确诊病例和无症状感染者13日实现同时“零新增”

除了肠镜还有什么仪器能检查出肠瘤或者肠癌?肠道

肠癌又叫做结直肠癌,是指发生在所有结肠及直肠部位发生的恶性肿瘤,是最常见的消化道恶性肿瘤之一。那么肠镜检查又是梗阻怎么做的呢?它是通过伸跟管子进去到结肠、...

狗狗呕吐、检查拉稀，肠道每日大赛主题大赛今日大赛入口聚集我们该如何正确选择宠物医院各式各样的梗阻化验呢?

所以,主人准确的描述,提供尽可能详细的信息可以帮助医生缩小检查范围。建议主人可将呕吐物、检查免费观看91拉稀物进行拍照,肠道在就诊的时候给医生看。 在狗狗上,梗阻定期的驱虫,... 建...

长期便秘要不要做肠镜检查？

长期便秘肠镜检查是必要的,长期便秘可以分为慢传输型便秘、出口梗阻性便秘和混合型便秘。检查肠镜检查主要是肠道用来排除肠道器质性病变的,并不是所有的便秘人都是由...

患有哪些疾病需要做肠镜?

肠镜又名电子结肠镜,是由一个细长可控,可弯曲的管状摄像头直连电脑屏幕进行检查的仪器。 肠镜适用于肠管大肠段(包括直肠、梗阻结肠)的检查检查,而不是全肠道。 肠镜... 7...

脑血栓和脑梗怎样才能检查出来?肠道片软件

脑梗塞的检查主要还是依靠头颅CT或者核磁,一般情况下都是很清楚的看到梗塞的面积以及部位,再结合病人的临床表现,判断严重程度,选择最合适的治疗手段。 因为外界...

体检中通过大便化验可检查哪些病症?梗阻

通过口腔吃进去的食物在人体内经过消化系统的消化和吸收,最终的代谢废物就是大便. 宇宙是全息的,正所谓一花一世界,故而通过大便可以反映胃肠等消化道以及和胃...

如何能找到一个好的肠镜医生?

肠镜需要手眼并重,既要手上的操作,也要眼睛的观察,力量适中,不至于过于疼痛,观察敏锐,减少漏诊。好的检查肠镜医生,能快速且轻柔地完成肠道进境,并且能细致入... 肠镜...

我怀疑我家的公共烟道堵上了，谁有什么方法来检测吗?大雷察狙击免费高清百度网盘下载

测试排烟量是否有明显变化,如没有明显变化则可认定为堵了。 如果是深夜时排烟很顺畅,而在做饭高峰期排烟困难则可认定为排烟道截面不够大,整个单元的都会多...

医生说排便时出现“4种形状、4种颜色”，最好查一下肠镜，爱爱免费指...

由于大便来自消化道,除了机器能做的检查外,通过肉眼也能发现一些相关的健康信息。 1、大便呈现颗粒状——便秘 正常情况下,大便的稀软适度,排便时也不会非常...

幽门梗阻必须做手术吗

建议:这个幽门梗阻也分不完全性和完全性,幽门梗阻保守治疗效果不佳的话,建议及时做手术.您的症状不考虑是幽门梗阻,如果是要考虑,也是不完全性.多是...

泉州全市完成房屋结构安全隐患抽查35.99万栋

一线抽查揪“病害” 集智聚力巧攻坚 

全市完成房屋结构安全隐患抽查35.99万栋

市派惠安工作组在惠安县螺阳镇现场抽查会商（市房屋安全隐患大排查大整治指挥部供图）

排查质量高不高？专家抽查见分晓。连日来，泉州市房屋安全隐患大排查大整治指挥部派出12个“工作组+技术服务团队”，对全市32个乡（镇、街道）房屋结构安全隐患开展集中抽查。短短十天内，在市派各工作组精心组织下，技术服务团队充分发挥专业技能，高质量完成抽查工作，为全市房屋安全“百日大整治”行动加设一道“检测关”。据统计，全市共抽查房屋35.99万栋。

“色块标示”做细抽查工作

房屋密集、老旧房屋数量多是鲤城、洛江、安溪的特点，快速精确摸清人员密集场所和房屋底数是他们的共同目标。“鲤城区大部分沿街房屋为联排式，从建筑单体计算，房屋应该为1栋，但如果按照门店的二维码门牌号进行统计，建筑里应有十多宗人员密集场所。”市派鲤城工作组工作人员黄雅毅介绍。对此，市派鲤城工作组明确人员密集场所房屋数量统计口径，利用属地提供的房屋建筑测绘图，对照实地排查情况填充颜色，进行逐栋房屋信息比对，检查一栋、标注一栋，并与区级指挥部上报的排查数据进行反向比对，确保抽查工作全覆盖、无盲区。

