安徽日报：首发经济激活“消费热力”

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从芯片到机架 英特尔Computex发布多项AI创新成果

英特尔在Computex 2026推出机架级AI基础设施、至强6+处理器及行业垂直方案，携手SambaNova、富士康等伙伴，应对智能体推理带来的CPU需求激增，重塑从芯片到系统的AI算力格局。

【PChome 2026年6月2日消息】在Computex 2026上，英特尔发布了一系列覆盖芯片、机架级系统到行业垂直解决方案的AI创新成果。面对智能体推理（Agentic AI）带来的工作负载剧变，英特尔正联手SambaNova、富士康、Vista Equity Partners等伙伴，重构从训练到推理的算力配比与交付模式。

英特尔CEO陈立武发表了主题演讲。他回顾了英特尔在过去五十多年带来的一系列创新成果，以及x86架构长期以来作出的贡献。

· 机架级AI基础设施与解耦推理云服务

英特尔宣布推出基于英特尔至强处理器和SambaNova SN‑50可重构数据流单元（RDU）的机架级AI基础设施，旨在满足数据中心及超大规模数据中心对高性价比、高能效AI推理的需求。富士康将为该机架提供系统集成支持，并计划制造一款高CPU密度的机架级变体，用于成本优化型推理、数据处理和混合AI工作负载。

同时，由Vista Equity Partners和Cambium Capital联合打造的专用企业推理云Vector Core Compute，推出了完全解耦推理方案。该系统由位于洛杉矶的数据中心驱动，使用英特尔至强6处理器进行编排与执行，SambaNova SN40 RDU负责解码，NVIDIA Blackwell GPU负责预填充。Together.ai成为首家客户，在MiniMax 2.5模型上实现了最快企业级推理。Vista已为其旗下90多家成员企业争取到该方案的早期使用权，这些企业服务着超过250万家客户与7.5亿用户。

· 至强6+：面向智能体推理的数据中心CPU

英特尔发布新一代数据中心CPU——至强6+，基于Intel 18A制程打造，搭载288颗能效核，配备高达576MB L3缓存。该处理器专为云原生、Agentic AI及网络密集型工作负载设计，在真实功耗限制下提供持续性能。以一个32U液冷机架为例，可提供36864个核心，在约100千瓦功耗下实现业界领先的智能体AI部署密度。

这一产品发布背后是AI工作负载结构的根本变化。Creative Strategies首席执行官Ben Bajarin指出：“模型训练时代CPU与GPU配比接近1:4，而智能体推理则将这一比例改写为接近1:1。”陈立武进一步解释，原本训练中1:8的配比已在Agentic AI中演变为1:1乃至更高CPU密度需求。至强6+正是为应对任务编排、并发处理和数据迁移需求而设计。

 ·酷睿Ultra扩展与边缘物理AI

第三代英特尔酷睿Ultra处理器基于Intel 18A制程，集CPU、GPU与NPU于一体的XPU体验，已应用于超过325款消费级与商用PC设计。同时，第三代酷睿处理器沿用相同IP架构，以亲民价格覆盖主流PC市场。

酷睿Ultra处理器家族最新产品——英特尔锐炫G3系列处理器，基于第三代酷睿Ultra处理器相同的架构打造，并针对掌上游戏场景优化设计，在提供强劲续航和稳定性能的同时，带来沉浸式的游戏体验，将于本月晚些时候逐步上市。

在边缘领域，Intel 18A已获得超过130项设计合作，英特尔拥有超过4000家边缘生态伙伴，边缘部署超过10万项。Perplexity展示了混合本地服务器——仅在搭载英特尔处理器的Windows PC版应用中，可根据设备能力动态扩展本地与云端工作负载。

 ·行业特定垂直解决方案

英特尔宣布与多家行业领导者合作开发基于其处理器和定制芯片的垂直方案：与富士康探索设计服务和定制芯片开发；与西门子强化从设计、制造到芯片嵌入的全价值链合作，探索为西门子定制专用芯片用于边缘设备、HPC和机器人；与日立合作覆盖晶圆厂工具和量子计算；与Echo Neurotechnologies探索神经形态技术推动脑机接口发展；与Greenstone Biosciences使用英特尔处理器和AI套件加速以人为本的药物研发。

英特尔CEO陈立武表示：“五十多年来，英特尔携手生态伙伴推动PC、互联网及AI时代关键基础技术的发展。当前推理、智能体和物理AI加速演进，英特尔正推进从芯片到系统级的创新突破。”从至强6+到机架级系统，从解耦推理云到行业定制芯片，英特尔正以硅为基石，构建面向智能未来的完整算力体系。

泉州垃圾分类做法获肯定　省住建厅要求各地学习借鉴

海峡网5月25日讯（福建日报新媒体·闽南网记者 陈玉玲 见习记者 唐滢）日前，一份来自福建省住房和城乡建设厅办公室的文件，对泉州垃圾分类工作给予了充分的肯定和表扬，要求各地学习借鉴。该文件提到近日泉州市垃圾分类工作领导小组下发的《2018年泉州市垃圾分类工作意见》（下简称“《意见》”），表扬其“目标明确、任务具体、措施扎实，可操作性强”。

