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借你吉吉什么梗?借吉吉

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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

泉州力争到2023年超10个平台交易额破百亿元

为进一步加快平台经济发展，《泉州市平台经济“五十百千”行动实施方案》近日出炉，提出围绕工业互联网平台、电商物流平台、文创文旅平台、新兴细分互联网平台、基础资源平台等5个重点领域，聚焦纺织服装、鞋业、建材家居、机械装备、食品饮料、工艺制品、纸业印刷、商贸、物流、文旅等10个主要行业，筛选培育扶持100个具有行业性、区域性影响力的平台，每年推广应用100条（个）以上数字化、智能化生产线或应用场景，每年新增1000家以上企业“上云上平台”。力争到2023年，实现交易额达百亿以上平台超10个。

近年来，泉州紧抓数字新技术带来的新经济变革机遇，充分利用产业、市场等有利因素，已在工业互联网、电子商务、物流服务、细分领域服务等方面取得了明显成效，打造了一批具有示范作用的平台经济项目。

“老大哥”前行，在泉州已有一批平台经济项目的基础上，模式更新、业态更新的新一代平台经济项目也正强势崛起。“在第一批拟重点扶持平台清单的基础上，摸排泉州规模较大、潜力较好的平台，泉州将适时梳理第二批拟重点扶持平台清单。下一步，将从支持引进一批重点平台、支持培育一批优质平台、支持壮大一批规模平台、加强要素保障四方面发力，政企携手推动平台经济做大做强。”市数字办相关负责人介绍。（记者殷斯麒 通讯员邓礼靖）

泉州已打造一批具有示范作用平台经济项目

在工业互联网方面，大力支持具有工业互联网基础的龙头企业，构建推动上下游集聚的全产业生态链，培育建设行业特色平台。嘉泰数控的“云服务平台”，通过CPS技术实时采集设备控制器及智能传感器相关数据，实现产业链上下游企业间的数据共享。一品嘉、辅城网、爱陶瓷、泛家居等一批特色鲜明的工业互联网平台投入运营，推动传统制造业拥抱“智能+”，促进实体经济发展。2020年，引进落地SAP海丝工业互联网（泉州）创新中心、华为（晋江）工业互联网云孵化中心，构建面向传统企业的工业互联网一体化公共服务平台，为泉州市产业供需对接、技术研发、协同制造提供公共支撑。

在物流服务方面，泉州积极培育第三方、第四方互联网+物流平台，全力推动仓储配送一体化建设，构建现代物流创新发展大格局。安踏、恒安、乔丹等龙头企业建设智能云仓一体化平台，促进物流配送由批发模式向直配模式、人工密集型向智慧智能型转变，大大提升了仓配的响应速度和工作效率。天地汇公路港帮助货主和货车车主在云端进行撮合，拥有活跃司机会员39万人，企业会员超5.2万家。

在电子商务方面，围绕纺织服装、鞋业、建材家居、食品饮料、水暖卫浴、陶瓷树脂工艺品等传统优势产业，发展区域性垂直电商平台，打造“生产基地+电商”生态圈。东海跨境电商生态圈集聚了龙头企业新时颖、布吉米等500多家跨境电商企业。石狮青创城平台线上已入驻8000多家供应商、线下有青创城商户700多家，是全省最大的服装专业市场电商平台，中小卖家可以通过该平台“一站式”购齐产品。引进阿里巴巴旗下跨境电商平台Lazada在泉州综保区落地“一基地双中心”，积极对接厦门自贸区跨境电子商务“单一窗口”，推进跨境电商综试区线上公共服务平台建设。

在细分领域方面，一批聚焦信息、旅游、文化等新消费领域服务平台崛起，大胆探索的师傅邦便是典型代表之一。师傅邦连接了厂商、用户、师傅三方，做好售后安装、维修、清洗服务的平台，目前已覆盖全国3200多个区县，合作厂商8000多家，平台拥有通过认证的各品类安装、清洗、维修师傅超20万名，服务用户超600万，为城乡居民提供快速、精准、多样化、本地化的服务。（殷斯麒 邓礼靖）