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怎么煮排骨莲藕汤-九州醉餐饮网
把排骨和莲藕切好备用,莲藕先放入排骨再放入莲藕,之后小火慢煮即可。在做排骨莲藕汤之前,排骨是需要把排骨进行焯水备用的。在焯水的莲藕过程中,要在排骨里边加。
莲藕排骨汤怎么做-九州醉餐饮网
一、排骨准备食材主料:莲藕、莲藕排骨。排骨9·1黄金网站入口打开注意莲藕和排骨的莲藕分量是一比一,也可以多放一些排骨。辅料:适量生姜、排骨葱花、莲藕盐、排骨八角、莲藕花椒二、排骨制作步骤1.首先要将准。莲藕
排骨莲藕汤正确做法?排骨
步骤6莲藕排骨汤怎么做 小排煮了大约20分钟后,放入莲藕块继续小火炖煮 步骤7莲藕排骨汤怎么炒 炖大约一个小时后,排骨软烂,莲藕绵软,加入适量食盐 步骤8莲藕。
排骨炖藕汤做法?莲藕可以看看黄的软件
6. 猪排骨的时候把莲藕去皮切成滚刀块。7. 放入莲藕中火继续煮40分钟。8. 放入适量盐继续煮10分钟。9. 热腾腾的莲藕汤好了。10. 汤白,肉嫩,莲藕糯。 
排骨莲藕汤-九州醉餐饮网
把排骨和莲藕切好备用,先放入排骨再放入莲藕,之后小火慢煮即可。在做排骨莲藕汤之前,是需要把排骨进行焯水备用的。在焯水的大地资源网中文二页 更新在线观看过程中,要在排骨里边加。
莲藕排骨汤怎么煮-九州醉餐饮网
莲藕排骨汤是我特别爱吃的一样东西,莲藕脆脆的,排骨里面的香味特别浓郁,吃起来特别好吃,我们煮莲藕排骨汤最好在电饭煲里面煮着吃,这样子比较入味。
莲藕排骨汤做法家常做法?
莲藕排骨汤家常做法简单,汤甜肉香,营养美味,做法如下: 主料 藕1节猪脊骨500克 辅料 姜10克,食盐4克,鸡精2克 1、排骨清水洗净后放入冷水锅内,大水烧开,主。
莲藕炖排骨汤的正确方法?
莲藕排骨汤】 1、首先我们把食材处理好,排骨剁成块;莲藕切成滚刀块,放到盐水中搓洗浸泡10分钟,一方面是为了防止莲藕氧化变黑,另一方面可以改善莲藕的口感。
藕排骨汤怎么炖好喝?
主要食材 排骨1斤,玉米半根,莲藕1截, 辅料食材 葱,姜,胡椒粉,香葱,鸡精适量调味 步骤1:将准备的食材清水洗净,玉米,葱切段,莲藕切小块,姜切片。 步骤。男人的 伸到 奸尸
排骨藕汤的做法?
排骨莲藕汤的做法: 【食材】: 莲藕500克、排骨400克、莲子100克、花生100克、葱花少量、料酒2勺、生姜2块、糖心vlog浏览器白糖100克、食用油少许。 【制作步骤】: 1、选择外。
1、排骨入开水锅焯水后捞出。
2、排骨清洗掉浮沫后放入砂锅,放入生姜片,倒入清水。
3、大火煮开后改小火煮煨炖。
4、红枣用清水淘洗干净。
5、藕洗净去皮,切成滚刀块。
6、排骨炖30分钟过后放入藕块,红枣(红枣用刀子划几道口,汤水更入味)继续用小火炖30分钟。
7、炖至藕绵软后调入精盐,炖10分钟。
“80后”教师:潜心研究宣传文化遗产恒久价值

李双幼在讲述府文庙碑记历史
作为全国首批历史文化名城,泉州星罗棋布的文化遗产令人珍视,也吸引着南来北往的游客前来“打卡”。面向越来越多的关注者讲好泉州故事,就包括要讲好文化遗产故事。因此,梳理文化遗产内容、做好相关研究,成为一代代泉州专家学者的重要工作。
在研究泉州文化遗产的人群中,“80后”泉州姑娘李双幼无疑是年轻面孔。十几年前,因工作关系,她结识了《泉州文库》整理编纂出版委员会一群孜孜不倦研究历史文化的专家学者,由此与泉州府文庙及泉州文化结下不解之缘:识别年代久远的碑刻,研究文庙建筑和空间记忆、文化传承的关系,教授传统文化课程、引导学生们寻找文化遗产里的奥秘。
