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非婚生子女抚养问题 看民法典怎么说

男女同居分手后,非婚生子女谁抚养?父母协议分开,非婚生子女是否能索要抚养费?现实生活中,未婚生育的情况并不少见。为了保护非婚生子女的合法权益,《民法典》进行了详细规定。近日,南安法院就审理了几起涉及非婚生子女抚养问题的案件。(泉州晚报记者 吴志明 郭芳蓉 通讯员 林瑞婷)

男女同居分手 非婚生子女谁抚养?

陈某束与陈某玲于2015年六七月间认识后开始同居生活,2017年6月22日生育小英(化名)。2019年12月,双方发生争执分居至今。小英出生后,由双方共同照顾,现随陈某束共同生活。因双方对孩子的抚养权没有达成一致,2020年4月13日,陈某束向法院起诉变更抚养权,判令小英由陈某玲抚养,并承担抚养费。

南安法院经审理认为,非婚生子女享有与婚生子女同等的权利。本案中,原、被告均认为应由对方抚养小英,但庭审中未有充分证据证明双方的抚养能力和抚养条件有较大的差距。依据现有实际情况,小英现随原告陈某束共同生活,原告主张变更抚养关系,但未能提供充分证据证明被告陈某玲抚养孩子的条件明显优于原告,也没有证据证明原告有明显缺乏抚养能力的情形,原告应承担举证不能的不利后果。且小英不满8周岁,系无民事行为能力人,其权益应当予以特殊保护。考虑到孩子现一直跟随原告生活,法院认为,目前不宜改变小英的生活环境,小英由原告继续抚养对其成长更为有利,故原告要求变更抚养关系,缺乏事实和法律依据,法院不予支持并判决驳回。

法官说法:《民法典》第一千零八十四条规定,父母与子女间的关系,不因父母离婚而消除。离婚后,子女无论由父或者母直接抚养,仍是父母双方的子女。离婚后,父母对于子女仍有抚养、教育、保护的权利和义务。离婚后,不满两周岁的子女,以由母亲直接抚养为原则。已满两周岁的子女,父母双方对抚养问题协议不成的,由人民法院根据双方的具体情况,按照最有利于未成年子女的原则判决。子女已满8周岁的,应当尊重其真实意愿。非婚生子女的抚养权问题可以参照适用《民法典》对于离婚后子女抚养权的规定。

父母协议分开 能否索要抚养费?

小晨(化名)是陈某彬和吴某珠的非婚生女。2008年2月22日经法院主持调解,双方达成一致协议,约定:小晨由吴某珠抚养;陈某彬按每月300元标准支付抚养费至小晨年满18周岁止。调解后,被告陈某彬按调解协议约定的标准支付抚养费至2020年12月。现原告小晨以物价上涨,学习、生活开支增加,吴某珠经济压力太大为由请求被告陈某彬提高抚养费标准,按每月2000元支付抚养费至小晨年满18周岁止。

南安法院经审理认为,虽双方在2008年自愿达成一致协议,但父母之间关于子女生活费和教育费的协议,不妨碍子女在必要时向父母任何一方提出超过协议原定数额的合理要求。因小晨现处于中学学习阶段,必然需要支出一定的学习、生活费用,伴随着近年来物价的上涨,小晨所需要的日常支出随之提升,其母亲吴某珠不仅需要打工负担上述费用,同时需要给予小晨更多的时间陪伴、照顾。现被告陈某彬通过经营餐饮店,具有一定的经济收入,也有能力分担子女抚养费。综合本案实际及本地实际生活水平,法院酌情确定被告陈某彬应按每月600元标准向原告支付抚养费,直至原告小晨年满18周岁止。

法官说法:《民法典》婚姻家庭编第一千零七十一条第二款规定,不直接抚养非婚生子女的生父或者生母,应当负担未成年子女或者不能独立生活的成年子女的抚养费。父母对子女有抚养、教育、保护的权利和义务。这种权利义务是基于亲子关系产生,不论婚生子女还是非婚生子女,父母都应履行相应的义务。如果一方不履行抚养义务,根据《民法典》第一千零六十七条的规定,未成年子女和不能独立生活的成年子女有权向父母请求抚养费。

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代,数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上,英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作,凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升,将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国,AI算力需求经历了颠覆性的改变:2025年,中国AI推理数据量首次超过训练数据量,2026-2027年,企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%,这些数据的背后,是CPU重回C位的变化,也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长:CPU强势回归,机会无处不在


英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出:“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发,AI更广泛地向云、边、端部署,混合式AI成为主流。这一进程中,CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代,通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同,构建系统级能力,才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信,以CPU为中枢的新一代智算基础设施,正在成为AI规模化落地的关键底座,也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器:以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今,CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作,又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比,在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变,不仅对CPU的数量提出了要求,更对其效能发起了考验。对此,至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级,满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示:“英特尔以至强处理器为核心,融合算力、存力、连接力与保障力,全面释放AI基础设施的系统化潜能,让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手,共同构建面向未来的AI基础设施,让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署,来到我们身边。”

·算力:依托至强平台通用算力,支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时,内置的英特尔AMX(高级矩阵扩展)技术可分担AI数据预处理,为向量数据库的加速提供动力。

·存力:全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT,可解放CPU处理能力,加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力:提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展,通过提高每核带宽,在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力:通过6大类52项RAS功能(可靠性、可用性、可服务性),利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境,为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上,英特尔还展示了跳出单一部件的限制,转向系统协同的角度,为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器,以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU,在智能体工作负载中,依然能在真实功耗限制下提供持续性能,解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核,可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存,在机架级AI基础设施中,能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例,它仅占用32U计算空间,即可提供36864个核心。

此外,英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构,在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手,加速Agentic AI落地

在大会现场,多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴,展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜,CPU核心密度高达46080核,单机柜即可运行数以万计的智能体应用,进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器,即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例:此前,腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6(Sierra Forest-AP)能效核处理器的计算实例,广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势,为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务,支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10:深度适配英特尔至强6+处理器,借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化,SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷,Nginx高并发吞吐更稳定,MySQL数据库查询与事务处理更高效,实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台:借助至强6处理器的高性能存力,对I/O数据流进行智能优化与精简,实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践:借助QAT,加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上,阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身,更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台:依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术,实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离,为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境,让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合:包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备,满足AI数据中心的多维算力需求,彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变,不仅是一场算力的比拼,也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结,并肩加速智算基础设施的升级,共同推开智能体时代的大门。

· 2026-10-02 01:35:438分钟阅读
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