劳模德罗巴万里勤王力不从心 申花冲三形势严峻

家里自己做了豆腐，豆腐炒剩下很多，豆腐炒请问豆腐怎么炒又嫩又滑?豆腐炒-九州...

本来一块嫩滑的豆腐放到锅里炒出之后变得又老又硬。就比如说麻婆豆腐,豆腐炒在麻婆豆腐起锅之前最重要的一步就是调汁收汁,提前准备好一碗调好的汤汁,里面。

豆腐该怎么炒好吃呢?豆腐炒

最苦恼的就是豆腐很“娇气”, 稍微处理不当就会碎。 怎么办呢?豆腐炒tokyo hot n0232 试试下面的小妙招! 1盐水焯 在正式。

炒豆腐怎么做好吃又简单?豆腐炒

1、豆腐1块、豆腐炒青椒1根、豆腐炒红椒2根、豆腐炒蒜4瓣、豆腐炒油适量、豆腐炒盐适量、豆腐炒生抽适量、豆腐炒鸡精适量。豆腐炒 2、做法:豆腐切小块,放入热水锅中焯水后捞出备用。青椒和红椒切小丁,蒜切末。。

家常炒豆腐怎么做请问有人知道方法吗?要放什么调料?-九州醉...

豆腐有着很多种做法,那么炒豆腐是非常好吃的,首先咱们需要把豆腐放在油里面油炸一下,然后大火爆炒,放上一点辣椒就很好吃了,当然了酱油醋这些东西也。

请问炒豆腐怎么做好吃?91看色动慢日本的

不少人做炒豆腐,豆腐一炒就碎了,却不入味,不好看也不好吃,原因都是做法错了。 麻婆豆腐虽然好吃,但味道太辣,不适合不吃辣的朋友,有没有好吃的炒豆腐做法。

豆腐做法大全家常小炒?

豆腐做法家常小炒:豆腐1块 辅料:火腿100克,韭菜10根,红椒1个,香菇3朵 配料:食盐1.5茶勺,蚝油1/2汤勺,生抽1/2汤勺,鸡精少许,香油几滴 做法步骤: 1. 豆腐洗。

豆腐条怎么炒好吃的做法大全?

1、豆腐1块、青椒1根、红椒2根、蒜4瓣、油适量、盐适量、生抽适量、在线观看视频一区鸡精适量。 2、做法:豆腐切小块,放入热水锅中焯水后捞出备用。青椒和红椒切小丁,蒜切末。。

家常炒豆腐的八种做法?

将豆腐放入,用炒勺轻轻推散,不要过分翻炒 步骤 5 放入青椒块,放入盐、糖 步骤 6 豆腐炒至两面金黄即可 六、煎豆腐炒韭菜 材料:韭菜/豆腐 调料:盐 1,韭菜洗。

炒豆腐块做法?

主料:大豆腐1块 辅料:油适量 盐适量 酱油适量 葱适量 姜适量 花椒面适量 制作步骤: 1.将大豆腐用水冲洗一下 2.切成小块 3.葱姜切丝 4.锅内。

豆腐可以炒啥菜?一起操最新地址

白菜炒豆腐、白菜炖豆腐都是不错的选择; 2、豆腐配萝卜,豆腐属植物蛋白,多食会引起消化不良,白萝卜有促进消化的作用,若与豆腐拌食,有利于豆腐的吸收。豆腐。

1、薄豆腐用清水冲洗干净，切块。

2、锅中放油，放入切好的薄豆腐，煎至两面金黄。嗯啊啊不要视频

3、放入蒜末炒香，加入两勺生抽，两勺蚝油翻炒。

4、加入少量清水开大火煮至收干汤汁，撒上小葱花即可。

豆腐：

豆腐又称水豆腐，是最常见的豆制品，相传为汉朝淮南王刘安发明。它是中国传统食品，味美而养生，也是素食菜肴的主要原料，被誉为植物肉。

其多用黄豆、黑豆和花生豆等含蛋白质较高的的豆类制作，可以常年生产，不受季节限制，主要的生产过程为：一是制浆，即将大豆制成豆浆；二是凝固成形，即豆浆在热与凝固剂的共同作用下凝固成含有大量水分的凝胶体，即豆腐。