□本报记者蔡紫旻/文 林劲峰/图
从碑刻中了解府文庙重大意义
2006年,从大学历史系毕业后,李双幼进入泉州学研究所,从事地方文化研究。“因工作关系,我经常拜访位于泉州府文庙蔡清祠的《泉州文库》整理编纂出版委员会的老师们,一来二去,跟不少专家熟识。”她说,认识这样一群爱泉州、懂泉州的老专家,为她打开了一扇近距离观察泉州的窗户。
李双幼最开始认识府文庙,源于那里的一方方碑刻。那年,泉州文史专家、《泉州文库》修编参与人杨清江问她,有没有兴趣帮忙整理府文庙碑刻。李双幼本就对历史有着浓厚兴趣,便答应下来。那段时间,她利用闲暇时间,拿着碑刻拓片,逐字逐句辨认,在电脑上整理碑刻文字。由于年代久远,不少拓片上的字迹已模糊,她经常在府文庙泡大半天,找到偏僻处的碑刻便认真推敲比对,还原文字原貌。
有两方碑刻,给她留下深刻印象。一方碑刻记录了清代捐资修缮文庙的地方人士名录,“捐资修缮者来自许多地方,有南安、安溪、同安,还有福州,他们中有以个人名义捐资,也有以商会、船队名义捐款。这一份长长的名单令人震撼,说明当时各行各业人士对文庙的认同,对儒家文化的尊崇。”另一方碑刻是泉州历史上最后一名科举状元吴鲁为重修陈紫峰祠所撰写的碑文。明代理学家陈紫峰学问渊博,有“泉州第一通”之称,李双幼因此对府文庙有进一步认识——这里不光是祭孔与教育之地,还与地方文脉发展有着千丝万缕的联系,“泉州历史上的许多名人,或者曾在府文庙接受教育,或者主政泉州时在府文庙留下印迹,它成为泉州的文化地标。”
此后数年,她主笔校对《陈紫峰先生文集》,再度与陈紫峰在文字里“相遇”。一次又一次地,她通过史料与古建筑、古人产生联结、有了共鸣。
发挥所长传递文化遗产价值
文史界前辈们的热忱,潜移默化影响着李双幼。深入发掘文化遗产价值意义,向更多人推介文化遗产,成为她的自觉行动。
以府文庙为例,在李双幼眼中,这太特别了。历史上,它是儒家祭祀场所,是地方教育学宫,庞大的建筑群中还包括乡贤名宦祠;现在,它是全国重点文物保护单位,是知名景点。这片意义非凡的建筑群,又是如此“接地气”。府文庙门前广场上,晨练的市民、参加“百姓大舞台”的演职人员来来往往,成为人们的日常活动场所之一。
研究文化记忆课题时,她将府文庙作为考察对象,于是有了课题成果《文庙建筑的空间记忆和文化传承》。她说,泉州府文庙在历史变迁中,始终发挥着与文化教育、文化传承有关的作用,当代,它在社会教育和信息传播方面,显示出大众化组织与社会化渗透的新动向,发展形成古色古香的文化园区。
如李双幼所言,府文庙通过活态传承利用,融入人们的寻常生活:李文节祠设为“泉州府文庙南音乐府”,坚持举办非遗活态展示;庄际昌状元祠设立“百姓书房”;崇圣祠作为临时展厅,举办小型文物、艺术展览;蔡清祠为《泉州文库》整理编纂出版委员会办公场所,常年举办儒家典籍书库展览……
现在,李双幼是黎明大学老师。从老一辈那里耳濡目染的那份守护与坚持,通过她的传道授业,影响着更多年轻人。她为学生们讲中国文化,谈及儒家思想时,会引导大家实地探访府文庙,思考为何在大成殿里,除了有孔子,还配祀有颜回、孟子等先贤哲人。从泉州非物质文化遗产宝库中得到灵感,她研究非遗图像符号里的文化意义,比如“鱼”这一图像,是如何从远古的图腾信仰,变为民间绘画里的吉庆图案,又成为文创作品的灵感来源。
她说,来自业界的接力守护,来自民间的自发热爱,让泉州的文化遗产历久而弥新,“见人、见物、见生活”,充满生命力地“活”在人们精神文化生活中。
音乐AI专业如何“智”启未来?
