一场生日宴后的“失控”代价

蒸猪肉的蒸肉家常做法?

1、半肥瘦猪肉500克、蒸肉葱大蒜籽各适量、蒸肉蚝油胡椒粉鸡精各适量。蒸肉 2、蒸肉把猪肉洗干净放机器里打成泥,蒸肉1级大片放在盘子里。再放点生粉,蒸肉蚝油,盐,大蒜籽,鸡精,胡椒粉,再打。

猪肉怎么蒸好吃-九州醉餐饮网

猪肉洗净切好后,蒸肉在蒸之前最好加入适量的淀粉和猪肉混匀,这样蒸出来的猪肉口感会比较嫩滑,但淀粉不宜放太多,放太多吃起来口感会很厚重,不放或者放的。

蒸肉的蒸肉蒸法蒸肉需要蒸多少时间-九州醉餐饮网

切好的五花肉,用调料拌好腌五分钟让肉更入味,腌好以后加面粉搅拌均匀,粉蒸肉的垫菜可以根据个人口味来准备,可以放梅干菜或者土豆那些,大火煮开再中。

蒸肉块做法?蒸肉

准备好炖肉的各种材料,酱油两种,老抽上色,生抽提味 切好的肉块冷水入锅,大火将肉块焯一遍水 捞出焯过水的肉块备用 再次冷水入锅,放入葱段、姜片、蒸肉蒜瓣,蒸肉大。

蒸肉的蒸肉做法最正宗的做法?

原料: 红薯200克,五花肉200克。 调料: 柠檬汁10克,蒸肉糖5克,盐1克,枸杞子20克,水淀粉10克。 制作方法: 1.五花肉放入沸水锅中煮熟、蒸肉捞出切薄片。 2.红薯去皮。91网站g

猪肉蒸着吃的做法?

配料: 黑毛猪肉 适量、蒜末 适量、粉蒸肉 适量、老抽/料酒/生抽/豆瓣酱 适量、生菜/葱 适量 烹饪步骤: 1.『食材』 黑毛猪肉/蒜末/蒸肉粉 老抽/料酒/生抽/豆瓣。

蒸肉做法大全?

蒸肉做法:主料:五花肉1斤半,大米半斤,糯米3把,红薯两大个,土豆两大个 辅料:干辣椒适量,川花椒一小把,干橘子皮半个,红油豆瓣1汤勺,豆腐乳小半块,料酒1勺。

头条蒸肉正宗做法?

1.将带皮的五花肉刮洗干净,切成4厘米宽,0.3厘米厚的片。红薯去皮,91网络1切成约3厘米见方的块状。 2.将切好的肉片放入盆中加植物油5毫升、郫县豆瓣、豆腐乳汁及小半。

蒸肉做法?

1.『食材』 黑毛猪肉/蒜末/蒸肉粉 老抽/料酒/生抽/豆瓣酱/生菜/葱 2.猪肉切厚片,加入生抽20g、老抽10g、料酒15g、豆瓣酱15g、蒜末、91网容糖2g、蒸肉粉50g。 3.抓匀。

蒸肉块家常做法?

1、准备食材:干黄酱5克,五花肉100克,酱油10毫升,老抽10毫升,盐5克,糖5克,葱蒜各10克,花椒5克,桂皮5克。 2、葱蒜切片,五花肉切块,五花肉切片后放入凉。

1、JMCOMIC2,JMCOMIC3,jmcomic.3.0.mic食材准备：五花肉400克、蒸肉米粉1袋、葱段15克、姜丝15克、料酒20毫升、酱油10毫升、香辣酱20克、糖2克。

2、五花肉洗净切厚片，葱姜切好。

3、五花肉放入碗中，加入葱段，姜丝，料酒，糖，酱油，香辣酱。

4、拌均匀腌制1~2个小时。可放入冰箱冷藏。

5、腌制好的肉取出，放入蒸肉米粉中沾裹米粉。

6、所有肉块裹上米粉后装盘，可以把腌肉的汤汁倒入盘中。

7、把米粉肉放入蒸锅。

8、大火煮开，中火蒸制1个小时。

9、取出撒上一些葱花即可食用。

情绪和情感：新世代音乐人的打开方式

　　余俊雯

　　音乐一直以来都是综艺节目市场的创作主阵地。如今，越来越多的节目试图挖掘新生代音乐人，《明日之子》《说唱新世代》《青年派计划》等都将视角对准了“Z世代”，鼓励年轻人将自己的经历和态度化作歌声，呈现新时代的青年风貌，展现新世代的音乐力量。作为华语乐坛的新生代音乐人，他们相较传统歌手有着更为突出的特性，从这些节目中似乎可以窥探一二。

