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错过3大控卫，火箭不后悔？迎回主控再签3人，1号位实力不降反升

火箭队在上赛季交易截止日前，眼睁睁看着阿尔瓦拉多、科比·怀特和道苏姆三位控卫被其他球队带走，却选择了按兵不动。 当时很多人不理解，甚至嘲笑火箭管理层“不作为”，错过了补强1号位的绝佳机会。 但谁能想到，半年后的今天，火箭队不仅迎回了核心控卫范弗里特，还只用了一份两年1300万的合同、一份新秀合同和一份双向合同，就签下了斯玛特、桑顿和科普兰三位实力派控卫。 这波操作之后，火箭队的1号位深度和实力不仅没有下降，反而比上赛季“不降反升”。

先说说上赛季的情况。 范弗里特在2025年训练营遭遇右膝前交叉韧带撕裂，整个2025-26赛季报销，没打一场比赛。 没有范弗里特，火箭队的进攻组织瞬间陷入混乱，乌度卡教练只能让阿门·汤普森和谢泼德客串主控，但效果很不理想。 阿门·汤普森三分命中率只有21.6%，对手防守时直接收缩篮下，放他三步远。 谢泼德倒是能投三分，但组织串联能力有限，防守端还容易被针对。 无奈之下，乌度卡只能让申京和杜兰特长时间持球组织，这消耗了他们的体能，也影响了进攻端的表现。 火箭队常规赛虽然拿到了52胜30负的西部第五战绩，但到了季后赛，缺少控卫的短板被无限放大，最终首轮就被湖人队以4比2淘汰出局。

当时不是没有机会补强。 交易截止日前，公牛队愿意提供科比·怀特或道苏姆，但火箭队拒绝送出伊森去换取他们中的任何一人。 鹈鹕队的阿尔瓦拉多也摆上了货架，最终去了尼克斯队帮助球队夺冠，道苏姆去了森林狼队在季后赛表现亮眼，拿到了大合同，科比·怀特去了黄蜂队下赛季将成为首发控卫。 火箭队虽然错失了这三位控卫，但管理层一点都不后悔，因为他们知道就算上赛季引进他们中的一人，也无法在西部联盟中杀出重围，还不如按兵不动，等待更好的时机。

火箭队的忍耐在2026年休赛期得到了回报。范弗里特经过近一年的康复，预计在新赛季训练营前就能完全恢复状态，继续担任首发控卫。 更重要的是，火箭队用极低的成本引进了三位控卫：签下斯玛特，合同是两年1300万，平均年薪只有650万；用31顺位次轮签选中了桑顿，他的合同是4年930万，首年保障部分只有100多万；还用一份双向合同签下了科普兰。 这三位球员的总薪资加起来只有1100万左右，却极大地提升了1号位的深度和防守能力。

斯玛特虽然组织串联能力一般，但他的防守硬度是火箭队最需要的，他的到来让火箭队的1号位防守能力直接提升了一个档次。 桑顿在夏季联赛中表现亮眼，场均21分，三分命中率高达44%，他即插即用的特点正是火箭队想要的。 科普兰身高1.96米，是一个高大的控卫，能提供不同风格的轮换选择。 如果算上上赛季客串控卫的阿门·汤普森和谢泼德，火箭队1号位现在有范弗里特、斯玛特、桑顿、科普兰、阿门·汤普森、谢泼德等6到7名球员可以使用。

现在火箭队的控卫配置是这样的：首发范弗里特，他的控场经验和低失误能力是球队最需要的；第一替补斯玛特，防守是他的招牌，能撕咬对方后卫；第二替补桑顿，作为新秀他能提供即战力，三分投射能力突出；第三替补科普兰，双向合同球员，作为后备力量。 至于阿门·汤普森和谢泼德，他们下赛季将回到更擅长的小前锋和得分后卫位置，不再长期承担主控任务。 这样一来，火箭队1号位的实力不仅没有下降，反而因为深度增加而变得更强。