用DeepSeek教写歌赚得盆满钵满,用Manus在短视频掀起“配乐”热潮……2025年的春天,人工智能的兴起给音乐领域带来了众多令人意想不到的发展。
北京青年报记者发现,人工智能的潜力早已经为音乐教育领域所重视,自2019年起,中央音乐学院、上海音乐学院、四川音乐学院等专业音乐院校敏锐地察觉到行业前沿趋势,相继开设音乐人工智能相关专业,探索音乐人工智能这门崭新的跨学科专业,培养相关高精尖人才。作为诞生不足六年的新兴专业,音乐人工智能专业在技术狂飙中既孕育着重构音乐产业的无限可能,也面临着学科建设与发展的深层思考。

机器人指挥“智音”首次亮相
发展
《千里江山图》成为中国首部AI交响乐
作为与现实生活深度交融的前沿领域,音乐人工智能正展现出革命性的应用潜力。
从几年前中央音乐学院(以下部分简称央音)开发的AI自动作曲系统23秒快速创作出歌曲引发关注,到近期央音自研的人工智能音乐大模型生成的中国首部AI交响乐《千里江山图》引发业界震动,再到古筝演奏家与AI隔空协作登上国际舞台……音乐和人工智能的跨界融合持续拓展人们的认知边界,广泛的应用场景也为该专业提供了更加放松的科研环境。
“这个专业要求有更强的自主性,允许大家进行发散性研究,只要和音乐相关,结合脑科学、机器人、生成算法等都可以,不只是阐述论文,而是最终能够真正落地,给人们的生活带来便利。”2022年考入该专业硕博连读的王天乐介绍,去年9月,在央音开学典礼暨教师节庆祝大会音乐会上,他所在的央音学生团队,与央音教师团队、杭州宇树科技共同合作完成的机器人指挥“智音”首次亮相。彼时,“智音”执棒央音自主研发的人工智能作曲系统创作的开场曲《欢迎》,惊艳众人。“团队当时大量采集了俞峰院长的各种节拍、各种风格的指挥动作的三维数据,让数字机器人学习。”王天乐说,越来越多的应用场景让自己得以继续发挥在机器人和AI算法方面的长项,尝试无数可能。
去年10月,在美国纽约卡内基音乐厅,央音的团队参加了第七届纽约中国当代音乐节的开幕演出,现场不仅给出多首央音AI作曲系统创作的作品,古筝演奏家夏菁还与人工智能在舞台上隔空协作,演绎了孙宇明作曲的《繁星散落的夜晚》。“古筝演奏家面对摄像头在空中演奏,我们通过机器视觉算法能够实时捕捉动作来实现演奏。未来,对于音乐爱好者来说,可能不需要买一个昂贵的乐器,只是在手机或者电脑面前,就可以进行趣味性演奏。”王天乐说。

由央音人工智能作曲系统创作的作品《欢迎》和《千里江山图》上演,两首作品通过数字人指挥,中央音乐学院交响乐团进行现场呈现
变革
音乐人工智能专业 正成为高校学科建设的战略高地
如果说去年ChatGPT的横空出世已经让大众初步感知到人工智能的革命性力量,那么今年年初DeepSeek的突破性应用无疑彻底打破了人们的认知壁垒。当轻点屏幕,几秒钟内便能生成旋律完整、编曲专业的歌曲作品时,人工智能已不再是遥不可及的科技概念,而是化作可触可感的创意工具渗透到大众生活。科技的迅猛发展正以前所未有的速度重构创意领域,音乐人工智能不仅催生出AI作曲、智能编曲、虚拟歌手等新兴产业形态,更通过算法分析为传统音乐版权、市场预测提供数据支撑。
与社会需求深度共振的是,音乐人工智能专业正成为高校学科建设的战略高地。
“近几年音乐人工智能专业的咨询和报考人数持续增长,特别是今年DeepSeek引发技术热潮后,咨询量显著攀升。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵表示,与传统艺术生培养模式不同,音乐人工智能中心采取独特的跨学科选拔机制,面向具有计算机或人工智能专业背景的保研资格获得者,实施硕博连读培养体系。
