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AI音乐“狂飙”,行业正在遭遇怎样的冲击?

  ■AI正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

  ■在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西

  ■站在平台视角,AI也在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

  记者 束涵 见习记者 余敏之

  AI音乐,正以惊人的速度涌入市场。数据显示,2025年,仅Suno一个制作软件,用户每天生成的歌曲就超过700万首,相当于两周就能生成近亿首歌曲,体量惊人。

  创作的门槛正变得史无前例地低。不久前,谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能:一句话、一张照片,数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底,腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,主打让零基础的人也能轻松发歌。

  在这股AI音乐洪流中,大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签,但也有一批作品让人真假难辨,甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊,音乐制作行业会遭遇怎样的冲击?

  谁在被取代?

  在传统音乐创作链条上,生成式AI的冲击并非“平均用力”。

  首当其冲的,是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害,比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno,是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示,几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者,要不就回老家了,要不就改行学别的了。”

  音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌,需要找5个编曲人,每人编两首。现在,公司用Suno10分钟就能生成10首,快速筛选出两首有潜力的,再让人去临摹和精修。“本来5个人的活,现在两个人就能干。”

  但产业链并非全线遇冷,某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理,融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了,有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释,由于AI混音技术不成熟,在词曲价格普降的情况下,制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

  混音为何能守住阵地?Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室,主理人卡卡告诉记者,混音涉及极为主观的感性判断,难以被算法完全量化。“客户找混音师,就像买衣服时找闺蜜参谋,需要的是带有个人审美和情感导向的建议,而非标准化的技术输出。”

  从技术角度看,混音这个环节尚未出现强有力的AI工具,其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得,比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数,第三方很难批量采集,整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说,要训练一个能媲美顶级混音师的AI,需要海量、高质量且开放的操作数据,目前很难实现。

  采访中,几名音乐人对AI的共识是:它正在淘汰的不是创作本身,而是低技术含量、可批量复制的工作,比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平,生成的歌曲就像一张大众脸,工整、合格,但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求,正在被AI高效满足。

  卡卡说,最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了,比如企业内部的活动歌曲制作,企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化,与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐,或找乐手合作来做演奏尝试,现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

  资深玩家进化

  技术跃迁的速度,决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式,能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下,重新生成歌曲的特定片段,无论是主歌、副歌还是桥段。同时,模型支持一键拆分最多12条原始音轨,可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者,无论是二次编曲,还是后期混音,都能直接应用,效率倍增。

  更大的变量,在于平台方的入局。今年2月,谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”,指定某种风格、情绪或节奏,模型就能自动生成歌曲;用户也可以上传照片或视频,Lyria 3会通过分析画面氛围,创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印,便于检测AI创作内容。

  谷歌之外,国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如,QQ音乐内嵌“AI作歌”功能,用户可搜索直达,提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求,就像过去写日记、拍照一样,音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

  去年年底,腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布,定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜,而VEMUS希望降低音乐创作门槛,让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌,但不太会定义风格,就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此,VEMUS给用户做了更简单的设计:用户可以参考自己常听的歌曲,让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方,一键调配,甚至可以通过对话的方式,聊着聊着就作出一首歌。

  随着AI工具的“狂飙”,有人被迫出局,也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂,“如果自己要创作一首歌,能想到的元素肯定没有AI多,速度也没有AI快,那就让它生成五六个版本,来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地,研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身,到转行做音乐,再到如今研究代码,他一直没有停下。

  重构收益规则

  当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时,它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

  曾经,AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化:部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如,网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动,符合要求的AI作品可参与收益分配;抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态,为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

  即便如此,AI音乐的商业化仍面临双重困境:一是版权与收益规则不清,二是内容质量参差不齐。

  业内人士解释,现有的商业模式、合作协议、版权授权机制,都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现,打破了这一体系。同时,内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味,难以与真人作品竞争主流商业市场。

  实际上,AI音乐能不能赚钱这个问题,不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问:“如果一首歌明显是百分之百AI生成的,为什么要分成?”

  在海外,甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月,知名独立音乐平台Bandcamp宣布,禁止AI生成的音乐上架,还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布,任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调,此举是为了保护真实的人类创作者社群,让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

  争议之下,行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟,仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐,部分作品进入热门榜单,还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么?

