火箭创尴尬纪录,申京两人真该批!乌度卡老生常谈,文班扎心火箭
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请问薏仁米可以跟一起煮吗?薏米是什么功效?跟黄
绿豆能和很有营养的。也可以喝黄豆一起煮。可和
黑芝麻薏米绿豆粉的绿豆吃法可以吗?有害吗?
薏米具有补益脾胃,利湿的作用。绿豆有一定的起煮www.bugcreator.org.cn/ArTicle/details/285199.shtml清热解毒的作用。意见建议:以上三者可以一起食用,薏米没有问题。可以起到养胃滋肾的可和作用。
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泉州市区:南环路积水数百米 交通停滞数小时
原标题:泉州市区:南环路积水数百米 交通停滞数小时
受暴雨影响,昨日上午,泉州市区南环路从水果批发市场到经贸学院长达几百米的路段大面积积水,最深处达50多厘米。
泉州网6月24日(记者 陈明华 文/图)受暴雨影响,昨日上午,泉州市区南环路从水果批发市场到经贸学院长达几百米的路段大面积积水,最深处达50多厘米。积水导致该路段交通被阻断数小时,多辆小车抛锚。积水还影响到许多到经贸学院参加社工考试的考生。

积水淹没了大片路面

热心市民清理水下障碍物

拖车救援被困车辆

市民清理店面积水

雷霆应急救援队救助市民
多车水中熄火 部分被堵近一小时
昨日上午10点左右,记者从泉州市区驱车前往现场采访。车辆行驶到南环路与笋江路红绿灯路口时,就看到一辆警车横在路上,阻止车辆通行。据车内值班警员介绍,前方积水很深,车辆无法通行。
记者下车徒步往经贸学院方向走去,路上停满了受阻车辆,部分靠后的车辆已经开始调头离开。
“我们被堵在这里快一个小时了。”被堵在泉州市水果批发市场门口的司机郭先生称,他上午载朋友准备去南安买车,车辆行驶到该路段时,发现前面积水很深,已经有好几辆小车在水中熄火。他想调头绕行,发现后面的路上已停满了车。“前进不了,后退也不行,不知道要等到什么时候,积水才会退去。”
拖车司机小苏也被堵在车流中,他是一家4S店的拖车司机。上午7点左右,他就接到客户的求助电话,“已经跑了3趟,拖出来3辆车,里面还有1辆,没想到自己的车也被堵在了这里。”
由于道路积水严重,记者只能站在路中绿化带的石沿上慢慢往前挪,途中,看到不少市民推着电动车涉水而行,有的则抱着孩子蹚水慢慢往前走。
在泉州经贸学院附近,南安往泉州市区方向一侧的道路上,也停满了受阻车辆。
多间店面进水 一个多月来第二次
在水果批发市场对面,有多间店面地势比较低,因此进了水。这排店面有十多间,大部分是小吃店和大排档。
一家饺子馆内,一名正在清理积水的老伯说,清晨6点多水就开始漫进店内,最深时店内积水都到小腿肚,冰柜都漂浮了起来。
在另一家餐馆,正在往外扫水的店员称,这已经是一个多月来第二次积水,店里很多东西都被水浸泡。“这段路才改造好不久,但积水的问题仍没有得到解决。”
雷霆救援队伸援手 救助近千人次
“我捡到一个小袋,里面有一张身份证和一张准考证,应该是考生的。”记者在泉州经贸学院门口采访时,一名男子拿着一个笔袋走到保安室交给保安,让他们帮忙转交给遗失的考生。保安表示,他马上会将其转交给考场负责人。
记者在经贸学院门口,看到多辆贴着泉州雷霆应急救援队标志的越野车。时不时还有救援车辆进出,运送受阻人员。
据救援队队长傅志江介绍,昨日上午7点左右,他们接到求助电话,得知南环路积水有车被困,于是迅速联系队员赶到现场施救,“前后有拖出来十几辆车。”
到了9点30分左右,救援队得知很多考生要到经贸学院参加2019年度助理社会工作师、社会工作师职业水平考试,因积水受困,无法进考场。救援队随即把救援重心转向接送考生、监考老师,“送考卷的车进不来,我们还帮忙运送试卷。”
昨日下午3点,傅志江告诉记者,救援队帮忙接送求助考生一直到下午2点多才离开现场,此时积水也已慢慢退去。当天,他们总共救助了近千人次。
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积水围困公交场站 29条线路停运
泉州网6月24日讯 (记者苏凯芳 通讯员蔡文强)受暴雨及路面积水影响,昨日,泉州市区多条公交线路停运。
据泉州市公交集团有限责任公司江南分公司的负责人介绍,由于暴雨,南环路路面积水严重,场站内的公交车均无法正常出场。其中,受影响的常规线路有4、15、17、20、22、23、28、29、31、40、41、49、101、201、302、501、502、503、K203、K204、K7、K602、K605、K701、K201、K901、龙岭专线等27条线路,停班达1606趟次。
此外,社区巴士“小白”及定制水线、定制山线全线停运,停班172趟次。
至昨日下午6点,停运线路基本恢复营运。
责任编辑:黄艺芬
AI上车进入新路径 英特尔携手产业伙伴构建智能座舱新范式
2026北京车展,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
在电动化浪潮逐渐进入深水区之后,2026年北京车展的产业焦点,正快速转向以AI为核心的智能化竞争。从智能驾驶到座舱体验,“AI如何在车上真正落地”成为行业关注的关键命题。首当其冲的自然是强大的端侧算力支持,但作为存量产品极大的汽车,并不是每一辆车都具有面向未来的算力能力,那些老款车型甚至是十年前的汽车就没有办法享受到AI带来的便利吗?

