贝克汉姆真人秀续集开播：“赘婿风云”婆媳暗战太精彩

哪些食物适合脑梗患者食用?什食

脑梗患者之所以摊上脑梗,主要是因为脑血管出现堵塞,导致脑部血液养分供应障碍而引起的病变。那么想要调理好脑梗,物对就需要多食用一些对疏通脑血管有帮助的食物,...

脑梗死吃什么食物好-看病网

脑梗死要多吃新鲜的蔬果,比如芹菜、冬瓜、脑梗黄瓜、有好洋葱、什食91成人视频木耳等,物对免费看片网站91不健康的食物要少吃或不吃,比如油腻、煎炸食品、脑梗甜食,有好面食也要少吃。脑梗死的什食特点有...

脑梗死病人吃什么食物好 - 柠荟健康

脑梗死病人可以吃油菜,油菜是属于具有活血功能的食物,对脑缺血性疾病的病人,可以使其血供增加,起到很好的辅助治疗作用。还可以吃冬瓜是物对属于膳食纤...

经常吃哪些食物对脑梗死的预防和治疗有好处?

脑梗死是一种很可怕的疾病。 2019年《柳叶刀》的脑梗神经病学子刊发布了一则数据:2016年,全球发生脑梗总人数大约为1370万,而我国则高达551万人,占比2/5,死亡人... 那...

脑梗病人多吃哪些食物有助于恢复?

脑梗是近年来最容易高发的心脑血管疾病之一,其患病因素主要与两种疾病有关,一种是长期的高血压没有很好的控制,另外一种是血脂异常没有得到及时的干预,引发的...

脑梗塞吃什么食物好

脑梗塞日常饮食: 要限制摄入富含脂肪、胆固醇的有好食物,如:蛋黄、奶油、什食51吃瓜在线观看动物脑和内脏及各种精致蛋糕和糖等。物对 日常饮食宜选用低脂肪食物,脑梗如植物油、酸...

脑梗的人适合吃什么食物？

饮食宜清淡不过饱、常用植物油、禁漫天多吃素少饮酒。 素菜和水果含有大量维生素C。维生素C可调节胆固醇代谢,防止动脉硬化。戒烟、禁漫天堂网址酒。 植物油含不饱和脂肪酸,可促...

脑梗吃什么好？

饮食上可以多吃一些蔬菜,水果,其中含有大量维生素C、钾、镁.维生素C,可以调节胆固醇代谢,防止动脉硬化发展,同时可增加血管的致密性。一定要戒烟戒酒,平时少...

脑梗吃什么营养餐好?

如病人吃不饱可用蔬菜、豆制品补充,尽量养成吃八成饱的习惯。 2.少吃或不吃动物脂肪和动物内脏,如肥肉、肥肠、肚,因这些食品含有很高的胆固醇及饱和的脂肪酸...

医生说脑梗多是“吃”出来的，具体指的是哪些食物?

刚子怎么也没想到,自己年纪轻轻,竟突发了脑梗。 虽然保住了性命,却留下了偏瘫,而这都是自己一张嘴害的。 刚子,自从毕业之后,换了20几份工作,最后索性在家... 中...

亚冠恒大VS全北-新星传射郜林独中两元恒大3-1

字体大小：A A2014-03-19 09:32:06编辑：竹青点击: 次

　　90win体育讯 北京时间3月18日晚，2014亚冠第三轮广州恒大VS全北现代。凭借郜林在第17分钟和第20分钟的独中两元和新星廖力生的传射，恒大主场3-1轻取全北现代。

　　广州恒大VS全北现代赛前相关

　　小组赛前两轮过后，恒大与全北现代同是1胜1平积4分，全北以净胜球优势暂列小组头名。双方已是连续第3个赛季在亚冠小组赛中同组，此前4战双方互为1胜2平1负形成均势。此战恒大首发阵容在赛前出现临时调整——原本穆里奇与赵旭日均进入首发，但因穆里奇热身时受伤，里皮用郜林顶替了穆里奇的位置，同时也用廖力生取代了赵旭日。