自2019年央音率先招生中开设音乐人工智能专业以来,这一新兴专业已呈现燎原之势。上海音乐学院2020年设立音乐人工智能博士点,组建艺术家和科学家双导师团队,共同培养艺术与科技的高级复合型人才;四川音乐学院2021年研究生招生新增音乐人工智能专业,瞄准音频开发制作、音乐教育科技等市场需求……短短几年间,不仅北京、上海等地的专业音乐院校相继完成课程体系搭建,音乐人工智能专业还扩展至更多的综合类大学,成为众多学子的热门之选。
“抓住计算艺术高速发展的黄金时机将艺术与科技相结合,对我国优秀传统文化的创新发展将起到巨大的推动与支撑作用,也有利于积极争取我国文化科技在国际上的话语权。”院长俞峰介绍,中央音乐学院2018年启动筹备,2019年正式成立音乐人工智能与音乐信息科技系,下设音乐治疗、电子音乐、音乐人工智能三大中心。汇聚全球顶尖的音乐人工智能与脑科学方面专家,承担国家自然科学基金专项项目、国家社科基金艺术学重大项目等多项国家重大项目,共同致力于培养音乐人工智能交叉复合型人才。作为国内该领域的先行者,央音音乐人工智能专业的发展轨迹具有标杆意义。

机器人指挥“智音”
育才
两方面必须都是顶尖专家 才能够培养出顶尖的人才
为推进音乐人工智能跨学科专业建设,中央音乐学院创新构建“科技+音乐”双导师协同育人机制,在复合型人才培养与学科交叉研究方面取得突破性成果,该模式经实践验证后,为国内高校相关专业建设提供了具有可操作性的示范方案。
“我们系刚成立的时候,国内外高校都没有开设音乐人工智能专业,没有现成的经验可以借鉴,完全是摸着石头过河。但是音乐人工智能是交叉学科,必须实现真正意义上的交叉。”李小兵介绍说,央音的音乐人工智能专业采取双导师制,由央音院长俞峰带队的音乐导师和包括中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在内的数位国内顶尖的人工智能专家担任的科技导师一起来培养学生,“两方面必须都是顶尖的专家才能够培养出顶尖的人才。”
此外,中央音乐学院和清华大学、北京大学签订战略合作协议,学生们除了在中央音乐学院学习音乐方面的专业课程外,人工智能的相关课程可以到清华大学、北京大学去选修。
在进入这个专业学习前,报考者同样需要具备“双轨制”的思维或人生经历。
在读硕士亓佳宁出身于计算机专业,但同时她也是一个十足的音乐爱好者,钢琴10级,还学习了小提琴、民歌,并参加过唱歌比赛,考上央音的音乐人工智能专业对她来说是个圆梦的过程。而去年刚进入央音该专业攻读博士的陈吉尚,硕士期间已经开始研究音乐人工智能,并且发表了三篇专业论文。
李小兵透露,每每挑选学生,面试官包括人工智能、音乐、心理学等各个方面的十余位专家都会齐聚现场,确保全方位考查学生的专业水平、思考深度、应变能力以及心理素质。“这些专家阅人无数,有一套自己选人的办法,他们的眼光都是很准的。”
热门的专业方向、强大的导师团队,以及与清华北大联合培养的机制,吸引了众多优秀学子。李小兵透露,央音这个专业的申请者绝大多数来自985、211高校,其中不乏一些省市地区的高考状元。
前景
两届博士毕业生共10人 就业时十分抢手
目前该专业第一批博士毕业生已走上工作岗位。其中,2019年入学该专业的张昕然和刘家丰博士毕业后已留在央音成为青年教师。
“从2019年首届音乐人工智能专业仅录取4人,到2024年招生规模已扩展至11人。无论是报名人数还是生源素质都呈现上升的趋势。”张昕然说。
站在时代的风口上,且有强大的应用前景,让音乐人工智能专业的毕业生成为了各大企业和高校竞相争抢的香饽饽。2022年7月,中央音乐学院首批音乐人工智能专业的博士毕业,至今两届毕业生一共10人左右。其中有2人已经拥有了自己的上市公司,其余在面临择业时,也都手握数个offer,年薪颇为可观。