　　多位一体的Z世代唱作人

　　从前，人们对歌手好坏的判断在于他唱歌是否好听，如今，标准再度升级，除了对演唱的高要求之外，还需要他们拥有创作的才华。

　　《明日之子》系列节目的总冠军分别是1994年的毛不易、1997年的蔡维泽和00后张钰琪，他们都有一个共同点，均是集演唱、作词、作曲于一身的唱作人。毛不易出道至今，已经创作出《像我这样的人》《消愁》《平凡的一天》等脍炙人口的歌曲，歌词质朴温润，将生活日常娓娓道来，以温暖细碎的人间烟火抚慰人心。蔡维泽来自中国台湾，其代表作《象牙舟》诠释了少年心目中理想的爱情模样，歌词颇具意境。“若你无畏结果，我便造一座港口，你想走便走”“十川百海任它游，最后还回港口，而我与你依旧”。他用“港口”喻指爱情的归属，将恋人之间的情愫牵绊意象化为流淌的水流，以松弛、从容的心境解读爱情。在他眼中，爱情不用肝肠寸断，也不必永恒拥有，一切“执子之手，不用谁掌舵，任缘分流”，凭借超越年纪的释然、坦然与自然赋予了爱情全新的内涵。00后音乐人张钰琪有着特别的音色，低音温柔迷幻，高音嘹亮高亢，在其18岁的年纪创作出的《回答》《outside》等歌曲，无不透露出坚韧洒脱的气质，这既是她的音乐标签，也是她作为新时代青年的生命观体现。

　　从94到97、再到00，我们可以清晰地看到如今音乐创作的年轻化趋势，深究背后的原因，大致得益于以下四个方面。

　　首先是时代赋予的优越生长环境。Z世代是与中国互联网同步成长的一代，以互联网原住民的身份肆意徜徉。他们视野开阔，心胸包容，愿意且容易接触到全球各地的音乐和音乐人，浸润在丰富多元的音乐流派和风格中，能够快速建构起属于自己的音乐体系。

　　其次是便利的技术条件。基于不断降低的制作门槛和富有主动意识的追求探索，Z世代音乐人更容易掌握各类音乐知识和技术工具，尤其可以借助某些智能弹唱App实现“做音乐”的权利，以更低的成本、更短的时效完成音乐作品的制作。

　　再者是他们自身强烈的表达诉求。Z世代是个性与包容并存的一代，这使得他们更加注重自我与他人、社会的互动与联结，主动关心社会议题，积极投身文明建设。并且，由于Z世代是互联网时代的主要构成者，他们一方面受惠于互联网的便利，另一方面也不时遭受着网络暴力，其成长过程不乏误解和争议，因此，他们亟需发声，通过亲自讲述实现被误解到被接纳。

　　最后是被看见的更多可能性。随着短视频、直播等新兴媒介的崛起，传统音乐行业的权威性被瓦解，各大社交媒体平台成为用户与内容之间的连接中枢。来自B站的UP主Vicky宣宣是一位15岁的初中生，她将自己萌生的一段灵感制作成一首歌曲的全过程记录了下来，形成《一段旋律怎么变成一首歌》的短视频，播放量超过2000万，其原创歌曲《she》更是风靡全网，好评不断。宣宣的走红生动诠释了数字化技术和社交媒体平台对新生代音乐人的助力，自由的展示平台和广阔的传播互动增强了被看见的多种可能性。

　　更加关注与喜爱说唱的一代

　　《中文说唱音乐报告（2022）》指出，出生于2000年及之后的00后音乐人占比已超过四分之三，中文说唱音乐迎来更为年轻化、更具创造力和想象力的一代。不可否认，当下越来越多的年轻人关注并喜爱说唱音乐，这也是为什么《中国新说唱》《说唱新世代》《少年说唱企划》《黑怕女孩》等垂类节目持续火爆的原因。

