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从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

泉州:14岁女孩深夜遭陌生男子爬楼、拽门 可疑男被抓

原标题:泉州:14岁女孩深夜遭陌生男子爬楼、拽门 可疑男被抓

­ “救人啊,抓贼!”今日深夜,家住洛江区马甲镇新建村的杜阿清(化名)听到隔壁传来一阵喊声,一看,隔壁邻居14岁小女孩小雅正在窗户边喊话。几分钟后当女孩亲属和其他村民赶到现场时,看到可疑男子已被“收拾”在地

­ 半夜遭拽门 女孩吓坏大声呼救

­ 杜阿清是马甲镇新建村人,在仰恩大学一带开店。今日零时30分左右,累了一天的杜阿清,关店回到新建村的家中准备煮夜宵,因为没烟和水,他就发微信语音给开超市的邻居。边走出大门边发语音时,时间为0点49分。

­ 刚出门,宁静的夜晚传来一阵喊声:“救人啊,抓贼!”隔壁邻居14岁小女孩小雅,正在窗户边喊话。“我当时第一反应是有贼。”杜阿清说,他连忙问小雅发生什么事。小雅说,有坏人拉拽、踹她的房间门。小雅单独在二楼睡觉,而妈妈在一楼。

­ 杜阿清赶紧发语音给自己的好友,也就是小雅的堂兄,他也住在隔壁民宅。怕小女孩有危险,杜阿清迅速绕到小雅家的后门看个究竟,可能听到有人来了,原本在拉拽房门的男子,已经打算开溜。

­ 事发地点马甲镇新建村

­ 义士勇出手 几招速擒可疑男

­ 杜阿清看到,一个30岁上下的男子,看样子比较强壮,正攀附在二楼的水管,打算借后面的墙壁直角滑下来。杜阿清随手抄起地上的一块木板,在墙角等男子,杜阿清告诉记者:“他双手双脚竟然攀在墙壁直角那个地方,有四五秒之久。男子看到我手中有木板,大声喊叫,让我不要打他”。

­ 男子滑下来后,冲向杜阿清并一拳击打到他的左胸。杜阿清怕男子身上还有器材,便挥木板反击,打到男子的右耳。因为杜阿清经常在健身馆锻炼,懂得一些基本的防卫术,见男子还在反抗拉扯,便左手扣住他的脖子,右手再拉住他的手,将其摔倒在地。杜阿清说,从听到小雅的呼喊声到制伏这名男子,大概用了四五分钟。

­ 此时,小雅的堂哥和其他闻讯的邻居们纷纷赶到。看到已经无法逃脱,男子这才停歇,不再挣扎。

­ 与此同时,接到报警的马甲派出所民警也在七八分钟后赶到了现场,控制住男子,将其带回派出所。随后,杜阿清和小雅、小雅堂哥,一起到派出所做了笔录。

­ 可疑男子被警方带走 称“酒后发疯”

­ 据介绍,男子姓万,四川人。据万某供称,自己当天深夜喝完酒后,骑车想到新建村一个认识的女孩子家中聊天,但是走错地方,攀爬到其他村民家的楼房,又发酒疯才拉人家的房门。

­ 经测试,男子血液中含有大量的酒精成份,已涉嫌醉驾。同时,该男子还涉嫌非法侵入他人住宅,对于其交代的动机,警方还在进一步调查之中。

­ 挺身而出,勇士受各方赞扬

­ 今日,当地村民及洛江公安分局证实了此事。许多村民对杜阿清的行为竖起大拇指。“挺身而出的行为,值得肯定。”洛江公安分局相关人士对杜阿清的英勇之举很是赞赏。

­ “每个有正义感的人都会出手相助的。”杜阿清告诉记者,他相信正常情况下,遇到他人身处险境时,其他人也都不会袖手旁观。记者也解到,杜阿清是泉州刺桐花微公益、甘泉公益等公益机构的成员,经常参加公益活动。几年前,杜阿清在公交车上抓到扒手,也在水里救起过溺水者。杜阿清不愿意透露其真实姓名,一方面是出于保护其身份,另外,在他看来,做点好事、善事不用特地宣扬。(记者:廖培煌)

· 2026-10-03 04:57:007分钟阅读
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