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第四届安溪铁观音大师赛：在最好的年份，做出最好的茶

2020年10月16日，随着决赛制茶成绩的最终出炉，持续了半年的第四届安溪铁观音大师赛正式落下帷幕。接下来，安溪铁观音大师赛组委会将正式公布成绩，评选出属于2020年安溪铁观音大师赛的优胜者——其中获得“安溪铁观音大师”称号的两位优胜者将各自获得100万元的工作研究经费，而被评为“安溪铁观音名匠”的八名选手，将各奖励工作研究经费5万元。

毫无疑问，这是整个2020年中，属于安溪铁观音最大的赛事之一，而今年，是安溪铁观音大师赛举办的第四年，在过去的几年里，随着安溪铁观音大师赛的举行，安溪铁观音的品牌价值在2020年已经达到1426.86亿元，连续5年蝉联全国茶叶类品牌价值首位。

△第四届安溪铁观音大师赛30强选手合影

今年的安溪铁观音大师赛从4月1日开始，直到10月中下旬结束，其间持续的七个月，是波澜壮阔的七个月，最后，来自安溪全县范围内各乡镇的30名铁观音制茶高手跻身决赛，他们是从烘焙、评茶、茶文化基础考评、讲茶等各个维度进行全方位比拼后脱颖而出的选手。在决赛中，他们通过自采茶青和统采茶青两场比拼铁观音的初制工艺水平，最终决出能够代表安溪铁观音甚至带领安溪铁观音制茶技艺提高的大师与名匠。

迄今为止，前三届安溪铁观音大师赛已经为安溪县选拔出6位大师、20位名匠、近140名优秀制茶能手，而良好的“传帮带”机制，对于近年来安溪县铁观音制茶技艺和产品品质的提高有着相当积极的作用。

自采茶青初制比赛，考验茶园管理能力

10月11日，在安溪云岭茶庄园茶叶加工技术研发基地，参加决赛的30名选手携带30公斤茶青到达比赛现场，参加自采茶青的制作比赛。

在抽样、称重之后，选手们将30公斤的鲜叶驮到楼顶进行晒青，之后在各楼层规定的制茶区域内进行初制，全程一个人独立完成。

做青是制作铁观音最关键的工艺，需要在摇青与摊青之间反复4次交替中进行，每一次的时间根据实际情况不同而定，而制作时间和茶叶质量也将在这个环节拉开距离。

做青完成之后，陆续有选手开始进行杀青，而此时，已进入了后半夜。每位选手的体力和精力开始进入了大考验。然而，已经66岁全场年纪最大的选手王凤鸣竟然说：“没有太大问题，我已经做茶几十年了，在家也是这么做，不觉得累。”

在随后进行揉捻、初烘一初包揉—复烘一复包揉（多次反复进行）之后，再进行干燥，挑拣，完成茶样制作。

茶样经过称重、登记、打包、装箱等程序之后，在安溪县公证处，选手代表和媒体记者的共同见证下，装车送达指定场所寄存，等待审评。

统采茶青初制比赛，更考验制茶水平

10月13日，随着近200名采茶工人浩浩荡荡地前往茶山，第四届安溪铁观音大师赛决赛的第二场比赛——统采茶青制茶比赛拉开序幕。

△统一采摘茶青

采摘后的茶青，直接送到山下的冷运车进行装车，送往制作比赛赛区，最大程度保持茶青的鲜活，保证比赛的公平。茶青运回比赛现场指定场所进行摊凉、拌匀、分装称重后，选手们按照选定的顺序依次领取30公斤的茶青，前往制茶场所开始制茶比赛。

根据各自的茶青情况和选手们对于制茶的经验，晒青时有人选择静置通风，有人则较为频繁地翻动茶青，有人早早地将茶青收入做青间，做茶节奏和手法不尽相同。

10月14日晚上，随着统采茶青制茶比赛的茶样装车送走，第四届安溪铁观音大师赛决赛的两场制茶比赛均已顺利完结。根据赛程，茶样评审和分数统计在接下来的2天内进行。

22位专家完成审评

10月15日至16日，22位专业评委按照国家标准GB/T23776的茶叶感官审评方法及审评规则，对进入到安溪铁观音大师赛的30名选手自采茶青制作的茶样与统采茶青制作的茶样都进行了细致的审评。