　　“说唱”是嘻哈音乐的具体承载方式，带有强烈的符号所指，集中体现于对反叛精神和参与文化的表征。这与年轻人的内心渴求心照不宣，尤其是流行于说唱圈的标志性话语“keep real”，正是年轻一代对个体个性、真实性和独特性的强调，他们渴望通过说唱的方式表达多元的观点，寻求同类圈层，获取身份认同。

　　从近年来成功破圈的说唱作品来看，Z世代对于“real”的表达与表现已然向着深度、广度和厚度精进，从一开始局限个体内心情感和欲望世界，逐渐成长为跳脱个体反叛，具有人文关怀的新生代“时评人”。无论是夏之禹的《We We》、陈近南的《来自世界的恶意》还是于贞的《她和她和她》，都不约而同地将创作内容结合重要关切的社会议题，用隐喻或白描的手法反映社会现状，丰厚了说唱艺术的边界与内涵。

　　说唱音乐流行的另一主要原因是它带来的参与式文化。尽管从乐理层面来说，说唱音乐仍然有着一定的艺术标准，例如吐字技巧、弹舌技巧、对节奏的精准控制等，但总体而言，说唱音乐的门槛是友好的，其直白有力的歌词、节奏感鲜明的曲调，能为大众带来沉浸式的参与感。质量上乘的说唱作品几乎都以故事性、场景化的歌词取胜，演出者利用角色扮演式的对白或第一人称的视角直抒胸臆，有效消除了流行音乐咬字中的歧义，让受众更为直观地了解和体会创作者的想法。同时，层层递进的叙事结构引领受众进入歌曲所表达的具体情境之中，从而勾起相似性回忆，引发共鸣。而流媒体平台的分享与传播又不断拓展着交流场域。

　　除了受众的广泛参与之外，说唱音乐还为多种艺术样式提供了参与空间，使得Z世代音乐人能够在多种风格、流派之间尝试跨界合作，例如土生土长的杭州小伙钟祺，致力于对方言文化的保护，用吴语演唱的《Love Paradise》被杭州亚运会官方微博转发点赞；《青年派计划》中，沈川绮将说唱与美声创新式融合，配合音乐风格亲自动手设计妆造，为受众呈现了一个具有哥特风的异次元舞台；二次元少女周君怡跳脱日常拾音技巧，将易拉罐、废旧铁皮等生活中的不起眼物品融入进编曲，既是对音乐创作理念的革新，又是日常生活审美化的丰富实践。这些奇妙大胆的融合为说唱音乐注入了新的生命力，证明了说唱文化的与时俱进。

　　氛围感与无力感的较量

　　由于Z世代自小受到全球化的影响，他们更加追求独立自主，不轻易随波逐流，也不停留于对某个固有流派的痴迷，而是擅长运用自我的感知力、创造力探索音乐的多样性，凸显小众意识，这使得他们尤为注重音乐的氛围感营造。

　　氛围感起源于70年代欧美艺术家的实验音乐Ambient（氛围音乐），属于电子音乐的分支，不受词曲束缚。音乐人可凭借电子合成器对多种声波结构进行变换组合，从而达到自己想要的效果，这在Z世代音乐人作品中较为常见。例如窦靖童、王源、李浩宇，他们的音乐作品包含大量的电子元素，强调个人思绪的呢喃和抽象情感的抒发，作品整体呈现出迷幻、慵懒的气息。但与此同时，也暴露出特效音使用频繁、歌词空洞乏力、流于形式堆砌等不足。以中国新生代电音制作人代表Panta.Q为例，其作品注重情绪的释放和旋律的抓耳，游弋在另类与流行中间，凸显出强烈的个人风格，配之精心设计的动作、神态、造型，有助于舞台迷幻、性感的氛围营造。但就歌曲本身而言，歌词苍白无力，过于关注声音呈现的效果，削弱了音乐的本真性，缺乏深度与文学色彩的词曲使作品容易流于形式化，降低整体艺术水准。

　　因此，我们一方面鼓励Z世代音乐人的大胆创新，赞赏他们敢为人先的创作精神，另一方面也需提醒他们注重艺术本真性与氛围感营造之间的平衡，避免作品的无病呻吟。期待他们为华语乐坛留下一行行精彩的诗篇。

　　（作者为杭州师范大学文化创意与传媒学院教师，广播电视艺术学博士）

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）