　　广州恒大VS全北现代赛事焦点

　　恒大打破主场逢韩不胜：2012赛季恒大主场以1-3负于全北;2013赛季恒大主场0-0战平全北，1-1战平首尔。这场比赛的胜利，也令恒大终结了主场逢韩不胜的尴尬纪录。这也是里皮终结逢韩不胜纪录的赛事。

　　恒大跃居榜首：本轮击败全北，也令恒大前三轮战绩为2胜1平，一举超越全北跃居小组头名的位置。

　　本土球员包办三球：恒大所攻入的三球，皆是由本土球员所攻入，这彰显恒大本土帮的价值。也令之前关于恒大依赖外援的质疑彻底击碎。

　　广州恒大VS全北现代赛事回放

　　第17分钟恒大大禁区前挑传，廖力生右路拿球到禁区后选择传中，中路包抄的郜林铲射空门打破场上僵局，恒大以1-0领先。

　　第20分钟张琳芃右路单挑朴源载强突成功后于底线前挑传，皮球越过崔殷诚，崔殷诚再回撤防守已是不及，郜林中路包抄头槌攻门，将球狠狠的顶入全北球门，场上的比分扩大为2-0。

　　第31分钟郑智右路拿球突破，随后选择传中被防守球员挡下。

　　第38分钟全北中场长传，李东国第一次头球攻门砸在球门立柱上Dan出，但曾诚却已经因为做出扑救动作而倒地，随后李东国跟上补射空门得手，全北将比分追成1-2。

　　第57分钟全北现代队的李在明左路突破时被廖力生拉倒，廖力生领到黄牌;全北任意球传中后打出连续挑传，禁区内威尔金森将球挑向门前，张琳芃在试图将球保护给曾诚时两人出现严重失误，全北趁机拼抢破门，裁判判定攻方犯规入球无效，慢镜头显示全北犯规动作并不明显，恒大属于逃过一劫。

　　第60分钟恒大前场快速反击，迪亚曼蒂右路拿球后，巧妙摆脱防守球员传中，廖力生门前包抄头槌攻门将球顶进，恒大以3-1领先。

　　第64分钟埃尔克森断球后快速反击，他杀入禁区后打门稍微偏出。第68分钟埃尔克森大禁区前选择将球长传禁区，廖力生快速插上甩头攻门，被崔殷诚奋勇扑出。

　　最终恒大主场3-1击败全北现代，跃居榜首。(点击观看广州恒大VS全北现代 全场录像回放）

　　广州恒大VS全北现代数据统计

　　尽管恒大在射门数上少于对手(12-16)，但恒大在射正(6-4)和前场任意球(12-8)等主要数据上，却要明显优于对手。在控球率放方面，恒大也以55%-45%远远高于对手，这也说明恒大牢牢的掌控着场上的主动权。

　　广州恒大VS全北现代出场阵容

　　广州恒大出场阵容(4-4-2)

　　门将：19-曾诚

　　后卫：5-张琳芃、6-冯潇霆 (46’3-梅方 )、28-金英权 、32-孙祥

　　中场：23-迪亚曼蒂、10-郑智、16-黄Bo文、2-廖力生

　　前锋：9-埃尔克森、29-郜林

　　全北现代出场阵容(4-5-1)

　　门将：23-崔殷诚

　　后卫：4-金基熙、5-郑仁焕、18-威尔金森、19-朴源载(46’3-李在明)

　　中场：7-韩教元(71’10-佩Lei拉)、15-郑赫、11-李承琪、55-金南一、17-李在城(62’9-卡伊奥)

　　前锋：20-李东国

音乐AI专业如何“智”启未来？

　　用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满，用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天，人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。

　　北京青年报记者发现，人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视，自2019年起，中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势，相继开设音乐人工智能相关专业，探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业，培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业，音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能，也面临着学科建设与发展的深层思考。

　　机器人指挥“智音”首次亮相

　　发展

　　《千里江山图》成为中国首部AI交响乐

　　作为与现实生活深度交融的前沿领域，音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。

　　从几年前中央音乐学院（以下部分简称央音）开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注，到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动，再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界，广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。