麦肯锡2023年发布报告称,到2030年,中国的AI人才缺口将达400万。虽然目前尚未有关于音乐人工智能人才缺口的具体统计数字,但据李小兵的观察来看,这个数字应该是非常惊人的。“既学过音乐,同时计算机能力又非常强的学生,本身是比较少的,我们专业每年约招10人。互联网公司的相关项目中,很多人可能并不是学音乐人工智能出身的,而是从声学专业转过来的,因此人才缺口是非常大的。”
·观察·
技术狂飙下的教育挑战
“电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了”
音乐人工智能的发展可以说是日新月异,技术的迭代飞快,高校教学面临着很大的挑战。
挑战首先来自资金投入。短短几年,张昕然亲眼见证了母校该学科发展的加速度。由国家发改委投资、立项的数字超算中心去年已经投入使用。这是目前全世界最大的音乐数据中心及计算中心。
“人工智能是一个比较烧钱的领域。”张昕然表示,人工智能迭代太快,对硬件的要求非常高,“超算中心在短时间内肯定是能够完全满足我们的教学科研需求,但是到未来再进一步发展的时候,也许只是几年的时间,就有可能面临过时的问题。这些资金和硬件的问题恐怕是所有学校都必须要考虑的。”他说,在母校的托举下,科研经费投入相比于同类学校强很多,“在感觉到很幸运的同时,也希望未来这种资金如果能够持续投入会是比较理想的状态。”在技术应用方面,央音还与华为联合成立了音乐人工智能实验室,缩短研究成果的应用链路。
技术的挑战同样不断冲击着教师们的讲义。留校任教近三年来,张昕然面向音乐人工智能专业硕博同学开设了《音乐信息处理》,面向人工智能系的非人工智能专业同学开设了《人工智能与电子音乐创作》等必修课。他的另外一门《人工智能导论》课的部分教学内容已经入选全北京市高校的人工智能通识课。但他却未敢有丝毫懈怠,在他看来,技术的飞速迭代为大众带来便利的同时,也为教育带来了更大的难度。“音乐人工智能这个方向,模型发展的速度比其他人工智能的领域还要快,所以我自己讲的这些课,基本每一轮都得重新更新大量的内容,才能保证我给学生们讲的课是不过时的。所以本身备课的工作量要大很多,是一个特别大的挑战。”
除了备课之外,工具赋能日新月异,教学的工具要使用的AI模型也是每天都在变。“我们都需要时刻保持最清醒的、最先进的,跟行业技术同步的头脑,用最新的工具来赋能教学环节,所以说平时必须是一直不停学习,永无休止的状态,只有这种状态才能够保证教学上能跟最新的研究成果是完全契合的。”在张昕然看来,音乐人工智能是一个需要大集团作战的学科,“一个分工明确的形成完整技战体系的研究框架,需要更多专业人员的支持,因此,吸引更多人才的加入,组建完善的科研团队是学科能够持久发展的关键。”
随着人工智能的发展,音乐院校的其他专业也受到了不同程度的冲击和影响。李小兵透露,电子音乐的作曲博士招生已经不考传统和声配器了,而是改成用计算机创作,“传统的训练是需要的,只是未来可能不需要用笔去写。”李小兵说,“未来人工智能对于传统基础学科的教学,以及学生的应用都会带来比较大的改变。音乐领域的六个二级学科都将发生深刻变革。人工智能时代已经来临,每个学生都要学会适应和驾驭它。”
文/记者 田婉婷 统筹/李洋 满羿
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步骤6莲藕排骨汤怎么做 小排煮了大约20分钟后,放入莲藕块继续小火炖煮 步骤7莲藕排骨汤怎么炒 炖大约一个小时后,排骨软烂,莲藕绵软,加入适量食盐 步骤8莲藕。
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6. 猪排骨的时候把莲藕去皮切成滚刀块。7. 放入莲藕中火继续煮40分钟。8. 放入适量盐继续煮10分钟。9. 热腾腾的莲藕汤好了。10. 汤白,肉嫩,莲藕糯。 
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