继21路公交“诚信零钱桶”后 泉州60路公交设“爱心伞吧”

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粤港澳大湾区游乐新地标价值显现 广州融创文旅城连获业内两项大奖

随着度假、旅游、文化、商业、运动休闲等多项业态的协同效应渐入佳境,广州融创文旅城得到了消费者和业界的多重认可。8月5日,在浙江西塘举行的“2019中国文化和旅游总评榜颁奖典礼”中,广州融创文旅城入选“2019中国文化和旅游推广创新优秀案例”,荣膺“2019中国特色研学旅游目的地”。紧接着,8月7日,2019-2020年度第四届甄旅奖颁奖典礼”在广州举行,广州融创文旅城凭借综合维度的优异表现斩获“年度甄选旅游目的地”。

广州融创文旅城荣膺“2019中国特色研学旅游目的地”

广州融创文旅城斩获“年度甄选旅游目的地”大奖

创新文旅推广,成国内研学游IP

中国文化和旅游总评榜被誉为国内文旅业界“奥斯卡”,由“中国城市第一媒体旅游联盟”联合全国24家最具影响力的主流都市媒体发起,是反映中国文化和旅游行业发展的风向标。2019年是文化和旅游两大产业深度融合的开端与关键之年,广州融创文旅城应运而生,建成融创乐园、融创茂、雪世界、水世界、体育世界、高端酒店群等多元业态,融合岭南传统文化与现代科技,让文化赋予旅游更多人文性的内涵,让旅游为文化增添可体验的内容,打造粤港澳大湾区游乐新地标形象地位,深受各地游客喜爱。

作为拥有独特复合业态的世界级旅游目的地,广州融创文旅城自诞生即成为研学旅游的重要打卡点。其开设的“小小钢铁侠周末营”、“‘泳’往直前周末营”、国际滑雪精英特训营等研学产品,融合旗下水陆雪三大主题乐园服务,寓教于乐,让亲子家庭在放松体验的同时了解科技人文知识,逐渐成为游客心中的研学游IP。

在文旅推广上,广州融创文旅城紧扣自身“全时全季、全场景的欢乐度假”价值定位频出创意,策划特色活动,迅速提升文旅人气流量,拓宽深挖文旅产业链。今年,为助力北京2022年冬奥会,推动冰雪运动产业在华南地区深入发展,广州融创文旅城拉开冰雪主题年度活动大幕。

7月10日,举办首个粤港澳冰雪论坛,集结行业思想力量,共享冰雪运动与冰雪产业发展经验,探索南方冰雪运动发展新思路。紧接7月18日,广州融创文旅城启动备受广大雪友期待的融创滑雪学校轮值校长和ThirtyTwo地形公园开板果酱赛两大活动,滑雪U池世界冠军张义威亲临融创广州滑雪学校,开展专业级滑雪培训课程,而果酱赛则由广州融创雪世界中单独开辟出来的地形公园作为专门区域,为滑雪爱好者提供“不设限”的全新体验。接下来,广州融创雪世界还将开展粤港澳精英滑雪挑战赛、跨年雪地音乐节等冰雪主题系列活动,打造华南冰雪产业标杆。

值得一提的是,7月份广州融创文旅城两度亮相央视财经频道《消费主张》与《正点财经》。央视就广州网红打卡消费攻略等主题对广州融创雪世界等四大乐园进行专题报道。

融创文旅集团总裁助理兼广州文旅城总经理魏斌接受央视财经频道采访

此外,在夜间经济方兴未艾之时,广州融创文旅城统筹旗下八大业态,创造丰富的夜游产品与有趣的场景体验,为市民带来全时全季感受欢乐的夜间经济示范区。针对留宿与微度假用户需求,广州融创文旅城以五星级标准的酒店解决游客的后顾之忧,并依托独特的多元业态推出微度假产品,如两天一夜酒店+滑雪/娱雪双人套餐,两天一夜酒店+主题乐园双人畅玩套餐等,为游客提供更便捷与人性化的“一站式欢乐”体验。据了解,下半年广州融创文旅城将通过主题IP引入、灯光升级、美食盛会等方面,进一步升级夜间游玩氛围体验,打造广州夜生活地标。

融合生活之乐与美,引领文旅消费潮流

正如第四届甄旅奖组委会所言,2020年始料不及的疫情让市场格局产生了重大变革,从资讯接收的渠道,到旅游产品购买的模式,再到热门出游目的地的改变,只有看准趋势拥抱变革,才有可能跑赢市场。

如今的广州融创文旅城,以独特多维业态树立游乐旗帜,以明星项目驱动渠道揽得全龄客流,以游客为核心共情游客生活。如今的广州融创文旅城,荟萃多个世界顶尖的硬件设施和体验中心,众多游客在这个“年度甄选旅游目的地”里游乐、商务休闲、运动生活、艺术鉴赏,享受生活的每一面。

文旅城是当地商业繁华的一部分,亦引领着城市的游乐潮流。未来的“游客”,更趋向于情感与精神世界的充盈与拓展,广州融创文旅城将不断拓展业态的边界,满足当代家庭更丰富的生活向往。依托粤港澳大湾区的发展背景,广州融创文旅城将以强大的能量,辐射整个湾区乃至全国,为城市持续创造社会价值,为消费者不停制造欢乐,让“甄选旅游目的地”的魅力时刻绽放。

