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煲汤的莲藕是七孔藕好还是九孔藕好-九州醉

在市场上常见的有两种,一种是七孔莲藕,一种是九孔莲藕,其实这两种莲藕在外观上的差别并不大,但是自己在家煲汤的话七孔莲藕是是比较适合煲汤的。

七孔藕和九孔莲藕有什么-九州醉餐饮网

一个适合做成藕泥一个适合炒菜和凉拌。孔和孔味道上九孔藕有些偏甜,区别七孔藕没有什么味道。但是莲藕两个在营养价值上都是非常高的。两个都非常好吃。孔和孔

九孔藕与七孔藕的区别色呦呦视频观看区别，九孔藕和九孔藕的莲藕区别-九州醉餐饮网

1、九孔藕的孔和孔外表偏白色且身形细长;而七孔藕为藕粉色,身形短而胖。 2、区别九孔藕的莲藕口感是脆甜的,而七孔藕口感偏粉糯。 3、孔和孔九孔藕可用于凉拌、区别清炒;而七。莲藕

在菜场七孔藕和九孔藕怎么区分-九州醉餐饮网

1、孔和孔外形上区分。区别成人免费软件七孔藕的另外一个名字叫红花藕,外皮的颜色是褐黄色的,整体形状又粗又短;九孔藕叫做白花藕,外皮普遍光滑,是银白色的,体型又细又长。

莲藕原来有7孔和9孔的区别，请问这是真的吗?-九州醉餐饮网

莲藕有7孔和9孔的区别,区别相对来说还是会比较明显一点的,一般来说这种九孔的它的整个口感会比较好一点,它吃进去的味道就会比较绵密,炒的或者是煮。

怎么分辨七孔藕和九孔藕-九州醉餐饮网

1、七孔藕也叫做红花藕,外形呈短粗的状态,表皮呈褐黄色,直接生吃口味比较差,有苦涩的味道。气孔藕里面含有的淀粉会比较多,水分比较少,入口软糯,没。

七孔藕是成人九1网站野生藕，又称红花藕，其外皮为褐黄色，体形较为短粗，藕中淀粉充足，水分少，口感软糯，适合煲汤；九孔藕为银白色，91香蕉在线看也被称为白花藕（白亮藕），其藕身光滑细长，水分含量高，口感脆嫩汁多，适宜用来凉拌或清炒。

藕适于在炎热多雨季节生长。长江以南多在3~4月上旬栽种，禁止小孩进入北京地区多在5月上旬栽种。藕田选择土深厚、有机质丰富的微酸性或近于中性的粘质土。藕种需选择具有本品种性状、藕头饱满、项芽完整、藕身肥大、藕节细小、后肥粗壮和色泽光亮的母藕或充分成熟的子藕。播种方法宜随挖、随选、随栽，也可行催芽后栽植。藕田一般前期保持5~6厘米浅水，促进发芽抽叶，中期水深15~16厘米；后期再放浅水，以利结藕。在生长过程中，空气中氧气与土壤中铁化合，生成三氧化二铁的红褐色锈斑，附在藕表皮上。当荷叶枯萎，藕的呼吸作用变缓，锈斑因还原作用，又逐渐减少。因此，于采收前摘叶，锈斑易洗除。叶脐、叶柄和地下茎有通气组织相连，因此不能折断叶柄，以免进水引起植株腐烂。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）

洞察亲子游客感知、评价亲子游目的地，《横琴指数》发布

2021年7月30日，休闲旅游时代主题大会在珠海市横琴新区星乐度·露营小镇圆满落幕。

大会上旅游消费者研究院发布了《中国亲子旅游消费者洞察（2019-2020）》报告（以下简称：报告）。该报告全景描绘了中国亲子旅游的发展历程及现状，并在全面分析、洞察中国亲子旅游消费者的基础上，推出了国内首个以游客评价为评分标准的亲子游目的地评价指标体系；由于该指标体系是在横琴发布，因此被命名为“横琴指数”。

旅游消费者研究院联席院长、维智科技首席数据官史文蛟表示，我国有近3亿新中产人群，这其中的80后、90后新生代父母是亲子旅游消费市场的中坚力量，具有消费能力高、消费意愿强、对亲子旅行要求高等特点，他们对亲子游目的地的选择标准和评价因素，是评判一个目的地品质高低的重要标准。而国内之前还缺乏一套站在游客角度衡量一个目的地“亲子旅游适宜度”的标准，这也是课题组编写本报告并推出“横琴指数”的初衷。

