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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

泉州特色消暑小吃:“古早”味美食 让你冰凉一下

核心提示

随着世遗泉州热度进一步提升,这个暑期,大量游客涌进古城。天气炎热,清凉解暑的小吃、甜品,成为市民和游客的“治愈”系食谱。

相比其他地方千篇一律的奶茶、饮料,泉州的大街小巷有各式各样、独具特色的消暑小吃,不仅美味可口,而且平价实惠,散发着浓浓的“古早”味。来泉州,记得品尝这些美食。

四果汤

对泉州人来说,没有四果汤的夏天是不完整的,街头的摊贩、转角的老字号前,都是排着队购买的人。泉州四果汤可是上过《舌尖上的中国》,其顾名思义就是搭配4种食材的甜汤,其中石花膏一般是必选食材,还可以随意搭配自己喜欢的食材,如哈密瓜、西瓜等时令水果,芋圆、地瓜圆等手工小吃,芋泥、红豆、绿豆、红薯、薏米等也都是常见的配料。如今的四果汤店,配料一般多达20多种,顾客可根据喜好增减。

新鲜的水果,软糯Q弹的手工芋圆,绵密细腻的芋泥,清凉解暑的烧仙草,晶莹剔透的石花膏,最后加入蜂蜜冰水……多种配料在舌尖相互碰撞,清凉冰爽,一碗四果汤下肚后,瞬间灭掉一身的火气,让人心情格外舒爽。酷热的午后可以来一碗,临睡前也可以来一碗当夜宵。

石花膏

石花膏是泉州特色小吃,也是四果汤的主要成员之一。石花膏的制作技艺在泉州有着悠久的历史,主要原料石花菜是生长在台湾海峡中潮或低潮带礁石上的一种食用海藻。先将石花草洗干净,大锅文火熬煮,反复搅拌,直至石花浆变得黏稠,将其过滤出浆液,待冷却后浆液会凝固成透明的、富有弹性的石花膏状。店家会拿一把类似刨刀的工具,麻利地在固体状石花膏块上刮,把石花膏刮成均匀的细条盛在碗里。石花膏味道比较淡,一般会加入蜜水调味,可单独吃,也可加入其他水果、椰果等。

仙草蜜

“六月大暑吃仙草,活如神仙不会老”。仙草蜜是闽南和台湾地区的经典甜品。在泉州,很多主妇都会做仙草冻,泉州的大街小巷会有许多阿婆摆摊,卖自家熬的烧仙草。仙草蜜的做法并不复杂,将仙草阴干后加水熬煮,直至胶质完全凝固,冷却后形成褐色冻状的食品,要吃的时候可以用刀轻轻切块,切成小块,调入蜜水,也可加入水果、芋圆等,变成四果汤。一碗冰冰凉凉的仙草冻下肚,五脏六腑的闷热都被扫空了。

土笋冻

很多外地的朋友第一眼看到土笋冻,内心是拒绝的,但是如果你鼓起勇气给它一个机会,会还你一份惊艳。土笋冻没有笋,里面的“笋”其实是一种海虫,经过熬煮,虫体所含的胶质溶入水中冷却后凝结成晶莹剔透的冻。口感清甜,味美甘鲜,尤其是搭配上蒜蓉陈醋后,更是回味无穷。

豆花

炎热的季节,泉州街头卖豆花的小摊就会多起来,一碗水嫩嫩的冰豆花,吃完后暑气消散一空。加入蜜水、黑糖或者红豆等,深吸一口气,整碗豆花不一会儿就滑进肚子,唇齿间还残留着清甜的豆香,整个人瞬间觉得很爽快。

芒果蘸酱油

每年夏至过后,泉州的街头卖芒果、削芒果的小摊就多了,对于泉州人来说,芒果蘸酱油才是吃芒果的正确打开方式。对许多外地人来说,这似乎是“黑暗料理”,其实,如果你放下偏见试一试,也许会很“上头”。据说,这一吃法出自鲤城桂坛巷,是由清代名医吴亦飞发明的,后来渐渐成为泉州本地的一种特色吃法。芒果蘸酱油用的芒果颇有讲究,以泉州的本地芒果为佳,因为本地芒果甜中带点轻微的酸涩味,搭配上酱油的咸香,可以很好地掩盖芒果的涩,酸味被中和得很美妙,而甜味更加突出,香味更加浓厚,两种味道递进撞击味蕾,又渐渐完美融合。

菜头酸/杨桃水

在泉州,“菜头”指的是白萝卜,菜头酸口感酸酸甜甜,清脆可口,冰凉败火。菜头酸和杨桃水,是泉州“古早”味小吃,早年闽南乡间很多人家都会做菜头酸给小孩当零食,在老一辈泉州人儿时的记忆中,牙疼的时候要喝菜头酸水,喉咙痛的时候要喝杨桃水。菜头酸的主料为萝卜、白醋、糖,将萝卜切片,稍微腌渍去掉苦水,再加入适量的盐和糖就成了,杨桃水的主料为杨桃,做法和菜头酸类似。这两样是泉州人的降火“神器”。

绿豆汤

绿豆汤是许多闽南人家七八月常见的食谱,没有胃口时,主妇会熬上一锅绿豆汤,全家人一起解解暑。洛江区罗溪镇后溪村的绿豆汤十分有名,以绿豆和水作为主要食材,绿豆先用井水多次洗净去土,再上竹编蒸笼,用柴火灶柴火慢蒸一个小时,这样蒸出来的绿豆软糯绵密,加上冰镇过的凉白开,已作泥状的绿豆泥留下满嘴的绵密,汤头清爽宜人,是清热解毒、祛火消暑的佳品。

白粬

白粬是永春传统特产,闽南话叫“白壳”,在永春与榜舍龟、麻枣、橘红糕、金橘齐名,已有几百年的历史。白粬是圆形,质地洁白,大小形状类似银圆,故又称“白银”。白粬做工考究,全部过程除磨浆外都只能是手工制作,制作流程较为复杂,需要经过十道工序才可以制成。白粬煮食便捷,入口滑嫩,甜咸随意,风味独特,清凉解渴,是解暑的好食品。(泉州晚报记者 黄宝阳)

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