洛江、安溪组则利用最新版卫星航拍地图，按照“人随图走，表随人走”的工作方法，每日携图带表进村入户，以航拍图编号点房屋数量，对有疏漏的、不一致的房屋当场填表并在航拍图上标注出来。

“智慧抽查”实现数字化管理

台商区张坂镇的房屋总数约2.5万栋，位居全市32个被抽查乡镇（街道）的前列，抽查时间紧任务重。为了提高工作效率及数据准确率，台商组副组长林剑瑜设计了一套抽查情况分析电子表格。他说：“总表能自动在数万条数据中甄选出我们需要的指标，并根据预先设定的阈值显示出不同的颜色，增强提示效果。”从现场演示中可以看到，总表中人员密集场所数量等敏感指标只要超过0，表格即自动加红标识。每天晚上，张坂镇31个村居当天的抽查数据导入该套电子表格后，工作人员即可通过总表了解到各村工作进度及在填报数据上可能的错漏等问题，并及时针对性采取调整、修正措施。

为了给抽查工作进展情况提供实时的量化依据，工作组鼓励抽查人员利用随身携带的笔记本电脑、ipad等设备，在现场当即完成抽查资料录入。这种高效的数字化工作方法，为该组的抽查工作赢得不少时间。仅用9天时间，他们就完成了25000多栋房屋的抽查任务，并同步完成所有抽查资料的电子化工作。

“云会商”打破空间壁垒

德化县盖德镇因山区地势原因，房子之间距离远给工作组带来了考验。“从一栋走到另一栋有时得花费20分钟，工作组往往一出门就是一天，无法及时面对面碰头会商。”德化组副组长洪振业说。

为了破解这一现实问题，德化组采用“云会商”模式，搭建线上沟通平台，由前方实地抽查小组将疑难隐患房屋上传，后方由技术领队线上答疑、合议，确保每栋房屋隐患类型判定精准，不漏一处重大安全隐患房屋。鉴于大量房屋建在高边坡旁，且多数为木结构房屋，工作组对地质灾害隐患点房屋、地基滑移、木柱歪斜、虫蛀等情况，由技术专家制定统一评判标准，提高隐患评判建议的准确性。

丰泽、永春组同样采用会商制度，对抽查过程中发现的问题，及时交流会商，研究隐患类型判定等事项。

“多措并举”高效推进抽查工作

同时，各工作组妙招频出，制定各具特色的工作方法。石狮组建立“三查三会”制度，通过抽查前“查资料、会路线”、抽查中“查现场、会隐患”、抽查后“查难点、会存疑”，最先完成抽查工作任务。晋江组将卫星影像图斑、省市排查表、公安门牌二维码进行“图、表、码”一一匹配，通过“看、问、查、断”四步工作法，保证人员密集场所和重大安全隐患房屋“零遗漏”。南安组科学调配技术人员，采取设计、监理、施工三方技术人员组队模式，综合各方意见，全面推进房屋结构安全隐患抽查工作。（记者 谢曦）

AI音乐“狂飙”，行业正在遭遇怎样的冲击？

　　■AI正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐

　　■在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西

　　■站在平台视角，AI也在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容

　　记者 束涵 见习记者 余敏之

　　AI音乐，正以惊人的速度涌入市场。数据显示，2025年，仅Suno一个制作软件，用户每天生成的歌曲就超过700万首，相当于两周就能生成近亿首歌曲，体量惊人。

　　创作的门槛正变得史无前例地低。不久前，谷歌在旗下亿级用户产品Gemini中上线音乐生成功能：一句话、一张照片，数十秒就能生成一段完整音乐。去年年底，腾讯音乐旗下的AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，主打让零基础的人也能轻松发歌。

　　在这股AI音乐洪流中，大量歌曲被打上“AI感强”“粗糙”的标签，但也有一批作品让人真假难辨，甚至被认为比真人演绎更有味道。当人与AI的听感边界日渐模糊，音乐制作行业会遭遇怎样的冲击？

　　谁在被取代？

　　在传统音乐创作链条上，生成式AI的冲击并非“平均用力”。

　　首当其冲的，是那些为平台量产歌曲的作词、编曲的工种。“Suno这些平台确实很厉害，比很多词曲作者高效得多。”广东某唱片公司的音乐制作人Rey说。他口中的Suno，是目前全球最火的AI音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格提示，几十秒就能生成一首包含人声、旋律、编曲的完整歌曲。“我认识的一些词曲作者，要不就回老家了，要不就改行学别的了。”

　　音乐制作人莫芷铭身边也有人因此失业。他注意到这背后创作模式的变化——以前一个公司要制作10首歌，需要找5个编曲人，每人编两首。现在，公司用Suno10分钟就能生成10首，快速筛选出两首有潜力的，再让人去临摹和精修。“本来5个人的活，现在两个人就能干。”