对此，泉州市垃圾分类办副主任王森江表示，泉州垃圾分类工作起步较晚，但采取了系列行之有效的措施，进展顺利、效果良好。受表扬的这份《意见》是在前期工作中总结拟定出来的，从泉州实际情况出发，有点有面、点面结合、粗中有细，可操作性强，希望能总结出一套可复制、可推广的工作经验，为全力实施垃圾分类做好准备。

【2017年】

多措并举 首批14个试点单位（小区）显成效

去年11月，泉州市垃圾分类办正式启动了鲤城区、丰泽区的14个试点小区（单位），引进6家专业垃圾分类运营企业，率先开展垃圾分类试点工作。经过摸索与实践，泉州多措并举推进垃圾分类工作，目前累计参与居民约11000户，共计38000余人，一些省内外的相关单位甚至特意来泉州“取经”。

为鼓励市民积极参与，运营企业纷纷出“奇招”，推出回收设施进小区和“以箱置桶”、多样的“积分兑换”等方式，积极开展再生资源回收利用。首批试点的丰泽新村，如今已是垃圾分类的模范小区。

福建日报新媒体·闽南网记者在丰泽新村垃圾分类站看到，该小区设置了4台智能可回收物回收箱，还细分到纸张、塑料、玻璃、金属等类别。按规定投放垃圾，小区居民可获得相应的积分，累积可在爱心环保驿站免费兑换洗衣液、大米、油等生活用品。垃圾分类站还设有2台智能发袋机，向住户们免费提供垃圾袋，更有工作人员驻点，可提供上门收取服务。

“和去年相比，整个小区参加垃圾分类的居民越来越多了。”丰泽新村的垃圾分类工作人员说，截至目前，该小区的入户宣传已全面覆盖，入户率达到100%，正在针对性地对一些投放比较不理想的住户进行定点入户和定点督导。随着居民的参与热情高，可回收物的回收量也日渐可观。去年11月至今，该小区的可回收物重量超7吨，回收量在所有试点小区中排名第一。

数月来，各试点小区（单位）也都渐入佳境。统计今年1至4月份数据，试点小区（单位）共收运可回收物50.09吨，其中，废纸27.7吨、废金属3.72吨、废塑料4.74吨、废旧衣物9.89吨、废玻璃4.03吨。

针对试点工作的开展情况，泉州市垃圾分类办还专门出台了考评办法，每月对试点小区（单位）进行常态化、全覆盖考评和成绩通报，并以考评成绩作为奖罚依据。考评成绩连续倒数2次以上且低于60分的，有关部门将实行约谈并提请效能部门对有关责任人进行问责。市垃圾分类办还定期对各区开展专业培训，提供业务指导。

【2018年】

稳步推进 实现“大分流”、“小分类”目标

总结过去一年的工作，王森江表示，取得一定成果，也有很多不足，比如还存在着街道、社区推动力度不够、消极被动，居民垃圾分类参与率、准确率有待提高，市工业废物综合处置中心未建成导致有害垃圾实行暂时储存等问题。为稳步推进垃圾分类工作——这一2018年为民办实事项目，泉州于3月份召开全市垃圾分类工作推进会，印发了上述《意见》，就今年泉州市垃圾分类工作的目标、工作任务以及相关保障措施等都进行了部署。

福建日报新媒体·闽南网（www.mnw.cn）记者了解到，今年中心市区将以“大分流”、“小分类”为工作目标，稳步推进垃圾分类工作。“大分流”，即，将生活垃圾、建筑垃圾、园林垃圾、大件垃圾、非工业源有害垃圾等分别处理。“小分类”，即，实现“三个全覆盖”，包括市直党政机关和事业单位实现全覆盖，泉州经济技术开发区实现全区域全覆盖，鲤城区，丰泽区，洛江区万安、双阳等18个街道办事处机关大院实现全覆盖。

今年垃圾分类的试点范围将进一步扩大，其中，鲤城区增加4000户、丰泽区增加5000户居民参与垃圾分类。鲤城区、丰泽区将选择1个农贸市场、中学、小学、幼儿园、酒店、医院、商业综合体等作为试点；中心市区外的其余县（市、区），党政机关大院和1个居民小区开展生活垃圾分类，同时探索开展农村生活垃圾“干湿”分类试点和有害垃圾回收试点工作。

“《意见》比较细致，结合不同场合，选定了不同类型的试点单位，对每项工作都配备了比较具体的实施方案。从下个月开始，这些新试点将全面启动，我们计划7月份也要启动考评。”王森江说，《意见》还对各级垃分办提出细致要求，比如配备专职人员，各县（市、区）要建一个建筑垃圾的处理厂等等。根据《意见》，泉州今年将制订中心市区大件垃圾、园林垃圾规定，并积极开展立法调研工作。

“垃圾分类工作进展比预期好，如何让市民主动学会分类，这是一项长期的工作。”王森江介绍，垃圾分类，教育先行，今年4月份，鲤城区中山陶英小学率先启动了垃圾分类进校园，孩子们参与的积极性很高，有些因为居住地尚未启动垃圾分类试点，还将家里的垃圾带来学校投放。

王森江透露，今年已确定新增了几所试点学校，同时市垃圾分类办还将与市教育部门协商，发动更多市直中小学、幼儿园参与，也鼓励更多家长和孩子们参加，大手拉小手，把垃圾分类的理念送进中小学。