在审评过程中，专家们一致认为，今年是个好年份，从茶树生长到采茶制茶都赶上了十多年来最好的气候条件，所以选手们的表现和茶样的品质显得优异。

在本次审评中，为了保证公平和公正，组委会除了延续以往的审评方法外，对每个评委评审的结果也进行了评分，去掉后面偏差比较大的7名，这样能够促使最后大师跟名匠的结果能够让业界和社会更认可。

国家一级评茶师陈郁榕在完成审评后，告诉记者：“这次的安溪铁观音大师赛是相当成功的，在我国和其他地区相比，它是独树一帜的。比赛制作的茶样，第一是从工艺上保留了传统，第二是在方法上进行了创新，第三是在品质的稳定性、持久性和耐泡性上，都表现得很不错。”

制茶环节分数的出炉，为第四届安溪铁观音大师赛决赛画上一个圆满的句号。不过，最终决赛成绩排名还未公布，后续，组委会将综合复赛、决赛、茶园管理评比等成绩计算得出第四届安溪铁观音大师赛的总成绩排名，经过组织考察，进行颁奖公布。

2020年第四届安溪铁观音大师赛的桂冠究竟花落谁家？自采茶青制作比赛和统采茶青制作比赛的优胜者又是谁？我们拭目以待。

算力、存力、连接力等全面提升 英特尔至强6+加速Agentic AI落地

当AI步入Agentic AI时代，数据中心对算力的诉求正加速回归CPU。在英特尔至强6+新品发布会暨数据中心创新日上，英特尔给出了兼顾算力效率与应用落地的思路——依托CPU、GPU、IPU等协同运作，凭借全新至强6/6+处理器在“算力、存力、连接力、保障力”上的提升，将Agentic AI转化为触手可及的现实生产力。

【PChome 2026年6月5日消息】从全球到中国，AI算力需求经历了颠覆性的改变：2025年，中国AI推理数据量首次超过训练数据量，2026-2027年，企业场景中的活跃智能体数量同比增长将超200%，这些数据的背后，是CPU重回C位的变化，也是行业对构建以CPU为中枢的、面向大规模推理和Agentic AI的现代智算中心的呼唤。

200%的增长：CPU强势回归，机会无处不在

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威

英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威指出：“以算力、数据、算法和网络为核心的AI基础设施格局正在重塑。算力需求持续爆发，AI更广泛地向云、边、端部署，混合式AI成为主流。这一进程中，CPU的中枢作用日益凸显。面向Agentic时代，通过CPU、GPU、存储与网络的高效协同，构建系统级能力，才能真正释放AI规模化应用的价值。我们相信，以CPU为中枢的新一代智算基础设施，正在成为AI规模化落地的关键底座，也将开启一个更加高效、更加普惠的智能新时代。”

全新至强6/6+处理器：以“四力”打造Agentic AI时代的智算中心

如今，CPU既要承载高密度CPU集群中的数据预处理、编排调度与任务分解等工作，又需要在GPU智算服务器集群中承担主控CPU的角色。原本大模型中CPU:GPU 1:8的配比，在Agentic时代将逐步提升至1:1。

需求的转变，不仅对CPU的数量提出了要求，更对其效能发起了考验。对此，至强处理器凭借算力、存力、连接力、保障力四大维度的升级，满足了数据中心的严苛部署要求。

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立

英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立表示：“英特尔以至强处理器为核心，融合算力、存力、连接力与保障力，全面释放AI基础设施的系统化潜能，让每一分算力、每一瓦功耗都发挥更高价值。我们期待与客户携手，共同构建面向未来的AI基础设施，让高效与可持续的智能计算更早一步实现部署，来到我们身边。”