　　但产业链并非全线遇冷，某些工种反而表现出一定的抗压性。比如混音。这是将多轨音频通过专业处理，融合成富有层次和空间感的最终成品的环节。“其实混音行情反而更好了，有些人甚至转行去做了混音。”Rey解释，由于AI混音技术不成熟，在词曲价格普降的情况下，制作公司更愿意在混音这个仍需人工精雕细琢的环节上投入更多。

　　混音为何能守住阵地？Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室，主理人卡卡告诉记者，混音涉及极为主观的感性判断，难以被算法完全量化。“客户找混音师，就像买衣服时找闺蜜参谋，需要的是带有个人审美和情感导向的建议，而非标准化的技术输出。”

　　从技术角度看，混音这个环节尚未出现强有力的AI工具，其核心在于数据壁垒。“很多历史数据难以获得，比如某些专业软件的混音插件、硬件设备的具体操作参数，第三方很难批量采集，整个混音过程类似一个‘黑盒’。”卡卡解释。也就是说，要训练一个能媲美顶级混音师的AI，需要海量、高质量且开放的操作数据，目前很难实现。

　　采访中，几名音乐人对AI的共识是：它正在淘汰的不是创作本身，而是低技术含量、可批量复制的工作，比如用于短视频配乐、商业广告等的功能性音乐。按照AI目前的技术水平，生成的歌曲就像一张大众脸，工整、合格，但缺少辨识度与灵魂。而市场对这部分内容的需求，正在被AI高效满足。

　　卡卡说，最近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少。“因为和企业合作的商单少了，比如企业内部的活动歌曲制作，企业改为直接用AI软件生成。”Cashmere Studios自身的业务结构也在发生变化，与影视、游戏公司的合作也有一定程度的收缩。“以前大多数公司会采买一些版权音乐，或找乐手合作来做演奏尝试，现在越来越多公司直接借助AI找灵感、做小样。”

　　资深玩家进化

　　技术跃迁的速度，决定着行业震荡的程度。资深玩家正在进化。Suno V5付费使用的Suno Studio专业模式，能实现对生成歌曲的精细化调整。用户能在不影响其他部分的情况下，重新生成歌曲的特定片段，无论是主歌、副歌还是桥段。同时，模型支持一键拆分最多12条原始音轨，可精准提取生成音频中吉他、鼓、贝斯、合成器等多种乐器轨道。这大大方便了音乐工作者，无论是二次编曲，还是后期混音，都能直接应用，效率倍增。

　　更大的变量，在于平台方的入局。今年2月，谷歌宣布其Gemini应用正式集成DeepMind旗下音乐生成模型Lyria 3。用户可以“描述一个想法”，指定某种风格、情绪或节奏，模型就能自动生成歌曲；用户也可以上传照片或视频，Lyria 3会通过分析画面氛围，创作出契合场景的配乐。所有生成的曲目都使用SynthID技术添加了不易察觉的水印，便于检测AI创作内容。

　　谷歌之外，国内音乐平台也未缺席这场竞赛。比如，QQ音乐内嵌“AI作歌”功能，用户可搜索直达，提供“一句话”“填词”“图片”“哼唱”等生成方式。“这类用户有自我表达的诉求，就像过去写日记、拍照一样，音乐也成了他们的一种记录方式。”腾讯音乐VEMUS未音业务负责人Lillian说。

　　去年年底，腾讯音乐旗下AI创作工具“VEMUS未音”正式发布，定位与Suno形成微妙错位——Suno逐渐向专业生产者倾斜，而VEMUS希望降低音乐创作门槛，让更多人有机会用音乐进行自我表达。“很多用户内心想写歌，但不太会定义风格，就像现在很多人不太会问AI问题一样。”Lillian说。为此，VEMUS给用户做了更简单的设计：用户可以参考自己常听的歌曲，让模型从中提取风格灵感。系统会总结当前热点的风格配方，一键调配，甚至可以通过对话的方式，聊着聊着就作出一首歌。

　　随着AI工具的“狂飙”，有人被迫出局，也有人奋力追赶。莫芷铭将AI用作灵感催化剂，“如果自己要创作一首歌，能想到的元素肯定没有AI多，速度也没有AI快，那就让它生成五六个版本，来刺激我的大脑。”而Rey选择深入技术的腹地，研究如何“跑本地模型”。从电力系统专业出身，到转行做音乐，再到如今研究代码，他一直没有停下。

　　重构收益规则

　　当AI生成的海量作品试图流向市场换取回报时，它们会撞上一堵墙——一套尚未适配、仍在重构的收益规则。

　　曾经，AI音乐在国内平台基本处于零分成状态。现实正在发生变化：部分平台已开始试水AI音乐商业分配。比如，网易云音乐推出AI歌曲专属激励金活动，符合要求的AI作品可参与收益分配；抖音旗下汽水音乐则依托短视频生态，为AI音乐提供播放收益与BGM使用分成。

