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为什么高铁越来越抖了?高铁梗

相对论,两辆高速的火车交差时高速行驶,假设甲乙两辆车有一辆是不动的,另一辆就以两辆车的速度合从这辆车行驶过,高速行驶会产生气流,这个是空气动力学,气流...

高铁晃动感觉越来越厉害了?

西安到南京高铁,快到宿东时,运行时速300公里左右,感觉车厢内摆动很明显,这在以前似乎没有!感觉有问题!轨道高架,只要从设计到施工正确严谨,应该不是问题... 西...

为什么高铁进站的时候速度较慢，但是高铁梗鉴黄师APP下载。摇晃的较厉害?

中国高铁大部分路段为无咋路基,相比较有咋更不稳,而且高铁车身造型型设计也没法国高铁更稳。高速的高铁梗91糖心在线观看百度百科高铁经过的路基部分若有沉降幅度,就会造成车体晃动,在安全...

为什么高铁在行驶过程中会左右晃动?

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高铁经过房子晃动什么原因?

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为什么火车或动车在进站的时候晃动比其他时候严重?

因为进站的时候速度慢,而且进站的时候股道是曲线,有超高的,车体会倾斜。进站前要过道岔,高铁梗中文在线电视剧字幕播放百度云道岔上晃动也比较厉害 因为进站的时候速度慢,而且进站的时候股道是曲...

为什么乘坐高速列车进出站晃动的感觉比普通列车轻微?

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坐高铁会晕车吗

不会 高铁比较平稳 我也超级晕车的 晃得不厉害 看窗外也不会太晕

乘坐高铁与火车的体验区别?

高铁普通火车的区别在于: 稳。高铁行驶非常平稳,高铁梗基本是匀速前行。不会像普通火车随时都在左右摇晃。高铁梗 准。高铁梗高铁运行时间很准确,高铁梗除去地质灾害引发的停运之外,基...

驾游安徽新动作，百家车媒为“它”而来!

　　接连几日，从国内到国际，从合肥到皖南，再从皖南扩散到全国，一再“刷屏”的江淮汽车，无论是牵手世界“强援”进击电动汽车市场，还是新车问世在安徽自驾游风景道上试乘试驾，都备受瞩目，不断刷新热度、创造纪录。

　　夏日激情：

　　百余家“汽媒”分批次奔赴安徽

　　江淮嘉悦X7与安徽自驾风景道的邂逅，是一次激情四溢的创记录之旅。

　　6月11日，安徽江淮汽车集团与德国大众汽车集团正式签署战略合作相关投资协议，大众最终联手江淮汽车宝押电动车，这一盛事引发国内外广泛关注。6月12日“热浪”再起，全国汽车媒体试乘试驾江淮嘉悦X7在黄山拉开序幕。

　　当江淮汽车与安徽自驾游风景道相遇时，不仅“擦出”激情的火花，更是创下一项全新记录。

　　据了解，这将是迄今为止，安徽自驾游史上规模最大、范围最广的一次新车试乘试驾活动，更是疫情发生以来，复工复产复商复市后，皖南青山绿水间迎来的规模最大的一次新车试乘试驾活动。

　　6月12日，首批来自全国20多家汽车媒体，驾驶6辆江淮嘉悦X7，从黄山香茗酒店出发，穿行皖浙一号风景道支线白际天路。

　　“江淮嘉悦X7在皖浙一号风景道-白际天路试乘试驾活动将分批次进行，会有百余家全国范围内的汽车自媒体参加。今天这20多家是第一批次，后面试驾活动还会陆续进行。”活动负责人介绍道。

　　邂逅之意：

　　自驾游风景道试乘试驾的惊喜享受

　　江淮嘉悦X7与皖南山水的邂逅，还是一次全国汽车媒体的体验之旅。

　　行前，黄山市自驾游协会领队叶钟生介绍，此行道路安排沿途经过徽州大峡谷、白际、璜尖等地，山多弯陡，路况多样，自驾体验感丰富，全长125公里，沿途最高峰海拔1158米。

