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团建活动主持词

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从端侧智能到智能体 PC ，Arm正在重塑下一代个人计算

AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和Agent PC兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

【PChome 2026年6月5日消息 】AI正在推动计算架构进入新周期。凭借覆盖云端、边缘与终端的统一架构优势，Arm正从传统IP供应商转型为AI计算平台提供者。在AI PC和智能体 (Agent) PC 兴起背景下，Arm试图以高能效计算、统一生态和端侧AI能力，重塑下一代个人计算市场。

过去三十年，Arm几乎定义了移动计算时代。从智能手机到平板电脑，再到物联网设备，低功耗、高能效始终是Arm最鲜明的标签。而在生成式AI浪潮席卷全球后，Arm正在推动自身完成一次更大的转型——从一家IP授权公司，进化为覆盖云 AI、物理 AI、边缘 AI的AI计算平台提供商。

在近日举行的Arm 边缘AI媒体交流会上，Arm释放出一个清晰信号：AI正在重新定义计算，而边缘AI与智能体 PC将成为未来数年的核心增长引擎。 

AI正在重构计算范式

过去十年，计算能力主要集中于云端。但随着大模型规模持续增长，以及AI 智能体开始进入实际应用，行业正在面临新的挑战：如何在更低功耗、更高隐私保护和更低延迟的条件下，实现智能能力的大规模部署。

Arm认为，当下，AI 正在重塑各行各业，尤其是在重新定义计算本身。当前 AI 正沿着一条非常显著的演进轨道发展——无论是模型规模的持续扩展，还是 AI 应用需求的不断增长，都在推动这一进程。这也开始带动智能体 AI 的兴起，这一趋势在很大程度上是以 CPU 为核心驱动的，同时也正在催生一系列新一代应用场景。 

过去AI计算更多依赖GPU或专用NPU，随着异构计算的发展，CPU、GPU以及AI加速器都需要具备运行AI工作负载的能力。Arm始终秉持异构计算的产品研发思路。在 Lumex 发布时，Arm即指出，CPU 必须拥有优异的 AI 运算实力，为此Arm在 CPU 内部集成矩阵运算引擎等模块，补齐矩阵处理相关性能。Arm推出的SME2（第二代可伸缩矩阵扩展）技术可助力 CPU实现全场景 AI 加速。搭载SME2的Arm C1 CPU集群为实际场景中的 AI 驱动型任务带来了显著的 AI 性能提升，包括：

* AI性能提升最高5倍；

* 语音工作负载延迟降低4.7倍；

* 音频生成速度提升2.8倍。

在Gemma 4模型测试中，SME2可实现预填充阶段平均5.5倍加速，解码阶段最高1.6倍提升。

与此同时，Arm还通过KleidiAI软件栈将这些能力开放给开发者，目前已集成至PyTorch ExecuTorch、Google LiteRT、MNN和ONNX Runtime等主流框架，开发者只要面向启用 SME2 的 Arm 架构安卓设备进行开发，就能自动获得开箱即用的性能优化。 

这意味着AI能力正在从旗舰设备向数十亿终端普及。Arm预计，到2030年，SME与SME2技术将为全球设备新增超过100亿TOPS计算能力，覆盖超过30亿台终端。

AI PC进入Arm时刻

相比智能手机市场，Arm当前最值得关注的变化来自PC产业。过去很长时间里，PC市场一直由x86架构主导。但AI的出现正在改变竞争规则。

Arm边缘AI事业部执行副总裁 Chris Bergey

Arm认为，未来PC市场将同时存在两类产品：

一类是“传统计算市场”，持续向轻薄化、高续航演进，同时拥有 AI 助手功能；

另一类则是面向智能体的专用硬件平台。

在Arm看来，未来的智能体时代的 PC需要具备全天候运行能力，能够同时处理多个智能体任务，运行大型模型，并在本地完成推理与决策。 

这恰恰是Arm架构的优势所在。

首先是能效。

Arm长期积累的高性能密度设计，使其能够在有限功耗下集成更多CPU核心，并实现更长续航时间。

其次是异构计算能力。

Arm强调CPU与GPU深度协同，借助统一内存（Unified Memory）让CPU和GPU共享全部DRAM资源，实现算力与带宽的动态调配，从而更高效运行大语言模型。 

再次是生态成熟度。

过去两三年间，Windows on Arm生态快速完善。微软持续推进原生Arm应用开发，原生应用数量显著增长，企业客户也开始加速部署Arm平台。 从平台覆盖来看，Arm 的计算架构能够支持多个主流操作系统，包括 ChromeOS、Windows、iOS 和 Linux，这为跨平台 AI 应用提供了重要基础。

