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AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

[ 责编：张晓荣 ] 阅读剩余全文（）

打破传统 一批基层工人被认定为泉州市高层次人才

陈随丽

■早报记者 龚翠玲 通讯员 沈忠华 蔡萌桐 洪智滨 陈志艺 文/图

说起高层次人才，很多人会很自然地和高学历、高科技联系起来。记者了解到，泉州自实施人才“港湾计划”以来，一批电焊工、木工、制衣工等基层行业的一线技能人才，先后被认定为泉州市高层次人才。

据了解，为了建立导向明确、竞争择优的人才评价机制，让品德好、能力强、贡献大的一线员工能够脱颖而出，泉州创新推行“以赛代评、竞技比拼”和企业自主评价的人才认定机制，即从各类职业技能竞赛活动脱颖而出者可直接获评相应层级人才。而率先在福建省推行的企业自主评价高层次人才，将人才评价的话语权交给用人主体，已自主认定的514名高层次人才中，一线技能人才占63%。

初中毕业成为制衣工

她是“全国服装制作能手”

“获评泉州市高层次人才第四层次人才，对我来说是莫大的鼓舞，感觉自己的工作很普通，大家对我们的认可让我更有动力了。”1985年出生的陈随丽是南安人，19年前，初中毕业的她成为九牧王公司一名服装制作普通操作工人。彼时，她从未接触过服装制作，更没碰过电平车。然而通过努力，她在这个平凡的岗位上收获了许多响当当的荣誉：“全国技术能手”“全国五一劳动奖章”……如今她已成长为公司的培训师。2015年，被表彰为“全国劳动模范”的她，还受邀登上天安门广场观礼台，见证了中国人民抗日战争胜利70周年阅兵仪式。

“起初控制不住踩平车的力度，经常踩过度，一不小心便扎到手。”陈随丽介绍，2001年刚进公司时什么都不会，但自己会花比别人更多的时间来练习，每天早上6点进车间，通常到凌晨1点保安要关门了才离开。就这样过了一个月，陈随丽已熟练地掌握了所负责工序的技能；三个月后，她更以第一名的培训成绩成为正式员工。她还创造了个人日平均产能第一的好成绩。“我不做‘差不多’工人，要做技术‘大拿’。”她这样说。

之后，她不断学习不断挑战自己。得知公司生产业务缺乏技术工人，她主动承担起带徒工作；恰逢公司产能扩大，她被公司提拔为质量检验员，短短两个月，她就熟练地掌握了服装制作的各种质量标准；参加2004年全国服装制作工职业技能大赛，她以54分钟制作一条优质西裤的创纪录成绩，获得比赛的总冠军，被授予“全国服装制作能手”称号，并获“全国五一劳动奖章”；2007年6月，她被提拔为车间主任，管理着近200名员工。为了弥补自身管理知识的不足，她虚心地学习全程操作、工序安排、现场管理等各个环节的知识。

陈志福

16岁当木工学徒

他是“全国技术能手”

生于1972年的陈志福，是永春县岵山镇南石村人，凭借精湛的木工技术，他于2018年获评泉州市高层次人才第四层次人才。

据了解，由于家庭困难，初中毕业后，16岁的他就跟随木工师傅当起了学徒工。虽然很辛苦，彼时年龄尚小的他却选择了坚持。“既然选择了这个职业，就要努力不怕吃苦。”

初当学徒，干的都是最基础的活，拉锯、下料、凿眼……可他从未因枯燥而放弃。而是在做好这些木工基础工作的同时，利用空余时间努力钻研木工知识。功夫不负有心人，陈志福慢慢掌握了木工活的要领，凭借精湛的技术，在行业内小有名气。

2016年8月，陈志福参加泉州市建筑行业“峰泉杯”古建筑木工岗位技能竞赛，取得了全市第二名的成绩，被授予“十大技术标兵”“泉州市技术能手”荣誉称号；同年9月，他代表福建省参加2016年中国技能大赛——全国住房城乡建设行业“陕建杯”职业技能竞赛全国决赛，3小时内完成了一个仿古花格的制作，最终获得第三名；次年，他获得了由国家人力资源和社会保障部颁发的“全国技术能手”荣誉称号。

“真没想到，我能获全国大奖，还能评上高层次人才。”陈志福表示，有了这些认可和鼓励，他更有动力在这个行业里继续走下去了，希望做出更好更精致的作品。

廖政平

中专毕业成为电焊工

他是“福建金牌工人”

从动力厂维修车间一名普通实习生到班长，从初级焊工到高级焊工，再到“泉州市技术能手”、“泉州市五一劳动奖章”获得者、福建金牌工人、泉州市高层次人才……1989年出生、已经有了10多年工作经验的廖政平，在电焊工这个平凡的岗位上闯出了自己的一片天地。

廖政平是安溪县剑斗镇人，中专毕业后他的第一份工作是泉州闽光钢铁有限公司动力厂维修车间的实习生，从事维修焊钳工工作。“刚进厂时，焊道成形总是不好，我像着魔一样，白天干晚上想，找前辈学习，查找相关资料，在白纸上设计焊道的形状、划焊条的方法，渐渐地对每一个技术细节了如指掌。”为了学好焊接本领，廖政平常常利用午休时间学习工艺文件，并对照焊接的位置，做到熟知熟记。坚持不懈练了三四个月，他的焊接技术越来越好了。2018年7月，他在第六届全国职工职业技能大赛福建省选拔赛中获得了两个荣誉——福建省焊工职业技能竞赛三等奖及福建金牌工人。

电焊工作，不仅有烫伤的风险，还常常需要忍受高温，许多焊接工作都要在四五十摄氏度的空间里作业，衣服被汗水浸湿是再平常不过的事。廖政平介绍，因为觉得又累又苦，起初他选择的这份工作并没有得到父母的理解和支持。每次看到他的手脚被烫伤，父母都心疼得不得了，想让他换个工作。他的身边也有不少人因为工作辛苦离开了这个行业。尽管如此，他还是选择了坚持。“虽然这个岗位比较冷门，但这些年来，通过努力，我在这个岗位上获得了很多，还被评为高层次人才，得到了大家的认可，我会坚持做下去，争取在做好本职工作的同时，专业技能能更进一步。”