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有哪些网络小说让你读了又读，总是欲罢不能的?

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AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。

泉州湾跨海大桥通行费降低 车主通行意愿提高

降费后，泉州湾跨海大桥车流量提高。

今年7月1日起，泉州湾跨海大桥通行费收费标准降低。据部门统计，自降费至今，一类小客车车流量日均增长超三成。昨日，记者实地走访发现，通行费降低带来的实惠和便利显而易见，不少市民称：“降费之后，我们都愿意走这条路线了。”（泉州晚报记者 黄枫 通讯员 陈晖 何小青 林泳坤/文 黄健明/图）

过路费大幅度降低 车主通行意愿提高

昨日上午，在泉州台商投资区张坂高速入口，记者见到了从张坂高速入口准备前往石狮上班的骆志艺。他在石狮的一家公司上班，经常走高速公路前往石狮上班，而泉州湾跨海大桥是他的必经之路。“以前不敢天天走跨海大桥，因为过路费太高。”他说，未降费之前，他从张坂高速入口驶入，到石狮驶出，使用ETC一次通行费用大概37元，来回就要74元。骆志艺算了一笔账，他一个月上班22天，如果来回都走跨海大桥的话，一个月的过路费就需要1628元，再加上油费，通行成本实在太高了。“没有急事的话，我一般选择走国道。”他说，这样虽然会多花点时间，但能省点钱。

7月1日起，泉州湾跨海大桥通行费降低，这对于像骆志艺这样经常往返台商投资区与石狮两地的市民来说，确实是个好消息。降费后，使用ETC的一类小客车通行费由2.68元/公里降为1.2元/公里，叠加ETC电子缴费享95%的优惠政策，实际通行费1.14元/公里。对骆志艺来说，降费之后，他前往石狮的过路费只要19元左右，来回为38元，一个月的过路费是836元，比降费前足足节省了792元。

和骆志艺一样享受政策福利的王峰，有着同样的感受。“以前从厦门回老家，开车走跨海大桥确实快，但过路费高，只能偶尔走走，或者节日免通行费的时候走。”在降费之前，在厦门上班的他每周返回台商投资区时，都会选择过路费较低的路线。如果走泉州湾跨海大桥，从厦门高速入口到张坂出口，过路费需要71元，而其他路线的过路费在51元左右。王峰坦言，从厦门回来走跨海大桥，时间少、行车环境好，但就是费用太高。降费后，两条路线过路费的差距从之前的20元左右降到现在的3元左右。“现在周末回老家，我都会走泉州湾跨海大桥，方便多了。”王峰说。

时间少费用降低 是可选最优路线

自泉州湾跨海大桥开通以后，台商投资区与石狮以及周边乡镇之间的互通，与传统路线相比，时间减少很多。加上此次降费，选择跨海大桥出行，是一个好的选择。

记者了解到，根据相关部门测算，从台商投资区到石狮市区，传统路线走县道307—后渚大桥—晋江大桥—水头外线—福辉路，全程约32公里，用时约47分钟；泉州湾跨海大桥开通后，台商投资区居民可就近从台商区（张坂）等收费站上高速公路—泉州湾跨海大桥—石狮北（石湖港）、石狮等收费站出口—石狮市区，全程约32公里，用时约22分钟，可节约25分钟。从台商投资区到晋江市区，以往走县道307—后渚大桥—晋江大桥—鞋都路—世纪大道，全程约30公里，用时约44分钟；现在从泉州东（秀涂港）或台商区（张坂）收费站上高速公路—泉州湾跨海大桥—晋江南收费站出口—晋江市区，全程约38公里，用时约30分钟，可节约15分钟。

从厦门高速入口到台商投资区张坂出口，以往走沈海高速—草埔园枢纽—南惠高速—张坂高速出口，全程约97公里；泉州湾跨海大桥开通后，从沈海高速—泉州湾跨海大桥—张坂高速出口，全程约87公里。两条路线相差10公里，从高速限速、行车环境来说，走泉州湾跨海大桥路线更优。

从福州到石狮市区，以往从福州(祥谦)收费站—沈海高速—内坑枢纽—晋石高速—石狮收费站，全程约190公里，用时约2小时；现在从福州(祥谦)收费站—沈海高速—草埔园枢纽—南惠高速—锦水枢纽—泉州湾跨海大桥—石狮收费站，全程约175公里，用时约1小时50分，节约15公里、10分钟。

据悉，泉州湾跨海大桥全长26.7公里，共有泉州东（秀涂港）、石狮北（石湖港）和台商区（张坂）3个收费站。降低收费后，综合考虑里程、油耗、通行费、路况等因素，惠安沿海、泉州台商投资区往返石狮晋江厦门方向，和晋江沿海、石狮往返惠安泉港福州方向的小客车，通行跨海大桥，会比绕行国省道、沈海高速安全、便捷，优势更加突出，将进一步促进泉州湾两岸的交流，推动泉州环湾向湾聚集发展。