近期，在Microsoft Build 开发者大会上，Arm与微软联合发布了 Windows on Arm项目，旨在引导开发者获取相关学习资源，并为构建原生 Windows on Arm 应用提供支持，将进一步简化开发者开发 Arm 原生应用的流程。

从Windows on Arm到智能体PC

对于Arm而言，AI PC并非终点。真正的目标是面向智能体时代构筑计算基石。目前Arm已开始针对个人计算市场开发专属CSS（Compute Subsystem）产品——CSS for PC，第二代CSS for PC方案已交付合作伙伴。

值得关注的是，近期发布的RTX Spark平台正是基于Arm CSS for PC打造的产品，该平台集成了20个Arm核心，被视为智能体AI计算平台的重要尝试之一。 从某种意义上说，AI正在将PC从生产力工具演变为持续在线的智能体平台，而Arm希望成为这一变革背后的底层架构。

结语

AI时代正在重新定义计算产业。

从智能手机到AI PC，从云计算到边缘推理，Arm正在利用统一架构、能效优势和庞大的软件生态，打造覆盖云边端的AI计算平台。如果说过去的Arm定义了移动互联网时代，那么未来几年，Arm真正要争夺的，将是智能体时代的计算入口。而随着Windows on Arm生态成熟、边缘AI普及以及智能体 PC兴起，这场由AI驱动的架构变革，或许才刚刚开始。

新能源车家用充电桩安装问题引车主关注

根据泉州市交警支队相关数据显示，目前泉州新能源汽车保有量五万多辆（不包括异地牌照），其中2022年已新增一万余辆。随着新能源汽车的用户越来越多，自家车位如何申请安装充电桩、自建房是否可以安装充电桩成为需要解决的首要问题。近日，有不少读者致电96339咨询此类问题，记者就此向国网泉州供电公司进行详细了解。

咨询 新能源车充电桩如何安装

陈先生家住晋江市池店镇一小区，前阶段他购买了一部新能源汽车。虽然市区设有不少新能源汽车充电桩，但为了能随时充电，他还是希望在自己的车位上安装独立的充电桩。但该如何申请、是否符合申请需求、电费如何计算等，他一无所知，因此希望得到有关部门的解答。

市民庄先生是惠安县螺城镇人，此前他购买了一部油电混合车。由于平常充电不方便，自购车之后，他一直使用汽油行驶模式。最近他想要使用新能源模式，为此打算在自家的自建房申请安装充电桩，不知是否可行？

市民林先生是安溪县西坪镇人，与庄先生一样有着同样的烦恼。他特意致电96339，希望了解是否可以申请安装充电桩、应该如何申请等。

回复 若有安装需求可提出申请

记者就此咨询国网泉州供电公司。该公司相关工作人员梁先生介绍，根据规定，购买和使用电动汽车的个人，可以申请在其拥有所有权或使用权的专用固定停车位上建设充电桩及接入上级电源。针对物业住宅小区，对于在自有产权车位或经车位产权人同意、租赁期一年以上的固定车位上建设充电桩基础设施的行为或要求，物业服务企业原则上应同意并予以必要的支持和配合。

梁先生表示，市民若有安装家用充电桩的需求，可向国网泉州供电公司提出安装申请，自用桩报装材料包括：购车意向协议或购车发票、申请人有效身份证、固定车位产权或一年以上（含一年）使用权证明、停车位（库）平面图或现场环境照片、物业出具（无物业管理小区由业委会或居委会出具）的同意安装充电桩的证明材料。充电桩没有个数限制，但一般是一个产权对应一个充电桩。

在电费计算方面，国网泉州供电公司与充电桩业主直接签订供用电合同，按照“一表一车位”装表计算，业主直接向供电公司缴交充电桩电费，可通过网上国网APP、微信、支付宝、银行代扣、营业厅缴费等方式缴交电费。

提醒 老旧小区暂无法申请家用

据悉，国网泉州供电公司的一组数据显示，今年以来，泉州充电桩新装数量为4370户，同比增长452%，其中家用充电桩2435户，同比增长480%，晋江、石狮、丰泽、鲤城的个人充电桩安装均在300户以上。不过，并不是所有人或住宅小区都可以申请家用充电桩。例如既有建筑的地下、半地下和高层汽车库内，未设置火灾自动报警系统、排烟设施、自动喷水灭火系统、消防应急照明和疏散指示标志的，不得配建分散充电设施。因此，对于老旧小区的居民来说，仍然无法申请家用充电桩。

梁先生介绍，在老旧小区，目前更多是采取统一建设、统一开发公共充电桩的方式。此前，在泉州推进老旧小区改造、城市片区更新计划的同时，充电桩的建设已被融入其中。随着小区分批改造的进行，公共充电桩也将分批配套。（泉州晚报记者 石伟琴 柯丽娟）