·算力：依托至强平台通用算力，支撑智能体任务调度与动态工具执行。同时，内置的英特尔AMX（高级矩阵扩展）技术可分担AI数据预处理，为向量数据库的加速提供动力。

·存力：全新的至强6+处理器支持12通道DDR5内存、96通道PCIe Gen 5。搭配英特尔QAT，可解放CPU处理能力，加速压缩、重删、传输等存储工作负载。

·连接力：提供从200GbE到800GbE的持续迭代。最新推出的英特尔以太网E835控制器支持从10GbE到200GbE吞吐量的灵活扩展，通过提高每核带宽，在高密度虚拟化环境中充分释放高核心数 CPU 平台的性能。

·保障力：通过6大类52项RAS功能（可靠性、可用性、可服务性），利用英特尔TDX构建端到端的机密计算环境，为AI服务器和集群的高可靠、高可用和高可维护提供硬核守护。

发布会上，英特尔还展示了跳出单一部件的限制，转向系统协同的角度，为智能体工作负载打造的高性能与高能效平台。这其中包括了英特尔至强6+处理器、英特尔以太网E835控制器及网络适配器，以及Crescent Island在内的最新产品。

全新英特尔至强6+处理器是首款基于Intel 18A制程打造的数据中心CPU，在智能体工作负载中，依然能在真实功耗限制下提供持续性能，解决其对编排、并发与数据流动的需求。它拥有最高288颗能效核，可提供高达8000 MT/s DDR5的内存带宽和576MB末级缓存，在机架级AI基础设施中，能够以极高密度承载多智能体运行。以单个液冷机架为例，它仅占用32U计算空间，即可提供36864个核心。

此外，英特尔以太网E835控制器和网络适配器为现代数据中心、企业、边缘和AI环境提供了高性能、高能效的连接。Crescent Island则基于Xe 3P架构，在内存容量、带宽与能效上表现出色。

生态伙伴携手，加速Agentic AI落地

在大会现场，多家行业领军企业集中展示了基于至强处理器的云基础设施、服务器、存储、QAT、可靠性等方面的合作成果。英特尔还携手合作伙伴，展示了基于至强6+的高密度高能效全液冷机柜，CPU核心密度高达46080核，单机柜即可运行数以万计的智能体应用，进一步推动了智能体在千行百业的落地。

·腾讯云基于全栈自研的星星海服务器，即将推出搭载英特尔至强6+处理器的新一代云服务器实例：此前，腾讯云已率先与英特尔联合发布基于英特尔至强6（Sierra Forest-AP）能效核处理器的计算实例，广泛应用于微信、腾讯广告检索、腾讯会议等业务场景。新一代实例将释放至强6+处理器在288核心、576MB三级缓存等方面的优势，为客户提供更高并发、更低时延、更优能效的云端算力服务，支撑AI时代多样化的工作负载需求。

·金山云介绍基于英特尔至强6+的第十代云服务器SE10：深度适配英特尔至强6+处理器，借助至强6+在单核性能、缓存效率与能效比上的全面进化，SE10展现出更强劲的算力底座能力——智能体应用响应更迅捷，Nginx高并发吞吐更稳定，MySQL数据库查询与事务处理更高效，实现整体实现性能与能效的双重提升。

·新华三展示UniStor X20000 AI数据存储平台：借助至强6处理器的高性能存力，对I/O数据流进行智能优化与精简，实现协议融合、训练效率的提升、XCache推理加速和Token产出效率的增强。

·阿里云带来基于英特尔QAT的实践：借助QAT，加解密、压缩/解压缩等场景性能提升了4倍以上，阿里云不仅在物理空间与系统带宽上实现了瘦身，更实现了能效升级。

·火山引擎展示AICC机密计算平台：依托英特尔至强处理器和英特尔TDX技术，实现多租户环境中AI数据与计算资源的全生命周期隔离，为企业的云端大模型应用构建可信的执行环境，让企业放心合规地使用AI云服务。

·云尖信息展示了AI基础设施产品组合：包括GPU智算服务器、通用计算服务器、高密度存储及网络设备，满足AI数据中心的多维算力需求，彰显了至强作为主控CPU为AI系统带来的澎湃性能。

AI从大模型到智能体落地的转变，不仅是一场算力的比拼，也需要生态合作伙伴的共同创新。而英特尔正深化与合作伙伴的生态联结，并肩加速智算基础设施的升级，共同推开智能体时代的大门。