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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

市民春节的“菜篮子”，稳！ 泉州蔬菜批发市场价格平稳运行

批发市场内，蔬菜种类丰富。

春节临近，市民手中的“菜篮子”充不充裕？多不多样？记者日前走访蔬菜批发市场了解到，大白菜、花菜、包菜、白萝卜、红萝卜、土豆等市民餐桌上的日常用菜储备充足。相较于前段时间，目前蔬菜批发价已下降50%左右，且仍处在下行区间。业内人士预计，春节期间，蔬菜供应充足且价格平稳。

□记者 黄文珍 文/图

近期天气晴好 蔬菜量增价稳

昨日下午4时，位于晋江的福建禾恒蔬菜批发市场内人声鼎沸。在市场入口处，司机佩戴口罩、测量体温、出示“健康码”后，一辆辆满载着大宗蔬菜的货车有序驶入批发市场；一些批发档口里，工人们正甩开膀子忙碌卸货；一些蔬菜正在过磅称重、装车、驶往二、三级批发市场及生鲜超市、农贸市场等零售终端。

“每天中午12点到夜里9点，是批发市场集中交易最热闹、最繁忙的时段。”福建禾恒蔬菜批发市场有限公司副总经理陈友答告诉记者，前段时间由于遭遇寒潮，蔬菜生长较慢，上市量减少，价格有所上升。“不过这些天来，天气晴好、气温适宜，为蔬菜生长提供了良好的气候条件，蔬菜大量上市，批发价格回落。目前，蔬菜批发价仍在低位运行。春节期间，如果不出现极端天气，蔬菜批发价格将维持平稳态势。”

在福建上青＆泉州绿佳源蔬菜批发档口内，各色蔬菜或箱装或筐装，琳琅满目、堆叠有序。该企业驻市场负责人杜建成透露，目前气温最适宜蔬菜生长。据了解，一般而言，水叶菜生长周期为30至35天。而当气温在20℃以上，25℃以下时，蔬菜生长速度会加快，通常25天左右就可以收割。每年6月份前，福建省内的气候非常适合蔬菜生长。“这段时间既没有下雨，也没有霜冻，蔬菜存活率很高，长势很好。因国外疫情仍然不容乐观，原来出口的蔬菜现转为内销，市场蔬菜量大幅增加，竞争压力陡增。目前，本地叶类菜批发价在一元以下。”

陈友答介绍，目前批发市场内销售的蔬菜，省内供应和省外调入占比大约为五五开。“省外主要从湖南、湖北、江苏、山东等省份调入。为了保障蔬菜质量安全，我们对进场的蔬菜实行批批检，确保广大人民群众舌尖上的安全。”

市民正在一家超市内购买蔬菜

三位一体储备 春节供应充足

记者走访了解到，为保障春节期间蔬菜供应，批发市场已通过多种方式储备充足货源，蔬菜储备量不仅能够保障市民的日常之需，也能确保蔬菜应急调运之需。

利农公司泉州市场总经理林其宾从事蔬菜批发已20年有余。“我们主要供应青椒、小米椒等椒类，以及花菜、西兰花、白菜、上海青等品类蔬菜。为保障蔬菜供应，公司在惠安、泉港、莆田等地布局2万多亩蔬菜基地。同时，在蔬菜基地旁还配套建设恒温库，专门用于蔬菜储藏。”他告诉记者，春节期间，每天可供应市场的蔬菜70至80吨，这些蔬菜优先满足本省市场需求，也会根据市场情况调往杭州、上海、深圳等省外城市销售。

“在蔬菜储备上，批发市场主要采用实物储备、在田储备、委托应急调运三位一体的储备方式。为做好春节蔬菜市场供应，前段时间已广泛发动批发商到省内外蔬菜产区、基地组织货源，预计今年春节蔬菜货源还是比较充足。”陈友答说，目前，在湖南、湖北、江苏等省份均有长期合作的蔬菜基地，种植面积粗略估计有2000亩，产量为1万多吨，主要供应大白菜、包菜、白萝卜、胡萝卜等市民大众消费的蔬菜品类；在山东等地也有合作的恒温保鲜库，可存放近800吨蔬菜，主要为西红柿、黄瓜、椒类等蔬菜品种。

据了解，今年蔬菜物流运输较为顺畅，蔬菜从省外调入泉州走高速公路大约20至30个小时，相当快捷。“如急需增加从省外调入蔬菜，一个电话，不到两天时间即可送达批发市场。”陈友答说。