国新办举行一季度银行业保险业运行发展情况发布会

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女子突然加速横穿马路 导致摩托车骑手身亡 被刑拘

原标题：女子突然加速横穿马路 导致摩托车骑手身亡 被刑拘

泉港一女子加速横穿马路，与摩托车相撞，造成摩托车驾驶员身亡，该女子被认定承担事故主要责任，同时涉嫌交通肇事罪被警方刑拘。

女子过马路被撞伤 因何反被刑拘

原来她突然加速横穿，相撞的摩托车驾驶员身亡；事故后她逃离现场，负主要责任还涉嫌交通肇事

海峡网12月7日讯 （泉州网记者 傅恒 通讯员 陈彬理 文/图）行人在交通参与者中，往往属于“弱势群体”，在涉及行人的交通事故里，往往是其他交通参与者负全部或主要责任。但是近日，泉港一女子加速横穿马路，与摩托车相撞，造成摩托车驾驶员身亡，该女子被认定承担事故主要责任，同时涉嫌交通肇事罪被警方刑拘。

事故致摩托车驾驶员重伤，经抢救无效身亡。

摩托撞上横穿行人 骑手重伤不治身亡

今年10月9日下午4时26分，在泉港区界山镇玉湖村路段，行人陈某霞突然加速横穿马路，与正常行驶的一辆无牌摩托车发生碰撞，两人均倒地，摩托车驾驶员陈某珠受重伤，经送医院抢救无效于当日死亡，而陈某霞则受轻伤。事故发生后，陈某霞当即逃离现场。

泉港交警大队办案民警经侦查，于当晚9点半在陈某霞家中将她查获。据了解，陈某霞是附近村庄居民，她交代，事发时自己过马路没注意观察来车，事发后自己只是轻伤，因为害怕就逃离了现场。民警还调查发现，陈某珠并未取得机动车驾驶证，属于无证驾驶。

行人承担主要责任 还涉嫌交通肇事罪

近日，泉港交警对此次事故做出责任认定：

陈某霞通过没有人行横道的机动车道时，未观察来往车辆的情况，在车辆临近时突然加速横穿，违反《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》第七十五条的有关规定，对本事故发生所起的作用及过错程度较大，承担本事故主要责任。

陈某珠未取得机动车驾驶证驾驶未经公安机关交通管理部门登记的机动车上道路行驶未确保安全，违反《中华人民共和国道路交通安全法》第十九条第一款、第八条及第二十二条第一款的有关规定，违法行为对本事故发生所起的作用及过错程度较小，承担次要责任。

目前，陈某霞涉嫌交通肇事罪，依法被采取刑事拘留强制措施，现被取保候审在家。

交警提醒：行人过马路时，要遵守交通规则，做到“绿灯行，红灯停”，要走人行横道线，在有过街天桥和过街地道的路段，应自觉走过街天桥和地下通道。在没有人行横道的路段，要仔细瞭望、确认没有机动车通过时方可穿越马路，过马路时要注意力集中，不要玩手机、听歌等。

新闻链接

行人看手机闯红灯 出车祸致人死亡获刑

2017年5月27日晚8时左右，在广东中山市火炬开发区中山六路上陂头村的人行横道上，女子胡某闯红灯横过马路时，与一辆向正前方行驶的摩托车发生碰撞。胡某被撞倒，摩托车司机和所载乘客张某也滑倒在地，胡某和张某身受重伤，被送往医院救治后，张某抢救无效死亡。监控视频显示，胡某在闯红灯时一直低头在看手机，当她看到摩托车驶来时，曾试图加速躲过，最终还是导致了事故的发生。

法院认定，胡某没有按照交通信号灯的提示横过马路，而且在穿行马路的过程中一直在使用手机，这是引发事故的主要原因。经审理，法院依法判处胡某有期徒刑10个月，缓刑1年。同时，胡某在审判阶段与被害人家属达成和解，并赔偿被害人家属20万元。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。