时尚 PC鲜辣报:AI PC进入体验竞争时代,DIY市场迎暑期旺季
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雅迪联合非遗文化,让匠心迸发澎湃新动力 随着雅迪冠能非遗掌潮之旅系列纪录片陆续上线,1月30日,年味浓浓的雅迪冠能《炫舞之旅》舞狮篇也如期而至。在“狮子”的嬉戏耍闹中,雅迪冠能系列与舞狮传承人一起探寻匠心精神背后的初心与创新。
以初心塑匠心,打造卓越品质
舞狮传承人卢浩生认为,舞狮的根本核心是掌握好“精气神”,才能“立得住”、“站得好”。同样地,雅迪百人团队历时10年自主研发的TTFAR 7级增程系统,正是雅迪冠能系列电动车的核心所在。
搭载TTFAR 7级增程系统的雅迪冠能系列电动车最远续航里程可达122km,实现动力、续航双突破,做到了“一次充电,多跑一半”。不管是爬坡还是下坡,面对各种复杂路况,雅迪冠能系列电动车都可以轻松应对,“让澎湃动力,追求极致”。正如舞狮有了“精气神”,既能有瞬间爆发的怒吼,也能有收放自如的灵动。
以创新守恒心,助力体验新升级
“舞狮的精髓在于八态:喜怒哀乐动静惊疑,每一态都需经历多年磨砺,只有把内功掌握好,表演才会好看。”舞狮传承人卢浩生在纪录片中说道。而雅迪作为行业领导品牌,多年来一直秉承匠心将电动车的每一环节、每一细节做到极致。
为了让骑行更舒适,雅迪采用人体工学设计,用740mm座高构成了座垫、车把、踏板之间的黄金比例,保证骑行的舒适度。此外,雅迪在车灯设计上也别出心裁,前灯用雅迪logo日行灯中正设计,两侧四灯珠对称排布如飞鸟展翼;而星际矩阵后尾灯采用了汽车级后尾灯造型,超醒目雅迪基因灯与雅迪侧边条灯一体贯穿,转向、停车都显眼,为夜间骑行保驾护航。
通过雅迪冠能《炫舞之旅》舞狮篇的精彩演绎,雅迪携手舞狮传承人讲述了各自的匠心之路。科技创新的加入,也让他们都有了全新的升级体验,为即将到来的春节增添了别样年味。截止目前,“冠能当潮,飙出后劲”雅迪冠能非遗掌潮之旅全网曝光量已超5亿。一直以来,雅迪也在向非遗文化看齐,坚持守初心、承匠心、传创新,不断融入科技创新,以行业领导品牌的身份为消费者提供有幸福感的产品和服务,以新技术理念引领行业变革。
年关将至,雅迪将与众多用户携手迎佳节。即日起至2021年2月28日,至雅迪门店购买电动车,最高减免4999元购车款,亿元红包等你瓜分!
注:具体详情请咨询当地门店,本活动最终解释权归雅迪科技集团所有
此外,雅迪还联合非遗传承人开展了雅迪&非遗礼盒抽奖活动:集齐雅迪冠能系列电动车,就有机会抽到非遗礼盒,更有雅迪冠能系列百元现金抵用券!扫描下方二维码,关注“雅迪车主平台”参与抽奖吧!
续航里程122km免责声明:该数据在无锡江南公证处全程监督下,由冠能M8搭载60V20Ah电池,最高时速>42km/h,均速>30km/h,气温27-34℃,无锡郊区少红绿灯路段不限速实测而得,实际里程或因个人骑行习惯、车型、温度等因素影响而略有偏差。
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-19 06:13:43 · 来源:本站整理
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