，这是前天晚上发生在市区的一幕。

5月20日傍晚7点40分左右，泉州的滴滴司机戴辉煌接到一单叫车服务，乘客是一位怀孕三个多月的孕妇苏女士和她的爱人钟先生，苏女士因孕期出血急需转院接受进一步治疗。为了给苏女士赢得抢救时间，戴师傅拨打110后打开双闪灯，一路狂奔连闯七八个红灯，只用了约20分钟就抵达医院。

接到网约车订单 竟是孕妇需急救送医

苏女士此前因孕期出血被送到泉州市中医联合医院就医。经紧急处理，医护人员建议患者尽快转院接受进一步治疗和检查。苏女士的爱人钟先生经常用滴滴叫车，他觉得叫车比较快，就把订单发了出去，很快有司机接了单。

“我以为是个和往常一样的普通单，哪想到情况如此危急，乘客还让我去急诊室帮他把人一起扶上车。”戴师傅回忆，当天晚上他接到一笔网约车订单，出发地是泉州市中医联合医院，目的地是泉州市第一医院（城东分院）。到了急诊室，听钟先生介绍他才知道，乘客苏女士是位孕妇，因为孕期出血需紧急转院。

报警沟通路况 遇阻喊话闯红灯

“当时心里就一个想法，救人要紧。”戴师傅说，他在帮助钟先生将苏女士安顿在后排座位后，赶紧启动车子打开双闪，按照最快的路线开往泉州市第一医院(城东分院)。一路上，钟先生通过120和医院提前联系，戴师傅则向110进行报备，并多次沟通路况。

戴师傅告诉记者，为了赶时间，遇到前方有车时他就摇下车窗大喊：“赶快让开，救人去医院，车上有孕妇！”让戴师傅和钟先生很感动的是，其他车辆的司机都很配合。“闯了七八个红灯吧，还逆行了一小段。”戴师傅说，原本半个多小时的路程，他用了20分钟左右就到了。

当车到医院急诊室门口，医护人员迅速将孕妇苏女士接入急诊室。

婉拒乘客谢意 获得公司嘉奖

“真的很感谢戴师傅，他能感同身受急乘客之所急，让我们感觉特别暖心。”钟先生称，目前他的爱人在医院得到了救治，还需要住院观察一段时间。为了表示感谢，钟先生下车前在戴师傅的车后座放了几百块钱，但戴师傅将钱塞回去后转身离开。

“这是我应该做的，相信很多人遇到也会这么做的。”戴师傅说，一路上他心里就只有“救人”的念头。高度紧张加上一路嘶喊，他回到车上休息了十几分钟才缓过劲来。随后，他还到交警部门进一步说明此次情况。

从滴滴出行福建区域公关经理王先生那记者获悉，戴辉煌开滴滴车已经2年多了，平时工作很认真，对于此次紧急送孕妇就医的行为，滴滴出行将授予其“滴滴公益榜样”称号并给予2000元现金奖励，鼓励其正能量行为。

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。