　　即便如此，AI音乐的商业化仍面临双重困境：一是版权与收益规则不清，二是内容质量参差不齐。

　　业内人士解释，现有的商业模式、合作协议、版权授权机制，都是基于传统音乐创作模式建立的。AI音乐的出现，打破了这一体系。同时，内容质量也是绕不开的门槛。大量AI生成的歌曲仍带有明显的机器味，难以与真人作品竞争主流商业市场。

　　实际上，AI音乐能不能赚钱这个问题，不只在于规则制定。莫芷铭提出疑问：“如果一首歌明显是百分之百AI生成的，为什么要分成？”

　　在海外，甚至有平台明确对AI音乐说“不”。今年1月，知名独立音乐平台Bandcamp宣布，禁止AI生成的音乐上架，还规定“完全或主要由AI生成的音乐和音频”不允许发布，任何使用AI工具模仿其他艺术家或风格的行为也被严格禁止。Bandcamp在声明中强调，此举是为了保护真实的人类创作者社群，让乐迷能够确信他们在平台上听到的音乐“是由人类创作的”。

　　争议之下，行业并未停下脚步。尽管AI音乐收益机制尚不成熟，仍有不少机构和创作者在持续布局AI音乐，部分作品进入热门榜单，还有平台已经捧出了自己的AI音乐人。为什么？

　　“这背后有几个驱动因素。”Lillian分析，一是占位，很多公司或个人认为AI音乐是未来方向，提前布局，尝试跑出爆款；二是内容试验，有些人用AI生成大量歌曲，测试用户反馈，甚至有些作品质量不错；三是自我表达，普通用户用AI工具创作音乐，更多是情感记录或社交分享，而非商业目的。

　　与此同时，AI音乐的普及也带来“洗歌”“刷量”等滥用行为。对此，平台也在不断升级技术能力，来识别和治理低质量、侵权内容。

　　“我们正在观察用户的选择和行业的发展。如果AI音乐足够优质，能够被用户喜爱，它自然会进入榜单。未来，我们也可能为AI音乐设立专属榜单，甚至探索新的广告模式、商业化路径。”Lillian说。

　　回归人的价值

　　这场AI对音乐行业的重塑，正触及一个更深层的结构性问题——职业阶梯的断裂。

　　卡卡观察到：“AI可能会导致严重的人才断档。”过去，音乐人可以从接小型项目、写定制化的商业歌曲起步，慢慢积累经验爬升到金字塔顶端。但现在，这些“练手级”的机会正在被AI生成的音乐大规模蚕食。“成为专家的那条路径变窄了，很多人开始考虑转行，或者加入AI音乐制作的大军。”

　　这意味着，未来的音乐行业可能呈现出哑铃型结构——一端是拥有个人IP和不可替代审美的少数人，另一端是使用AI工具批量生产的人，而中间层的生存空间正被急剧压缩。站在平台视角，Lillian则认为，AI在不断推动行业发展、优化行业生态，让大量过去没有专业音乐创作能力的人也能创作出还不错的音乐，也反推更多专业从业者去产出比AI创作更好的音乐作品和内容。

　　这两种观察并非矛盾，而是同一枚硬币的两面：传统的职业中间层或许在缩小，但一个由AI赋能的新手和跨界者构成的大众创作中间层正在出现。这背后，指向专业从业者角色的深刻迁移——从“如何做”的执行者，被推向“做什么、为什么做”的决策者。审美、情感和独立品格，正在成为更稀缺的核心能力。正如硅谷著名天使投资人纳瓦尔在一档播客中所言，AI没有肉身，没有欲望，没有生存本能，本质上依然是“人类知识压缩机和模仿者”。

　　“在歌曲领域，真实的表达来自人类的情感与经历。AI时常表现得循规蹈矩，而真人演绎时不免会有一些小瑕疵——而那些瑕疵背后，是很鲜活的东西。”卡卡说。

　　一个明显的趋势是，越强调人的连接性的工种，抗风险能力越强。

　　身兼多职的音乐人莫芷铭在采访中展现得很从容，他的主要精力放在需要深度沟通的专辑制作和艺人演唱会演出上，这类工作高度依赖个性化沟通。“艺人有明确的表达意图，音乐需要与现场的视频、灯光、特效以及很多工种紧密协作。像Suno这类工具，目前还处理不了如此细致、综合的创作需求。”

　　卡卡决定将工作室的未来方向锚定在“人与人的深度交流”上，计划打造更大的公共活动空间。“当套路化音乐充斥市场，人们过度沉浸在虚拟世界中，‘物极必反’的规律将会生效。”他依然希望，大家能回归真实的、面对面的线下沟通。

　　《解放日报》（2026-03-24 05版）