如果上赛季火箭队贸然交易来一位控卫，情况会完全不同。他们既没有空间签下斯玛特，范弗里特回来之后能不能出任首发也说不准，1号位反而会陷入混乱。而且交易会耗掉一位主要的轮换球员，比如伊森，管理层当时拒绝用伊森去换科比·怀特或道苏姆，现在看来这个决定非常明智。 伊森随后签下了5年8150万的续约合同，被ESPN评为当季最超值签约之一。 如果当时把他交易出去，火箭队不仅损失了一位年轻核心，还要面临薪资空间上的问题。

火箭队这个休赛期在控卫位置上的操作，可以说是“花小钱办大事”的典范。 他们没有像其他球队那样去追逐超级巨星，而是用极低的成本补强了最弱的位置。 现在火箭队的1号位深度，在联盟中已经是一流水平。 不过，这并不意味着火箭队的阵容已经完美无缺。 有媒体分析认为，火箭队目前最大的问题是进攻端开发不足，年轻核心群中还没有人达到全明星以上的建队基石标准。 申京在季后赛的真实命中率排名靠后，阿门·汤普森三分投射不稳定，谢泼德防守端容易被针对。 火箭队唯一的全明星级别球员是杜兰特，但他已经36岁，剩下两年巅峰期。

火箭队现在还面临一个选择：是继续等待年轻球员成长，还是通过交易引进另一位超级巨星。 有媒体建议火箭队可以用范弗里特作为主要筹码，加上选秀权去交易欧文、朱·霍勒迪或德章泰·穆雷这样的明星控卫。 但管理层目前的态度是，如果新赛季球队战绩不理想，他们才会考虑启动这样的交易。 如果范弗里特健康归来，打出原有竞技水准，阿门·汤普森或谢泼德其中一人打出稳定进步，火箭队大概率不会去推动大交易。

火箭队目前有14名球员拿着正式合同，其中8人年薪超过1000万美元，包括杜兰特近5000万、申京3000万以上、范弗里特2500万、小史密斯2364万、伊森1400万、亚当斯1300万、阿门·汤普森和谢泼德新秀合同也都超过1100万。 火箭队将薪资压到了奢侈税触发线以下，但如果下赛季让他们看到了夺冠希望，管理层不排除在赛季中期加大投入，甚至交奢侈税来引进更强的球员。

ESPN在新赛季的预测中，将火箭队排在了西部第四的位置，仅次于马刺、雷霆和掘金。 火箭队媒体人杰克逊·加特林更是信誓旦旦地表示，只要火箭队能够保持健康，没有重大伤病，下赛季他们完全可以和马刺队和雷霆队这两支西部豪强对抗。火箭队上赛季在范弗里特和亚当斯双双报销的情况下，还能拿到52胜，现在这两人满血回归，加上斯玛特、桑顿、博格达诺维奇等新援，阵容深度远超上赛季。

火箭队这个休赛期还签下了底薪射手博格达诺维奇，重金请来了著名的投篮教练恩格兰德，想提升球队的投篮能力。 这些操作都在针对性地补强上赛季暴露出的短板。 不过，火箭队的目标显然不仅仅是打进季后赛，而是争夺总冠军。 但问题是，目前西部有马刺和雷霆这样的超级强队，东部还有尼克斯这样的卫冕冠军，火箭队想要冲出重围，难度不小。 火箭队管理层看得很清楚，他们不会为了把胜率提高一点就去冒险交易未来的资产，除非看到争冠的希望。

火箭队现在的策略就是“静观其变”。 他们保留着未来的选秀资产，等待那些超级强队自己滑落，再迎头赶上。 这个策略可能会浪费杜兰特最后两年的巅峰期，但火箭队保持着清醒和理智，毕竟他们现在没有办法交易到更好的超级巨星，除非拆队打包年轻球员和即战力，但那样做只会让第二阵容大幅削弱，只靠巨星也没办法夺冠。 上赛季马刺和尼克斯都有巨星坐镇，同时拥有超豪华的阵容深度，这才让他们双双闯进总决赛，尼克斯队最终夺冠也在情理之中。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）