　　“这个专业要求有更强的自主性，允许大家进行发散性研究，只要和音乐相关，结合脑科学、机器人、生成算法等都可以，不只是阐述论文，而是最终能够真正落地，给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍，去年9月，在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上，他所在的央音学生团队，与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时，“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》，惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据，让数字机器人学习。”王天乐说，越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项，尝试无数可能。

　　去年10月，在美国纽约卡内基音乐厅，央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出，现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品，古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作，演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏，我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来，对于音乐爱好者来说，可能不需要买一个昂贵的乐器，只是在手机或者电脑面前，就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

　　由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演，两首作品通过数字人指挥，中央音乐学院交响乐团进行现场呈现

　　变革

　　音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地

　　如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量，那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕，几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时，人工智能已不再是遥不可及的科技概念，而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域，音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态，更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。

　　与社会需求深度共振的是，音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。

　　“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长，特别是今年DeepSeek引发技术热潮后，咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示，与传统艺术生培养模式不同，音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制，面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者，实施硕博连读培养体系。

　　自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来，这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点，组建艺术家和科学家双导师团队，共同培养艺术与科技的高级复合型人才；四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业，瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间，不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建，音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学，成为众多学子的热门之选。

　　“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合，对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用，也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍，中央音乐学院2018年启动筹备，2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系，下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家，承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目，共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者，央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

　　机器人指挥“智音”

　　育才

　　两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才

　　为推进音乐人工智能跨学科专业建设，中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制，在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果，该模式经实践验证后，为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。

　　“我们系刚成立的时候，国内外高校都没有开设音乐人工智能专业，没有现成的经验可以借鉴，完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科，必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说，央音的音乐人工智能专业采取双导师制，由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生，“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”

　　此外，中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议，学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外，人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。

　　在进入这个专业学习前，报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。

　　在读硕士亓佳宁出身于计算机专业，但同时她也是一个十足的音乐爱好者，钢琴10级，还学习了小提琴、民歌，并参加过唱歌比赛，考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚，硕士期间已经开始研究音乐人工智能，并且发表了三篇专业论文。

　　李小兵透露，每每挑选学生，面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场，确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数，有一套自己选人的办法，他们的眼光都是很准的。”

　　热门的专业方向、强大的导师团队，以及与清华北大联合培养的机制，吸引了众多优秀学子。李小兵透露，央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校，其中不乏一些省市地区的高考状元。

　　前景

　　两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手

　　目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中，2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。

　　“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人，到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。

　　站在时代的风口上，且有强大的应用前景，让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月，中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业，至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司，其余在面临择业时，也都手握数个offer，年薪颇为可观。

　　麦肯锡2023年发布报告称，到2030年，中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字，但据李小兵的观察来看，这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐，同时计算机能力又非常强的学生，本身是比较少的，我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中，很多人可能并不是学音乐人工智能出身的，而是从声学专业转过来的，因此人才缺口是非常大的。”

　　·观察·

　　技术狂飙下的教育挑战

　　“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”

　　音乐人工智能的发展可以说是日新月异，技术的迭代飞快，高校教学面临着很大的挑战。

　　挑战首先来自资金投入。短短几年，张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。

　　“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示，人工智能迭代太快，对硬件的要求非常高，“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求，但是到未来再进一步发展的时候，也许只是几年的时间，就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说，在母校的托举下，科研经费投入相比于同类学校强很多，“在感觉到很幸运的同时，也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面，央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室，缩短研究成果的应用链路。

　　技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来，张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》，面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠，在他看来，技术的飞速迭代为大众带来便利的同时，也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向，模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快，所以我自己讲的这些课，基本每一轮都得重新更新大量的内容，才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多，是一个特别大的挑战。”

　　除了备课之外，工具赋能日新月异，教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的，跟行业技术同步的头脑，用最新的工具来赋能教学环节，所以说平时必须是一直不停学习，永无休止的状态，只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来，音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科，“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架，需要更多专业人员的支持，因此，吸引更多人才的加入，组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”

　　随着人工智能的发展，音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露，电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了，而是改成用计算机创作，“传统的训练是需要的，只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说，“未来人工智能对于传统基础学科的教学，以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临，每个学生都要学会适应和驾驭它。”

　　文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