　　“一路青山绿水环绕，蓝天白云相伴，让人感到无比的舒适和享受。”来自广州的《SUV大咖》记者黄嘉华在试乘试驾路上感叹连连，他说，这是自己第一次来安徽，来皖南，也是第一次在安徽的自驾游风景道上驾乘行驶。

　　沿着白际天路，车队穿行在弯弯曲曲的山路，一边是近山秀丽，远山含黛;一边是流水潺潺，柔韵扑面。一路行驶，走走停停，边行边看。外界人间六月，并不是赏景的最好时节，但这里依然远山如画，群峡若仙。醉人的美景甚至能让人忘记时光流逝，四季轮转。

　　一路上，清澈的江水、溪流、湖水与青山、徽派村落交相辉映，形成一幅幅天然的国画长卷。这让同样来自广州的《无马汽车》记者叶棱锋感到惊喜，沿途如画山水中，皖南清一色徽派建筑透溢出浓郁的古风神韵，文化气息非常浓厚。

　　让叶棱锋叹为观止的还有白际，一个被当地人称作“蓝天白云相恋的地方”，这里是安徽最后一个通公路通电话的乡镇，因原始风貌留存相对较好而被世人所熟知，被人誉为“安徽的墨脱、最后的秘境”。

　　“我们在计划首选江淮嘉悦X7作为咱们WE领读“超越所见”主题旅行中的领队车!”文旅新媒体『WE领读』体验代表悠然驾游体验后笑着说。

　　江淮嘉悦X7卓越的性能为此次试乘试驾提供保障。《SUV大咖》记者黄嘉华表示，虽然道窄坡多，但得益于江淮嘉悦X7优秀的操控性，一路开起来感觉很舒服。

　　激活效应：

　　安徽自驾游首次跨界营销提振信心

　　江淮嘉悦X7与皖南山水的邂逅，更是一次复工复产复商复市的提振信心之举。

　　在2019年安徽自驾游大会上，安徽省文化和旅游厅通过与知名车企的跨界合作，将新车试驾、新概念发布等活动有机嵌入大会环节，通过品牌互推，实现整合营销，一时间在国内试乘试驾媒体圈引起高度关注，有效提升了安徽自驾游品牌价值和影响。

　　“此次江淮汽车邀请全国汽车媒体来安徽试乘试驾江淮嘉悦X7，体验安徽自驾游风景道。既是安徽自驾游大会创新营销成果的显现，也是安徽文旅首次与车企跨界营销来宣传风景道。”活动组织方相关负责人透露道。

　　著名汽车媒体，汽车有文化创始人周海滨表示，随着人民生活水平的提高，汽车厂家的出新车的频率由过去的4年1次到了现在的1年1次，大量新车的上市，大批汽车媒体人试驾，试乘试驾已是一个非常大的自驾游细分市场，且其对一个地区的自驾游宣传有非常重要的意义。在自驾游圈宣传汽车，在汽车圈宣传旅游的跨界营销模式，安徽文旅开创了先列。

　　对于这次活动，各方给予高度重视，并精心筹备。2019自驾游大会承办方特意在试乘试驾说明会上向全国汽车媒体推介“安徽10条自驾游精品线路”，赠送精心编撰的《安徽十条自驾游精品线路》，让汽车自媒体深入了解安徽自驾游精品线路及周边产品，提升安徽自驾游知名度、美誉度。

　　“这本书非常实用。” 来自广州的《车漫部落》记者邹文豪拿到书后第一时间就翻看起来，“里面安徽的精品线路一目了然，提供的信息非常全面，若是来安徽游玩，看看这书都不要再翻其他攻略了。”邹文豪赞叹说，有机会他会把书中推荐的精品线路走个遍。

　　本次活动得到了黄山市文化和旅游局的大力支持。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）