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《小猪佩奇》中文版第一季：为什么小孩都爱佩奇？

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欧冠联赛阶段抽签周四摩纳哥举行，36队8轮对阵将揭晓

本赛季欧冠联赛阶段抽签将于周四在摩纳哥格里马尔迪论坛举行，时间为美国东部时间中午12点。抽签将确定36支参赛队在联赛阶段的8轮对阵，通往6月5日马德里大都会球场决赛的道路也将随之铺开。

抽签时间与观看方式

抽签安排在当地时间周四，美国东部时间12点，地点为摩纳哥格里马尔迪论坛。美国观众可通过CBS Sports Golazo Network收看直播。最后一轮资格赛本周结束后，最后7支球队将填补36队参赛名单。

已确认参赛球队分布

目前已确认的联赛阶段参赛队包括：英格兰的阿斯顿维拉、阿森纳、曼城、曼联、利物浦；意大利的国际米兰、那不勒斯、罗马、科莫；西班牙的巴塞罗那、皇家马德里、比利亚雷亚尔、马德里竞技、皇家贝蒂斯；德国的拜仁慕尼黑、多特蒙德、RB莱比锡、斯图加特；法国的巴黎圣日耳曼、朗斯、里尔；荷兰的PSV埃因霍温、费耶诺德；葡萄牙的波尔图、葡萄牙体育；比利时的布鲁日；捷克的斯拉维亚布拉格；土耳其的加拉塔萨雷；乌克兰的顿涅茨克矿工。

连续两届冠军巴黎圣日耳曼和上赛季决赛球队阿森纳都在参赛名单中。拜仁慕尼黑和巴塞罗那同样在列，曼联时隔两个赛季重返欧冠，意甲科莫则是最受关注的新面孔之一。每支球队都将进行8场比赛，以争取进入淘汰赛。

抽签规则

38支球队将根据五年欧足联俱乐部系数分为四档，第一档为排名最高的球队，第四档为排名最低的球队。卫冕冠军始终进入第一档。球队名字写在小纸条上并放入小球中，再按档位放入舞台上的不同碗里。每支球队被抽出后，将按下按钮随机生成其联赛阶段赛程。

资格赛附加赛赛程

最后一轮资格赛本周进行，所有比赛均在美国东部时间播出，并通过Paramount+转播。周二，萨巴赫对阵贝尔谢巴工人，首回合贝尔谢巴工人总比分2比1领先；博多格林特对阵奈梅亨，博多格林特总比分3比1领先；林茨对阵凯尔特人，凯尔特人总比分2比0领先。周三，雅典AEK对阵索菲亚列夫斯基，双方总比分0比0；里昂对阵费内巴切，双方总比分1比1；维京对阵萨格勒布迪纳摩，双方总比分2比2；采列对阵布拉迪斯拉发斯拉夫人，双方总比分1比1。

从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。