当然不是。本次车展上,英特尔围绕酷睿Ultra平台推出的AI Box解决方案,以“端侧AI算力平台”为核心切入点,联合整车厂与Tier1供应商,正在为智能汽车提供一条差异化的发展路径——让“AI智能体伴行”从概念走向现实。
·端侧AI成为智能汽车新基座
当前,车载AI能力的落地正面临一个现实问题:算力基础不均。大量存量车型在设计之初并未预留足够的AI计算能力,这使得AI功能升级难以普及。而英特尔给出的答案,是通过独立的AI Box,将端侧算力以“外接模块”的形式引入汽车体系。

基于酷睿Ultra平台打造的AI Box,本质上是一个集成CPU、GPU与NPU的异构计算单元。相比传统车规SoC的固定功能模式,这种架构具备更强的通用计算能力与灵活扩展空间,能够支持多模态AI、生成式AI以及复杂图形渲染等多类任务在本地运行。
在实际应用中,该方案不仅能够承担语音交互、智能推荐等基础功能,还可运行本地大模型,实现如视觉识别、环境理解、个性化生成等更复杂的AI能力。这种“端侧智能”路径,意味着汽车不再完全依赖云端,也能够实现低延迟、高隐私保护的AI体验。
·AI Box形态落地:从算力补丁到座舱中枢
与传统升级方式不同,英特尔AI Box并非简单的性能补丁,而是被定位为座舱AI智娱中心的核心组件。其采用即插即用设计,通过标准接口与车载系统连接,同时在架构上与车辆安全域进行隔离,在保证功能扩展的同时不影响整车安全。

在位于E3展馆的奇瑞汽车展台,基于酷睿Ultra 200系列处理器打造的AI Box产品已率先完成验证,并应用于风云T11等车型。该设备支持通过语音调用不同功能的资源包,实现车载娱乐、AI Agent服务等多种场景的灵活切换。借助本地算力,用户甚至可以在车内运行3A游戏等高负载应用,获得接近PC级别的交互体验。
进一步来看,这一方案的意义不仅在于功能丰富,更在于其可升级性。无论是前装还是后装,AI Box都可以作为统一算力平台,为车辆持续引入新能力,从而延长整车智能化生命周期。
·联合生态伙伴,构建AI座舱新体系
值得关注的是,英特尔并未单独强调硬件能力,而是通过与产业链伙伴的协同,展示其“平台+生态”的整体战略。
在Tier1(T1,一级供应商)层面,英特尔与均联智行合作,共同推进新一代座舱AI智娱中心的研发。依托酷睿Ultra平台的异构算力与软件生态,双方在AI算力调度、应用扩展以及多场景交互等方面实现协同,形成面向前装与后装市场的统一解决方案。这种合作模式,使芯片平台能够快速转化为可落地的系统能力。


在整车主机厂侧,奇瑞与长安分别从不同路径展开探索。奇瑞通过AI Box实现智能体服务的快速落地,而长安天枢智能座舱则将酷睿平台引入其体系,在高精度渲染、动态交互以及多模态生成方面进行深入开发。例如,通过生成式AI,用户可以实时定制座舱界面风格,使车内空间具备更强的个性表达能力。


与此同时,华阳集团也基于该平台推出相关产品,重点解决主机厂在升级过程中的成本与稳定性问题。通过独立控制器设计,AI Box能够分担车机负载,将地图渲染、视觉识别等高算力任务转移至本地执行,从而提升整体系统效率。
·从功能叠加到智能体伴行 英特尔路径的差异与挑战
英特尔在本届车展提出了一个核心概念非常有意思,叫做“AI智能体伴行”。这一理念的本质,其实是将车载AI从工具属性升级为具备持续交互能力的智能伙伴。
在技术实现层面,这依赖于几个关键能力的融合:包括多模态感知(语音、视觉、环境)、本地大模型推理能力(如7B级模型)以及实时算力调度与低延迟响应等。
通过这些能力的组合,AI不再局限于指令执行,而是可以根据驾驶状态、场景变化主动提供服务。例如在长途驾驶中提供情境化娱乐推荐,在日常通勤中进行个性化信息呈现,甚至通过视觉识别实现外部环境理解与互动。

这种转变意味着,智能座舱的核心正在从应用集合转向智能系统,而AI Box则成为这一系统的重要载体。从行业竞争格局来看,智能汽车算力平台主要存在两种路径:
一类是以专用车规芯片为核心,强调高度集成与定制化;
另一类则是以通用计算平台为基础,强调生态与扩展能力。
英特尔显然选择了后者。通过酷睿Ultra平台,其试图将PC时代成熟的软件生态与开发体系引入汽车领域,从而降低应用开发门槛,加速AI能力迭代。这种路径的优势在于灵活性与可持续升级能力,尤其适合快速演进的AI应用场景。
当然,这一模式也面临一些挑战,比如如何在车规环境下实现长期稳定性,以及与现有车载架构高效融合等。这些问题,仍需通过产业链协同与持续工程优化来解决。
·结语:AI汽车进入生态竞争阶段
综合本届车展信息可以看到,AI正在从单点功能演进为系统性能力,而智能汽车的竞争,也从硬件参数逐步转向“算力平台+生态能力”的综合比拼。英特尔通过AI Box所展示的,是一种不同于传统路径的解决方案:以端侧AI为核心,通过模块化算力扩展与开放生态合作,让更多车辆具备持续进化的能力。
当AI真正成为随行的智能体,汽车的角色也将发生变化——从交通工具,转变为具备认知与交互能力的智能空间。而围绕这一转变展开的技术与产业竞争,才刚刚开始。
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