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十三届市委财经委员会第一次会议召开 25日,省委常委、市委书记、市委财经委员会主任刘建洋主持召开十三届市委财经委员会第一次会议,传达学习十一届省委财经委员会第一次会议精神,审议市委财经委员会2021年工作总结报告和2022年工作要点,研究推进“复工复产、满工达产、增资扩产、提质强产”,提升经济发展质量效益有关工作。市长、市委财经委员会副主任蔡战胜出席。
会议肯定了过去一年市委财经委工作取得的成效,强调新的一年要完整准确全面贯彻新发展理念,坚持和加强党对经济工作的领导,统筹好疫情防控和经济社会发展,统筹好发展和安全,围绕重大战略和重大事项抓好总体谋划、统筹协调和督促落实,以经济发展的实际成效忠诚拥护“两个确立”、坚决做到“两个维护”。
会议强调,要因势而谋、科学调研,加快实施“强产业、兴城市”双轮驱动,逆势突围打好攻坚战,全力以赴完成既定目标任务。要对照工作要点,细化工作措施,强化协调督促,深化“三看两评”,确保各项工作迅速干起来,真正把目标、政策穿透落实到位。要立足当前、着眼长远,主动对接省上支持,推动民航高质量发展,统筹做好多式联运、内外联通、优化航线、综合保税、临空经济等工作,加快构建现代综合立体交通运输体系。
会议强调,要提高认识,深入实施“提高效率、提升效能、提增效益”行动,传承弘扬“晋江经验”,提振爱拼敢赢精气神,非常之时,要以非常之举措精准帮扶企业纾困解难,充分释放市场活力,加快把疫情耽误的时间抢回来、造成的损失补回来,奋力追上全省步伐、赶上全年目标。要精准施策,开展“一企一策促发展”行动,推动“局长走流程”“局长走基层”,全面摸清企业发展需求和投资意向,加强政策直达滴灌,既解决共性问题又解决个性问题,全力服务企业物理空间和生产工艺技术“双改造、双提升”,层层递进助推企业复工复产、满工达产、增资扩产、提质强产。要专班推进,全力推动工作落实落细,坚持市县联动、条块结合,支持企业做大做强、转型升级,加大开放招商力度,推动产业强链建链补链延链;坚持管行业必须管项目、管服务、管进度、管统计、管安全,一项目一机制促进度,压实项目单位、业主单位、属地、施工单位责任,加强协调调度、协同增效,确保在建项目早竣工早投产早达产。
市委财经委员会委员出席会议,相关单位负责同志列席会议。 (泉州晚报记者 陈林森)
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算 AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。
Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。
过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。
值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
本文目录 内容导读 正文内容 读者反馈 相关标签 分享 评论区 配图:吸烟率如何再降3.2个百分点?
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责任编辑:本站编辑 · 更新时间:2026-10-04 13:53:46 · 来源:本站整理
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