AI NAS进入智能体新阶段 英特尔携伙伴共建本地AI生态

智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。

PChome 2026年5月8日消息，5月7日至8日，以“智存无界 芯联未来”为主题的英特尔AI NAS与Thunderbolt雷电解决方案峰会日前在厦门举行。会上，英特尔集中展示了基于第三代英特尔酷睿Ultra、酷睿处理器以及英特尔锐炫Pro显卡打造的AI NAS平台与解决方案，并联合绿联、MINISFORUM铭凡、铁威马、极空间、威联通、畅网、冰鲸等生态伙伴，进一步推动智能体AI在NAS端的落地应用。

随着生成式AI和智能体AI快速发展，NAS正在从传统存储设备演变为融合本地算力、数据管理与智能应用的新型平台。相比云端AI，本地AI在隐私保护、低延迟推理以及数据可控性方面具备天然优势，而这也成为AI NAS市场加速增长的重要驱动力。

英特尔副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩表示，“智能体AI已经成为AI NAS的新增长引擎。面对本地高算力、低延迟与高隐私需求，英特尔正持续迭代AI NAS平台，以第三代酷睿Ultra及酷睿处理器推动智能体AI在NAS端落地，并联合生态伙伴共同创新。”

围绕不同AI应用需求，英特尔此次构建了覆盖主流到旗舰级的完整本地算力矩阵。针对中小企业、设计工作室及小型算力中心，第三代英特尔酷睿Ultra处理器搭配英特尔锐炫Pro B系列独立显卡，最高可提供367 TOPS AI算力，可支持本地8B至35B参数规模大模型的高吞吐推理，适用于企业本地知识库、行业数据分析以及办公智能体等场景。 

面向主流消费级与中小企业市场，搭载12Xe核心的第三代英特尔酷睿Ultra X处理器可提供最高180 TOPS AI算力；第三代英特尔酷睿Ultra处理器则覆盖16核、8核等多种配置，最高可达100 TOPS AI算力，可支持8B至35B参数模型的本地AI推理，在性能与功耗之间实现平衡。

而针对更强调成本控制的轻量级AI应用，第三代英特尔酷睿处理器通过6核配置即可提供40 TOPS AI算力，可实现8B以下参数规模模型的本地推理，适用于家庭数据管理、轻量AI助手等入门级AI NAS场景。

除硬件平台外，英特尔也在同步完善AI NAS的软件生态。此次公布的软件栈参考设计，围绕本地XPU异构算力、模型部署、低时延响应与隐私保护等核心需求展开，覆盖从模型部署、检索增强到感知交互与性能优化的完整链路。

其中，英特尔通过CPU、GPU与NPU协同调度机制，实现异构算力的高效利用；同时结合容器化与虚拟化方案，帮助AI应用在NAS平台快速部署，并通过硬件辅助虚拟机技术强化智能体运行安全性与可靠性。对于NAS厂商而言，这意味着AI能力的开发门槛将进一步降低，也有利于推动更多端侧智能体应用快速落地。

在应用层面，英特尔正在推动AI NAS从单一存储设备向本地AI中枢升级。面向个人用户，AI NAS可实现智能相册管理、家庭视频检索、AI助手等功能；面向企业，则能够支持本地知识库、文档分类、多媒体处理以及轻量智能体任务，在提升数据安全性的同时降低AI部署成本。

峰会上，多家生态伙伴也展示了基于英特尔平台打造的AI NAS新品。

绿联iDX6011 Pro搭载第三代英特尔酷睿Ultra 7处理器，可提供最高96 TOPS AI算力，并通过本地大语言模型实现照片管理、文件分类与AI助手等功能，所有AI推理均在本地完成。

威联通QAI-8300 Pro则搭载第三代英特尔酷睿Ultra X7 358H处理器，最高可提供182 TOPS AI算力，并集成英特尔Helicon Search智能检索技术，面向专业创作者与中小企业私有云场景。

MINISFORUM铭凡推出基于第三代英特尔酷睿Ultra与酷睿处理器打造的Agent NAS系列，通过MinisAI Plus混合AI架构与MinisCloud OS，实现NPU与GPU协同加速；铁威马则计划推出采用英特尔酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS新品，并结合全新TOS 7系统强化智能体AI应用。

此外，极空间、畅网以及冰鲸ZimaOS等合作伙伴，也分别围绕智能体AI部署、移动AI NAS以及Agent原生操作系统等方向展开探索。其中，冰鲸ZimaOS基于Qwen 3.5与Intel Arc实现纯本地推理，并提出“Agent设备，即本地执行中枢”的理念，进一步拓展AI NAS的应用边界。

从行业发展趋势来看，AI NAS正在成为端侧AI的重要落地方向之一。过去NAS更多承担数据存储与备份角色，而随着本地大模型能力提升，AI NAS已经逐步演变为家庭与企业的数据智能中心。相比传统云端方案，本地部署不仅具备更好的隐私安全性，也能减少网络依赖与长期推理成本。

对于英特尔而言，其此次围绕第三代酷睿Ultra平台构建完整AI NAS生态，核心意义不仅在于提供更强的本地AI算力，更在于通过开放的软件栈与生态协同，加速智能体AI从概念走向实际应用。PChome认为，随着越来越多NAS厂商开始引入本地AI能力，未来AI NAS市场的竞争重点，也将从单纯硬件性能转向AI应用体验、软件生态与智能体协同能力的综合比拼。