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联发科技北京车展2026：现场展出主动式智能体座舱

4月24日，MediaTek在第十九届北京国际汽车展览会期间举办媒体沟通会，现场介绍了天玑汽车平台的最新业务进展，并发布了主动式智能体座舱解决方案，率先助推汽车行业迈入“AI定义汽车”新时代。

PChome北京车展报道，4月24日媒体日第一天，MediaTek在第十九届北京国际汽车展览会期间举办媒体沟通会，现场介绍了天玑汽车平台的最新业务进展，并发布了主动式智能体座舱解决方案，率先助推汽车行业迈入“AI定义汽车”（AIDV）新时代。会上，MediaTek携手生态伙伴，基于天玑汽车平台，集中展示了主动式智能体座舱、车载3A娱乐以及前沿车载联接等一系列解决方案，依托强大的AI算力、先进的AI加速技术、高效的图形渲染能力与领先的车载通信技术，加速推动智能出行体验的创新与升级。

当前，汽车市场的智能化进程持续提速，AI技术已深度融入辅助驾驶、智能座舱、动力响应及电池管理等关键环节。与此同时，消费者对AI带来的变革性智能出行体验抱有更高期待。随着行业从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”转型，智能座舱正朝着全模态交互、主动式服务与全场景任务执行的方向演进，逐步发展为“主动式智能体座舱”。为此，MediaTek推出的主动式智能体座舱解决方案，从平台、模型到AI应用三大维度，全面重塑座舱体验的新边界。

MediaTek的主动式智能体座舱解决方案，具体如下：

平台层：强大的AI算力与多模型并发能力

·天玑汽车座舱平台C-X1采用先进的3nm制程，提供至高可达400TOPS的全模态AI算力，满足主动式智能体座舱对于算力的严苛需求。

·通过大模型软硬协同优化，将大模型带宽需求压缩至仅10%，显著提升算力效率。

·支持多进程服务（Multi-Process Service, MPS），实现多个大模型任务进程同时共享GPU运算单元，复杂指令执行期间可高效调度多模型，吞吐量提升至高达50%，提升多任务交互、主动智能体模型的应用体验。

模型层：全程加速先进模型快速落地

·强大的底层架构兼容性：天玑汽车座舱平台C-X1集成NVIDIA Blackwell GPU架构与深度学习加速器，并支持NVIDIA CUDA生态。统一的端云同架构将有效助力车企和开发者快速部署多模态大语言模型，率先实现主动式智能体座舱创新场景。

·配套天玑AI开发套件（NeuroPilot SDK）：其中Flexible LLM Toolkit涵盖一系列大模型部署工具，助力实现大模型在端侧NPU的高效部署。并且配合MediaTek丰富的生态资源，与全球主流模型厂商紧密合作，提前实现模型架构适配和高效应用落地。

应用层：MDAP天玑座舱软件方案，助力座舱AI应用高效部署

·提升开发效率：提供完整座舱感知数据API，集成视觉、语音、情绪等多维度感知数据，预先对接智能体所需信息，助力车企和开发者更高效开发AI应用，加速智能座舱AI应用部署。

·灵活的端云协同工具：提供端侧编排器（Orchestrator），允许车厂或开发者基于实际应用场景灵活设置端云任务协作，有效优化端云服务配合效率，提升云端服务响应能力。

·生态无缝接入：支持标准应用协议（MCP、SKILL），便于云端应用生态，如地图、社交、通讯、音乐、美食、支付等多种服务快速接入座舱，大幅扩展智能座舱体验边界。

在沉浸式座舱娱乐体验领域， MediaTek展示了基于天玑汽车座舱平台 C-X1的车载3A游戏解决方案，C-X1 集成了 NVIDIA RTX GPU 光线追踪技术以及NVIDIA DLSS技术，为游戏渲染带来逼真的光影视觉效果，为智能汽车带来至高可达4K@60FPS的图形渲染能力。

现场，天玑汽车联接平台同步展示先进5G技术、卫星通信、Wi-Fi 8以及双蓝牙技术的新一代车载联接解决方案。旗舰联接平台MT2739率先支持5G-Advanced通信技术，并全球率先兼容3GPP R18标准协议，支持NB-NTN与NR-NTN卫星通信技术，带来行业先进的卫星视频通话体验。通过对行业标准协议的支持，MT2739将助力车企产品在全球市场快速、无缝适配各地通信规范，为车企出海布局提供有力保障。

此外，得益于MediaTek 5G-A 技术的高性能，低延迟特性，以及业界先进的三发射通道天线系统（3Tx）双卡双通技术, 满足L3/L4 ADAS的技术需求。天玑汽车联接平台与经纬恒润深度合作，携手助力无人出租车（Robotaxi）和无人物流车（Robovan）在2026 年内率先上市。针对车内网络连接，MediaTek规划未来引入新一代Wi-Fi 8技术，为智能座舱带来网络性能飞跃：较上一代，预计数据吞吐量提升2倍，功耗大幅降低50%，网络延迟减少 25% 以上。依托技术持续创新，MediaTek进一步稳固在智能汽车网络联接领域的领航者地位。

端云协同与智能体AI的创新应用，正加速重塑汽车空间的智慧体验。未来，MediaTek将持续突破技术边界，携手行业头部生态伙伴，深度融合高算力AI、5G、卫星通信等前沿技术，不断拓展主动式智能体座舱的应用边界，为用户带来更加智能、贴心的出行体验。MediaTek将与整个行业共同迈进AI定义汽车（AIDV）新时代，共创智慧出行新纪元。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。