豆腐营养极高，含铁、镁、钾、烟酸、铜、钙、锌、磷、叶酸、维生素Ｂ１、蛋黄素和维生素Ｂ６。每100克结实的豆腐中，水分占69.8％，含蛋白质15.7克、脂肪8.6克、碳水化合物4.3克和纤维0.1克，能提供611.2千焦的热量。豆腐里的高氨基酸和蛋白质含量使之成为谷物很好的补充食品。豆腐脂肪的７８％是不饱和脂肪酸并且不含有胆固醇，素有植物肉之美称。豆腐的消化吸收率达95％以上。两小块豆腐，即可满足一个人一天钙的需要量。

一审死刑并处罚金人民币2万元 泉州东海杀人分尸案宣判

原标题：一审死刑并处罚金人民币2万元 东海杀人分尸案宣判

“听清楚了！”听到法院对自己的死刑判决之后，孙某面无表情，当庭表示接受判决不上诉。

海外12月6日讯（泉州网记者 许小程 通讯员 仲法 文/图）今年2月份，26岁的南安女孩王某婷与家人失去联系，经过警方3天的调查，确认王某婷是被孙某杀害并分尸。昨天上午，泉州市中级人民法院对孙某犯故意杀人罪、盗窃罪一案进行公开宣判，孙某被一审判处死刑，剥夺政治权利终身，并处罚金人民币2万元。

孙某接受审判

起纠纷后行凶 两天一夜分尸

泉州中院查明，2014年至2015年间，孙某在泉州市某美容学校谋职时，结识了在该校工作的王某婷。随后几年，双方时有联系。

今年2月8日，孙某以要办理贷款为由，在当晚10点多到王某婷租住在东海太古广场三期的房子找她。2月9日晚，王某婷欲外出，孙某不肯让她出门，双方发生争执。其间，孙某用力推倒王某婷，致使她头部碰撞墙壁受伤。随后，孙某用手扼、用绳子勒王某婷的颈部，致其死亡。

为了掩盖罪行，孙某在屋内用菜刀对王某婷的尸体进行肢解。2月10日下午1点多，孙某还用王某婷的淘宝账号网购一部苹果7手机和一部苹果7Plus手机，并陆续将她微信及支付宝账户内的余款转入银行卡内。

2月11日傍晚6点多，孙某将王某婷的尸体肢解成11块，并装进两个行李箱内，又将她的零星衣物及作案工具等物品，一并装入一黑色手提包中。随后，孙某携带着装尸块的行李箱和黑色手提包，以及王某婷平时使用的两部手机和财物离开租房，并在一楼大堂丰巢快递柜中取走之前购买到货的苹果7手机。

两次返回泉州 取走死者存款

2月11日晚上，孙某雇车赶到南安市仑苍镇，在当地某五金店购买一把锄头。在仑仓镇南溪铁路桥岸边小路的一处草丛内，孙某用锄头挖掘土坑将尸块掩埋，并将行李箱、黑色手提包及锄头就近丢进溪里。

当天，孙某发现王某婷微信有转账收入，又三次将钱款转入王某婷的银行卡内。2月12日和13日两天，孙某两次返回泉州，取走之前购买的另一部苹果7Plus手机，并持王某婷的银行卡从ATM机取走28500元。随后，孙某为逃避侦查，将王某婷的两部手机丢弃在泉州市清濛工业区三兴街路口。2018年2月17日，孙某在南安市仑苍镇园美工业区一民房内被抓获归案。经法医鉴定，王某婷不排除窒息死亡的可能，并被死后分尸。

一审被判处死刑 当庭表示不上诉

泉州中院认为，孙某已构成故意杀人罪和盗窃罪，公诉机关指控的事实和罪名成立。孙某与被害人发生争执并致伤被害人后，又用双手掐、用绳索勒被害人脖子，致被害人死亡，为毁尸灭迹，又残忍肢解被害人尸体，然后野外掩埋，企图掩盖罪行、逃避惩罚，其犯罪手段特别残忍，后果特别严重，应予严惩。

法院以犯故意杀人罪判处孙某死刑，剥夺政治权利终身，以盗窃罪判处孙某有期徒刑二年二个月，并处罚金人民币二万元，决定执行死刑，剥夺政治权利终身，并处罚金人民币二万元。同时，孙某应在本判决生效之日起十五日内赔偿王某婷家人的经济损失。

在判决结束后，孙某表示接受判决不上诉。

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）