  “这背后有几个驱动因素。”Lillian分析,一是占位,很多公司或个人认为AI音乐是未来方向,提前布局,尝试跑出爆款;二是内容试验,有些人用AI生成大量歌曲,测试用户反馈,甚至有些作品质量不错;三是自我表达,普通用户用AI工具创作音乐,更多是情感记录或社交分享,而非商业目的。

  与此同时,AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此,平台也在不断升级技术能力,来识别和治理低质量、侵权内容。

  “我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质,能够被用户喜爱,它自然会进入榜单。未来,我们也可能为AI音乐设立专属榜单,甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

  回归人的价值

  这场AI对音乐行业的重塑,正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

  卡卡观察到:“AI可能会导致严重的人才断档。”过去,音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步,慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在,这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了,很多人开始考虑转行,或者加入AI音乐制作的大军。”

  这意味着,未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人,另一端是使用AI工具批量生产的人,而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角,Lillian则认为,AI在不断推动行业发展、优化行业生态,让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐,也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

  这两种观察并非矛盾,而是同一枚硬币的两面:传统的职业中间层或许在缩小,但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后,指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者,被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格,正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言,AI没有肉身,没有欲望,没有生存本能,本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

  “在歌曲领域,真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩,而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后,是很鲜活的东西。”卡卡说。

  一个明显的趋势是,越强调人的连接性的工种,抗风险能力越强。

  身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容,他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上,这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图,音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具,目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

  卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上,计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场,人们过度沉浸在虚拟世界中,‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望,大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

  《解放日报》(2026-03-24 05版)

[ 责编:张晓荣 ] 阅读剩余全文()

泉州鲤城:12名“医托”被批捕 涉案金额达113.8万元

原标题:鲤城:12名“医托”被批捕 涉案金额达113.8万元

­ 上个月,泉州晚报报道了鲤城公安分局摧毁一“医托”团伙,抓获主犯陈某高在内的多名团伙成员。昨日上午,在鲤城公安分局金龙派出所,鲤城区检察院对犯罪嫌疑人肖某、陈某高等12人涉嫌诈骗案进行公开宣告,并依法予以批捕。检察官、派驻鲤城检察院纪检监察人员、公安机关侦查人员、犯罪嫌疑人、被害人代表、群众代表等数十人参加。据悉,该案已认定受害者211人,涉案金额达113.8万元。

泉州鲤城:12名“医托”被批捕 涉案金额达113.8万元

­ 在检察宣告会上,多名嫌疑人黯然拭泪。

­ “金字塔”结构管理 分工明确手段多

­ 今年6月26日,鲤城公安分局提请批准逮捕犯罪嫌疑人肖某等12人涉嫌诈骗罪一案,鲤城区检察院受理后,依照相关程序,核实了案件事实与证据。昨日,鲤城区检察院以涉嫌诈骗罪依法批捕了肖某等12人。记者从鲤城区检察院获悉,此案已认定受害者211人,涉案金额113.8万元。

­ 经查,今年3月以来,犯罪嫌疑人温某鑫先后承包市区两家私人门诊,雇用犯罪嫌疑人肖某父子负责财务,由犯罪嫌疑人余某生负责对外业务(医托组、财务组、司机组),由犯罪嫌疑人陈某高负责医托组具体事务,由犯罪嫌疑人蔡某炳担任院长,由犯罪嫌疑人屈某艳等7人作为“医托”,扮演患者、医院导诊,以人多挂不到号、专业医院更好、医生到其他地方坐诊等理由,将被害人骗到私人门诊,再由犯罪嫌疑人曾某娇等无医师资格的“小医生”冒充正规医生,以虚构、夸大病情为手段,边治疗边加价,骗取被害人钱财。

­ 犯罪嫌疑人肖某等12人的行为已触犯《中华人民共和国刑法》第二百六十六条之规定,涉嫌诈骗罪,且尚有同案犯罪嫌疑人未到案,存在毁灭、伪造证据的可能,有逮捕必要。

­ “检察宣告主要是选择典型的,社会影响大的案件公开宣告,目的一是震慑犯罪,二是进行普法宣传。同时派驻我院纪检监察人员也对检察宣告进行全程监督,有效促进公正司法。”鲤城区检察院工作人员说。