旅游消费者研究院联席院长、北京联合大学旅游学院孙梦阳教授表示，为了进一步将报告做扎实、做深入，课题组联合维智科技的大数据团队，提取了疫情前及疫情后近4000万份亲子游客大数据；并与中青旅联科的调研团队合作，制作了包括指标咨询问卷、权重咨询问卷、指标评分问卷、亲子游客调研问卷、游客及专家深度访谈问卷等在内的10类问卷，共计回收有效问卷3600余份。通过多类数据信息及访谈内容，多角度、深层面、立体化展现了中国亲子旅游消费者的出行诉求和行为特征，以及对亲子游目的地适宜度的评价因素。

旅游消费者研究院联席院长、中青旅联科执行总经理葛磊表示，横琴作为国内亲子旅游的重要目的地，生态环境优良、亲子旅游资源丰富，区位、交通优势明显，坐拥“大湾区”这一庞大旅游市场；以长隆海洋王国等为主的一系列优质业态，吸引了来自全国、乃至海外的众多中高端亲子游客，拥有极佳的亲子旅游发展基础和发展氛围。因此，以横琴的亲子旅游作为研究基础，结合对全国亲子游客的洞察，步步递进、层层深入，推出一套内容全面、体系完整的评价指标，是符合研究逻辑的。

报告显示，“横琴指数”亲子旅游目的地评价指标体系包括5个一级指标、11个二级指标和35个三级指标，并采用层次分析法确定了各项指标的权重及赋分标准，构建了完整的指标评价体系。有别于传统指标体系多是以专家学者主观点评的评价标准，本指标体系是首个完全以游客视角对目的地进行评判的评价系统，其指标维度的梳理也是以游客能直观感受、接触、关注、理解和评价为出发点。

报告指出，5个一级指标中，“亲子旅游安全保障”是疫情后权重最高的指标；11个二级指标中，特色服务、推荐意愿、主题产品等指标的权重较高；而在具体的35项三级指标中，多次重游、口碑推荐、卫生防控、形象代言、安全救护的权重较高。各亲子游目的地可根据本指标体系进行问卷设计，并对到访游客进行问卷调研；通过游客的评分找出自身的优势及短板，并在未来编制发展规划、确立整体定位、制定行动计划时进行参考，做到有据可依、有的放矢，以市场需求和游客诉求倒推发展规划，以避免资源、人力、财政支出的浪费。

以下为报告中的部分核心结论：

亲子旅游稳步发布，市场规模持续扩大，消费力远超平均值

2014年，我国亲子旅游市场规模仅为37亿元，而到2018年则达到514亿，涨近14倍。

在线亲子旅游市场规模则从2011年的11.6亿元升至2018年的515.4亿元，涨44倍；其在整体在线旅游中的占比也从不足1%升至近6%。

国内旅游抽样调查结果显示，2019年国内旅游人均旅游花费约953元。而据另一份公开数据显示，亲子人群年均携子女出游的消费多集中在3000-10000元区间；按年均3次亲子出游次数计算，平均每次花费都在2000元左右，远高于其他类型的国内旅游花费。

亲子游客多来自东部、南部沿海，“年轻妈妈”占比更高

从全国2019年7月中旬～2020年7月中旬亲子游客的地域分布数据来看，东部和南部沿海发达省市，以及川渝、华北等人口密集省份的亲子游客量较高；TOP10分别为粤、苏、鲁、浙、冀、豫、沪、京、川、渝。覆盖大湾区、长三角、京津冀、成渝等几大城市群。

亲子游客中，女性占比56.43%，高于男性。年龄以26-35岁为主，占比46.4%， 85后、90后的年轻妈妈是亲子旅游的主要力量。

亲子游客多有4-12岁子女，需满足孩子的“好奇”和“兴趣”

亲子游客家庭中，有7-12岁小孩子的比例最高，占41.4%，其次是有4-6岁幼儿的家庭，占比也超过三分之一；孩子12岁后跟父母一起出行的机率大幅下降。而亲子出游的诉求受孩子年龄的影响较大，带不同年龄孩子出游，各维度内容存在较大差异；4-12岁儿童，主要处在“好奇”和“兴趣”阶段。

