快讯丨设计师李益中荣获2020中国设计年度人物奖
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说唱新势力音乐专辑《Zero to Hero》开启中国说唱新篇章
2020年4月28日维音唱片官博发布了《GT-R》MV预告,不仅拥有超燃特效、很燥很燃的音乐,更有惊艳的视觉体验与高能嘻哈风的曝光再一次将《GT-R》推向话题高峰,4月29日又发布了说唱专辑《Zero to Hero》先导预告,惊喜接连不断。

据悉,2020年4月30日维音唱片旗下说唱组说唱歌手HELLBOY、李嵩涵、Miracle Sign、Real携手美国说唱歌手CEE Armel等带着首张专辑《Zero to Hero》的15首音源及《GT-R》的MV 将在网易云音乐独家首发上线,海外流媒体同步上架,实属2020年上半年最令人激动的乐坛震撼弹。

Zero代表零、无,Hero代表英雄、崇拜的对象,Zero to Hero,从无到有,通过自己的努力,变成崇拜的对象,无论何时何地,梦想都是人生的必需品。在这张专辑里,尝试了全新的风格,摇滚 、Trap 、Hiphop等多种音乐元素,在制作层面,每一个音色的选择,段落的编排,和声的呼应都经过精心设计,而在歌词方面为展现国际化的视野,打破语言壁垒,整张专辑从力求呈现出精良制作以及高水准体系化的音乐作品。

据悉,在专辑《Zero to Hero》里共收录了15首单曲,每首单曲都是最与众不同、充满想象的音乐故事。而《GT-R》作为专辑《Zero to Hero》的主打歌,由HELLBOY、李嵩涵演唱,描述两个年轻人在人生路上“飙车”忘记一切的场景,把年轻人的热情洒脱放荡不拘的一面展现给听众,希望每个人都能成为人生道路上的赛车手,在人生的路上勇往直前。单曲《哪吒》致敬2019年度最热国漫《哪吒之魔童降世》,同时也警示了观众不可带有色眼镜看人,人的好坏靠心观察“是魔是仙,自己说了算”若命运不公那就和它斗到底!《 LAOZI》由HELLBOY、Real、CEE Armel - LAOZI演唱,随意不羁的陷阱音乐也是他们当下的生活状态。《BadFriend》是一首令人“深思”的作品;《3.3Freestyle》在经历一些男女之间的故事后即兴创作的一首歌

《Noting Is Bad》以大量的弦乐、编曲包覆的吶喊,恶心的世界我终究会适应,新添丰富的敲击乐器,让整体旋律来势更加凶猛,富有爆发力;《Soul》反映了当身处道德边缘陷阱边的自己,奋力抵抗,挣脱束缚,却依旧坚持自我;《Cold Hart》讲述了在爱情中,无奈、遗憾、心酸不已的心声;《黑洞》充满魔幻的一首歌,两个人相遇时间的长短并不重要,最重要是你懂不懂得去珍惜;《Tell MySelf》律动感十足,更像是和曾经的自己来一次对话;《午夜都市》每次做完音乐已经凌晨,走在没人的街道让他们对自己的城市有了新的理解,在自己的城市没人认识你并不重要,重要的是你还能继续做音乐;《Starlight》节奏动感,辨识度高,他们正用自己的方式演绎出旋律与歌词所表达的那种温暖的感伤;《Flexing In My Car》中毒式的编曲,能感受跟体会到歌声与旋律所激化出的味道以及其令人激赏之处;《U Never Told Me Why》收放自如,让音乐的旋律排斥又相吸,轨道高低层次分明,歌词充满自信,仿佛讲述着在追梦的道路上,无所畏惧;《蝴蝶》面对生活我们就像蝴蝶一样,尽管闪电和暴雨充斥在我们周围,我们也无谓一切危险继续飞在暴雨中。
从端侧智能到智能体 PC ,Arm正在重塑下一代个人计算
AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势,Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下,Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力,重塑下一代个人计算市场。
过去三十年,Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑,再到物联网设备,低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后,Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司,进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。
在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上,Arm释放出一个清晰信号:AI正在重新定义计算,而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。
AI正在重构计算范式
过去十年,计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长,以及AI 智能体开始进入实际应用,行业正在面临新的挑战:如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下,实现智能能力的大规模部署。
Arm认为,当下,AI 正在重塑各行各业,尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展,还是 AI 应用需求的不断增长,都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起,这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的,同时也正在催生一系列新一代应用场景。
过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU,随着异构计算的发展,CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时,Arm即指出,CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力,为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块,补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2(第二代可伸缩矩阵扩展)技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升,包括:
* AI性能提升最高5倍;
* 语音工作负载延迟降低4.7倍;
* 音频生成速度提升2.8倍。
在Gemma 4模型测试中,SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速,解码阶段最高1.6倍提升。
与此同时,Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者,目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架,开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发,就能自动获得开箱即用的性能优化。
这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计,到2030年,SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力,覆盖超过30亿台终端。
AI PC进入Arm时刻
相比智能手机市场,Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里,PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey
Arm认为,未来PC市场将同时存在两类产品:
一类是“传统计算市场”,持续向轻薄化、高续航演进,同时拥有 AI 助手功能;
另一类则是面向智能体的专用硬件平台。
在Arm看来,未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力,能够同时处理多个智能体任务,运行大型模型,并在本地完成推理与决策。
这恰恰是Arm架构的优势所在。
首先是能效。
Arm长期积累的高性能密度设计,使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心,并实现更长续航时间。
其次是异构计算能力。
Arm强调CPU与GPU深度协同,借助统一内存(Unified Memory)让CPU和GPU共享全部DRAM资源,实现算力与带宽的动态调配,从而更高效运行大语言模型。
再次是生态成熟度。

过去两三年间,Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发,原生应用数量显著增长,企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看,Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统,包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux,这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。
近期,在Microsoft Build 开发者大会上,Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目,旨在引导开发者获取相关学习资源,并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持,将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。
从Windows on Arm到智能体PC
对于Arm而言,AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS(Compute Subsystem)产品——CSS for PC,第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是,近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品,该平台集成了20个Arm核心,被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说,AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台,而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。
结语
AI时代正在重新定义计算产业。
从智能手机到AI PC,从云计算到边缘推理,Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态,打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代,那么未来几年,Arm真正要争夺的,将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起,这场由AI驱动的架构变革,或许才刚刚开始。
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