­ 民警跨省追逃 4名嫌疑人落网

­ 记者了解到,在这伙“医托”的主犯陈某高等第一批犯罪嫌疑人落网后,鲤城公安分局专案组的民警加大对落网人员的审讯深挖,查明幕后老板,并组织省外追捕工作,对相关涉案人员继续追逃,陆续在湖南抓获“小医生”谭某,在杭州抓获“小医生”曾某娇,在江西抓获财务肖某父子。

­ 办案民警介绍,谭某和曾某娇都是私人医院雇佣的无医师资质“小医生”。她们冒充正规医生,各自负责一个小组,当“医托”将受害者骗到私人门诊后,她们就负责夸大受害者的病情,以各种理由从受害者身上骗取财物。肖某父子则负责私人门诊的内部财务工作,余某生负责从私人门诊拿钱给“医托”发放工资,为“医托”安排食宿等。陈某高负责各组“医托”每日盯守的医院。

­ 鲤城警方表示,这些“医托”不仅扰乱了正常医疗秩序,还严重地坑害百姓,必须严厉打击。目前,相关涉案人员还在进一步追逃中。

­ 治疗只需花100多元 被下套转走近六千元

­ “医托”害人不浅。昨日上午,23岁的贵州人小陈在男友严先生的陪伴下来到检察宣告现场。此前一天,他们接到金龙派出所打来的电话,才知道自己此前“看病”花掉的近6000元是被骗走的。

­ 小陈和男友前年到石狮打工,今年5月24日,小陈因身体不舒服,与男友一大早打车到晋江中医院看病。由于清晨7点多就到了医院,医院内医务人员还未上班,两人一进医院就有一名戴眼镜的中年男子上前搭讪。对方称医院这天不能挂号,可以到晋江中医院的另一家“老门诊”去看病,还给小陈提供了地址。

­ 因为人生地不熟,小陈也不太懂得就医流程,于是和男友搭车到该中年男子介绍的私人诊所。他们搭车来到泉州市区的这家门诊楼,进去后就被“医生”要求做抽血等系列检查,随后小陈被告知患上了多项妇科病,病情“严重”。

­ “担心不马上治疗会影响以后生育。”小陈说,她被“医护人员”一步步下套,做所谓的清洗、上药等治疗,一上午分5次转走了5963元“治疗费”。当日中午,小陈带着“医生”开的一堆药回到家,然后很听话地把药都按时吃完了,“觉得没好,而且吃完药会头晕、疲倦。”

­ 前不久,身体未见好的小陈又到晋江市中医院检查,才发现自己没有得这么多妇科病,而且在公立医院看病买药只花了100多元。

­ 民警提醒,“医托”行为严重损害人民群众的身体健康和生命安全,如果您也曾经受到“医托”诈骗,可以向鲤城公安分局治安大队或金龙派出所报案,报警电话0595-68269610,22202291 或直接与徐警官13599298338联系。

­ 增强自身防范意识 勿偏听偏信陌生人

­ 昨日,鲤城区人大代表、浮桥卫生院院长吴智颖参加了检察宣告会,他表示,“医托”是医疗机构不正当竞争下长出的“毒瘤”,他们擅长伪装,游荡于各大医院挂号处、门诊大厅,用“热心肠”遮挡行骗的真实面孔,诱骗患者到合作的私立医疗机构就医,影响了群众正常看病就诊,给患者、患者家庭乃至整个社会都带来了不可估量的负面影响。

­ 鲤城区政协委员、金龙街道党工委副书记王银水则表示,此次鲤城区检察院开展检查宣告工作,依法打击“医托”诈骗犯罪行为,震慑了此类犯罪,也引导群众擦亮双眼。患病就医应到正规医院,牢记远离“医托”,避免上当受骗。

­ “凡是侵害群众利益的案件,都是警方打击的重点!”鲤城公安分局局长陈爱民表示,这些“医托”不仅扰乱了正常医疗秩序,还严重地坑害百姓,侵害群众利益,必须严厉打击,对于“医托”团伙这种现象,坚决发现一个打掉一个。他提醒广大市民:一定要增强自我防范意识,就诊时不要偏听偏信陌生人关于治疗效果“立竿见影”、诊疗费用“优惠”的说辞。对于无故搭讪的“好心人”“病友”,一定要多留个心眼,患者一旦发现上当受骗,要及时报警,积极配合公安部门对“医托”的犯罪行为进行查处。(记者 王丽虹 通讯员 蔡江伟 李剑锋 文/图)

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