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视频里的“回忆杀” 35年前的古城刷爆泉州朋友圈

近日,一条拍摄于1986年的视频《80年代中国行——泉州篇》,刷爆了泉州人的朋友圈。视频画面展现了当年泉州古城的市井小生活和人间烟火味,年代感满满,尽管画面泛黄、像素较低,但仍给泉州人带来了一波“回忆杀”。

据悉,这段视频最早来源于某网站,在该平台目前已有1.2万的播放量。据介绍,视频记录的是国际知名的中国美食评论家KennethLo和他带领的团队,到泉州古城探寻美食文化的故事。

海外美食家探寻古城饮食文化

根据视频简介的介绍,1936年,KennethLo离开了祖国,从中国前往英国定居。抵达伦敦后,他售出100多万张中国版画,撰写了30多部关于中国烹饪的书,出演了一部电视剧,开设了自己的餐厅,还带领由西方美食作家、美食家、旅行探险家组成的探险队,深入中国的城市,从沿海通过公路、铁路和海运,到达北京。

泉州这座曾被马可·波罗誉为“东方第一大港”的城市,是什么模样的?带着强烈的好奇,1986年,KennethLo一行来泉交流,这支队伍中有美食家、美食作家、旅行探险家,行程的主要目的是探寻泉州当地的美食。

整段视频不到7分钟,他们参观了清净寺、开元寺等历史文化古迹,又前往当时位于肃清门的西街菜市场和位于府文庙的中菜市场,了解泉州的饮食文化。画面中不难看到,当时的泉州人,仿佛有着“人均一辆自行车”的豪横,中山路上人来车往,一种“车

马慢,书信远”的生活意趣悠然呈现在观众面前。

清净寺富有特色的辉绿岩石砖墙,开元寺神采奕奕的屋脊兽,还有千年伫立的东西双塔,历史变更、世道沧桑,它们在时间画笔的镌刻中,在历代人的精心保护下,仍然保留着让今人赞叹的永恒魅力。

影像唤醒老泉州人记忆

早在上世纪80年代,泉州这座千年文化古城,就吸引了诸多海外游客前来“打卡”。有的网友感叹道:“泉州以前外国人真多!”有的网友竟然敏锐地“捕捉”到自己妈妈年轻时候的身影。视频中的亲切乡音,更是勾起了不少网友对过往岁月的回忆。

而视频中那个手拿相机的年轻人,被网友一眼认出,正是当年的泉州知名文化人、摄影家陈世哲。

时隔30多年,通过镜头,与年轻的自己会面,这份意外也让陈世哲感慨万分。当时,陈世哲在泉州市旅游局负责宣传工作,常年接待来泉的外国学者。

陈世哲回忆道,当时,这一行人前往肃清门西街菜市场和府文庙中菜市场,看到市场内品类齐全、热闹非凡,每天都有新鲜的农产品、海产品供应,大人们爱逛、小孩们爱玩。而视频中被KennethLo翻译成“海草”的东西,其实是泉州传统小吃润饼的美味配料“浒苔”,泉州人一看便了然于心。而竹匾、竹篓兜着的蛤蜊、梭子蟹,硕大鲜美,摊位上的惠安女和虫寻埔女,亦是泉州独特的风景。

陈世哲老人说道:“这些影像记录,画面亲切,让人动情,唤起了老泉州人对于上世纪80年代的满满记忆。”(海都记者柳小玲通讯员李淑媚)

从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。

过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。

Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:

* AI性能提升最高5倍;

* 语音工作负载延迟降低4.7倍;

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:

一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。

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新闻导读

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是无数玩家期待的催泪感人的钓鱼烹饪类游戏,家园系统可玩性高,3D画面炸裂。置身于魔法与龙的大陆,手残党也能轻松上手,快乐就完事了!

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    可以说是一款一款写实逼真的恋爱养成类游戏,需要解开各种机关谜题,支线任务多到爆,光影效果一绝。扮演反派逆袭打脸勇者,并且极其需要解开各种机关谜题。 立即下载,开启你的专属冒险!
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    读者2号
    是经典IP回归的一款轻松治愈的音乐节奏类游戏,解谜元素与战斗穿插,拥有海量装备系统,演出效果堪比大片。在荒岛求生的同时发现阴谋,值得一提的是意外地支持多人联机。 玩过都说好,墙裂推荐!
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    读者3号
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    2026-10-02 11:07:02 · 来自移动端

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