不同年龄段孩子的出游特征及兴趣点

亲子旅游消费水平受疫情影响有所降低

总体来看，近6成亲子游客居住在普通社区，约1/4来自高档社区，另有15%左右居住在豪宅，不到2%居住在别墅区。受疫情影响，普通社区和高档社区的亲子游客占比有所提升，说明工薪及中产阶层人群的旅游诉求恢复更快；而住在豪宅别墅中的富裕人群，其亲子旅游出行的决策因素更多，决策周期更长，加上对环境安全的考虑及中远程目的地的防疫限制，会减少出游次数，因此总体占比有所下降。

而从亲子旅游消费水平来看，疫情前的高消费水平占比近2成，中、低消费水平的占比都在4成左右；而疫情后，低消费水平的占比上升明显，中水平也上升了近2个百分点，而高消费水平的占比则下降了5.4%，疫情对亲子游客的消费力产生了较大影响。综合分析，出现高消费占比下降的原因有两类：一是消费者主动降低了消费意愿，不愿意花大钱了；二是旅游产品供给方为了恢复市场，主动降价或打折优惠促销，变相为消费者降低了成本，使得消费水平下降。

疫情促使亲子游客选择品质更优、安全性更高的项目和环境

疫情后，亲子游客倾向于选择档次更高的住宿品类，高档型、奢华型酒店的选择率都有所上升。

亲子游客在疫情之后更倾向于自驾出行或乘坐高铁出行，更加青睐于私域型空间或尽量开阔、通风良好的交通工具；公交、旅游大巴、飞机等相对密闭且乘客集中的交通工具，其选择比例大幅下降。

亲子游客对旅游景区的偏好，城市建筑/博物馆展馆类在疫情后有大幅下降；而环境相对开阔、空气流通性更好的自然风光类、主题公园类的偏好程度在原本就较高的情况下，仍有较大比例的提升。说明亲子游客对旅游环境、安全性更加重视，生态友好型、室外游乐型景区迎来发展机会。

亲子游客对目的地的形象、产品、服务、安全、宣传等方面的重视因素各有差异

对于亲子旅游目的地的形象，亲子游客更愿意选择“环境适合儿童活动”“有较多高品质亲子景区”及“气候适宜”的目的地。综合而言，塑造良好的亲子旅游环境，打造品质高的景区景点是提升亲子游客量的关键，也是评价亲子旅游目的地的重要指标。

在产品和服务方面，亲子游客希望目的地提供多样性的产品，并希望这些亲子产品具备一定教育功能、新奇好玩及有较强互动性。

在旅游安全保障服务和设施方面，疫情之后，亲子游客需要目的地“有专业救护人员”“有视频监控及环境监测设备”和“有安全警示宣传及引导服务”。亲子游客普遍有更高的安全意识，对安全服务和设施方面也有更严格要求。

好酒也怕巷子深——在互联网时代，好的营销推广是促使游客作出旅游决策的关键因素之一。对于亲子游客而言，最能触动他们的是目的地“推出鲜明的旅游标志标识和有感染力的宣传语”，这将是实现营销事半功倍的重要途径；其次，“推出形象独特的吉祥物或代言人”也有利于营销传播及品牌形象树立。

梳理游客诉求，综合专家意见，构建高品质亲子旅游目的地评价指标体系

充分梳理亲子游客对于亲子游目的地的相关诉求，同时综合各专家成员对评价指标体系的不同观点和意见，形成亲子旅游目的地评价指标。并在此基础上进行相对权重体系问卷调查，以模糊层次分析法准确计算出各评价阶层的相对权重，最后形成完整的亲子旅游目的地评价指标体系。

旅游消费者研究院是国内第一家专注于旅游消费者研究的产学研融合专业机构，由北京联合大学旅游学院、中青旅联科和维智科技共同发起成立；致力于建设旅游消费者大数据分析及应用生态，聚焦旅游消费者行为、旅游消费者心理、旅游市场需求等研究领域；以消费者群体的旅游决策模式、行为模式、目的地偏好等为主题方向，全面提升旅游消费者大数据应用的整体水平和产业竞争力。其首席专家包括原国家旅游局副局长杜一力、北京第二外国语学院旅游发展研究院院长张凌云、复旦大学中国城镇化研究中心主任张年等。